• Excel在电商运营数据管理中的应用
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

Excel在电商运营数据管理中的应用

正版保障 假一赔十 可开发票

9.44 1.9折 49 全新

库存131件

广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者林科炯编著

出版社中国铁道出版社

ISBN9787113226251

出版时间2017-04

装帧平装

开本其他

定价49元

货号8908966

上书时间2024-09-03

灵感书店

三年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
目录

第1章
用Excel轻松管理淘宝店铺资料
1.1 供货商资料管理................................................2
1.1.1 手动填写供货商资料..................................................
2
1.1.2 冻结标题行查看靠后的资料信息......................................
4
1.1.3 确保供货商银行账户信息正常显示..................................
6
1.1.4 限定输入的供货类别数据..................................................
8
1.2 顾客资料管理.................................................
10
1.2.1 导入文本文档中保存的顾客资料....................................
10
1.2.2 直接从网站复制顾客资料................................................
13
1.2.3 快速录入客户编号数据...................................................
16
1.3 商品资料管理.................................................
17
1.3.1 根据商品类型自动填充默认供货商................................
17
1.3.2 筛选指定商品数据...........................................................
21
1.3.3 按商品属性将供货信息归类............................................
22
1.4 资料数据的打印输出........................................
25
1.4.1 预览打印效果...................................................................
26
1.4.2 设置纸张方向和大小.......................................................
26
1.4.3 设置打印范围...................................................................
29
1.4.4 将文件转化为不可编辑的PDF文档.................................
29
第2章
从访问量和转化率看店铺人气
2.1 网店访问量分析..............................................
32
2.1.1 搜索浏览量(IPV)分析.................................................
32
2.1.2 付费流量与免费流量的占比关系....................................
39
2.1.3 访客数(UV)分析.........................................................
44
2.2 成交转化率分析..............................................
51
2.2.1 成交转换率计算...............................................................
51
2.2.2 成交转化率分析...............................................................
52
2.2.3 根据下单数决定产品投放方案........................................
57
第3章
商品的统计与分析
3.1 商品热度和名称统计........................................
64
3.1.1 商品搜索热度数据统计...................................................
64
3.1.2 商品关键词的分析...........................................................
70
3.2 商品定价影响销量...........................................
74
3.2.1 行业和竞争对手商品定价范围统计分析........................
74
3.2.2 同一类商品售卖价格带的分析........................................
84
3.2.3 售价与成交量的关系.......................................................
88
3.2.4 商品成本与收益关系.......................................................
92
3.3 商品评价统计分析...........................................
95
3.3.1 统计、中评和差评数据占比情况............................
96
3.3.2 根据各个评价数据进行相应分析....................................
99
第4章
顾客购买情况的分析
4.1 顾客总体消费情况分析...................................104
4.1.1 新老客户人数变化走势分析..........................................104
4.1.2 老客户销量和销售额所占比重......................................106
4.2 顾客的需求情况分析.......................................111
4.2.1 访问和成交客户的性别分析..........................................111
4.2.2 访问和成交客户的年龄分析..........................................116
4.2.3 不同城市/区域访问和成交数据分析............................121
4.2.4 对顾客喜欢的促销活动进行分析..................................122
4.3 顾客下单现状分析..........................................124
4.3.1 下单客户的消费等级分析..............................................124
4.3.2 下单客户的星座分析.....................................................125
4.3.3 下单原因分析.................................................................
126
第5章
竞争对手的现状分析
5.1 竞争对手销售情况分析和对比..........................128
5.1.1 竞争对手同类商品销量情况分析..................................128
5.1.2 竞争对手商品类型数量和销售额..................................130
5.1.3 竞争对手回头客统计.....................................................133
5.1.4 竞争对手下单转换率情况分析......................................135
5.2 同行状况的分析和对比...................................138
5.2.1 同行信用等级整体情况.................................................138
5.2.2 行业热卖区域分布.........................................................
139
5.2.3 同行数量发展趋势.........................................................
