AI与医疗健康

第一章溯本求源:智能医疗发展史 001

一、什么是AI002

二、AI的发展历程006

三、智慧医疗012

(一)AI辅助临床诊疗

(二)AI加速医药研发017

(三)AI助力医疗资源分配018

四、实现人工智能的方法

(一)线性模型022

(二)决策树024

(三)支持向量机025

(四)聚类算法027

(五)深度学习模型

(六)强化学习

(七)生成模型

第二章分门别类:不同类型的医疗数据041

一、概述042

二、智慧医疗信息系统048

(一)医院信息系统048

(二)临床信息系统048

(三)实验室信息系统050

(四)影像管理系统051

(五)医院资源规划管理系统053

三、文本数据053

(一)MIMIC-I

(二)elCU-CRD

(三)PubMed

四、图像数据059

(一)经典医学图像的特点060

(二)医疗图像数据集061

五、基因数据069

(一) GenBank序列数据库071

(二) UCSC基因组浏览器

六、音频数据077

(一)胸壁肺音数据集077

(二)心跳声数据集079

七、视频数据

(一)内窥镜胆囊切除手术视频数据集081

(二)医学视频分类数据集082

八、小结084

第三章各显神通:

一、概述088

二、老年病学089

(一)阿尔茨海默病

(二)心脑血管疾病092

(三)生命体征云监测

三、睡眠医学096

(一)阻塞性睡眠呼吸暂停筛查097

(二)实时睡眠分期099

(三)智能家居与智能睡眠101

四、电子病历102

五、肿瘤医学106

(一)学术研究

(二)眼内肿瘤

(三)癌症早筛110

(四)肿瘤手术机器人111

六、骨科医学111

(一)骨折检测112

(二)骨