141
第6章
行业发展情况的分析
6.1 分析同类产品搜索和涨幅情况..........................144
6.1.1 搜索排行数据导入表格中..............................................144
6.1.2 标识商品搜索指数处于上升/下降状态.........................148
6.1.3 分析商品搜索走势大体情况..........................................149
6.1.4 查看销售商品的销量数据与走势..........................155
6.2 行业卖家和买家情况分析................................160
6.2.1 行业卖家经营阶段的分析..............................................160
6.2.2 PC端与无线端的偏好占比和走势.................................166
第7章
采购成本的分析与控制
7.1 采购成本数据分析..........................................170
7.1.1 商品采购成本走势分析.................................................170
7.1.2 各类商品采购金额统计.................................................175
7.1.3 各类商品采购金额所占比例..........................................177
7.1.4 分析商品采购时机.........................................................
181
7.1.5 对未来采购金额进行预测..............................................186
7.1.6 采购频繁的商品.....................................................191
7.1.7 不同渠道采购成本分析.................................................191
7.2 根据生命周期来控制采购商品..........................194
7.2.1 根据成交量和利润分析商品生命期..............................194
7.2.2 用阿里指数分析商品的生命周期..................................198
7.3 其他原因控制采购方向...................................200
7.3.1 根据型号多少决定采购.................................................200
7.3.2 根据流行颜色决定商品采购..........................................201
第8章
淘宝销售数据的计算、统计和分析
8.1 导出和设置销售数据.......................................204
8.1.1 将CSV数据转换为Excel数据........................................204
8.1.2 表格样式快速套用.........................................................
208
8.1.3 添加数据选项设置.........................................................
209
8.2 对销售数据进行统计分析................................212
8.2.1 对不同产品的销售量进行分类统计..............................212
8.2.2 对不同产品的销售额进行分类统计..............................214
8.2.3 对不同商品的销售比重进行分析..................................215
8.2.4 不同商品的销量走势分析..............................................218
8.2.5 突显出不盈利的商品.....................................................220
8.2.6 对商品配置方案进行分析..............................................222
8.2.7 付费流量投入与利润的关系分析..................................227
8.3 同类商品销售统计..........................................228
8.3.1 不同颜色销量统计.........................................................
229
8.3.2 不同尺寸销量统计.........................................................
230
8.4 退货退款统计和分析.......................................232
8.4.1 退货退款原因统计分析.................................................232
8.4.2 统计老顾客中部分退款情况..........................................235
第9章
库存数据的分析与图形化处理
9.1 商品库存统计和分析.......................................238
9.1.1 统计分析当月库存数据.................................................238
9.1.2 根据库存情况标记出库存的状态..................................241
9.1.3 各类产品库存占比情况.................................................245
9.2 统计库存商品状态..........................................247
9.2.1 损坏商品统计.................................................................
247
9.2.2 商品库存状态的分析与预测..........................................249
9.2.3 单一商品的库存状态快速查看和分析..........................252
第10章
如何确保Excel文件的安全
10.1 保证整个文件数据的安全...............................258
10.1.1 添加打开权限...............................................................
258
10.1.2 将整个文件限定为只读...............................................260
10.1.3 对整个文件进行标记............................................262
10.2 保证当前表格的数据安全...............................263
10.2.1 保证指定表格数据为被保护状态................................264
10.2.2 保证指定区域的数据的编写权限................................265
10.2.3 保证计算方式的安全...................................................269
10.2.4 将图表定格为.......................................................
271

内容摘要
林科炯编著的《Excel在电商运营数据管理中的应用》共10章,主要内容包括用Excel轻松管理淘宝店铺资料、从访问量和转化率看店铺人气、热销商品的统计与分析、顾客购买情况的分析、竞争对手的现状分析、行业发展情况的分析、采购成本的分析与控制、淘宝销售数据的计算与统计、库存数据的分析与图形化处理以及如何确保Excel文件的安全等。
无论是对电商感兴趣的初级和中级卖家,还是有着丰富线上经营经验的不错卖家,都可以从本书中获益,并且能够更为全面、深入地了解利用Excel对线上数据进行实用分析。同时,在本书中有丰富多样的实例数据供读者借鉴,目的是更好地了解线上经营之道,把握买卖时机和规律,做出正确的经营决策。

主编推荐
一看就懂 一学就会轻松管理店铺资料利用数据分析,提高产品竞争力 合理分析销售与库存数据,在正确的时间进行采购、以的方式进行销售 

精彩内容
本书主要为读者讲解如何用对电商数据进行多方面的切实有效分析,让经营者在实战中可能抓住买卖点,实现较大的收益化。

   相关推荐   

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP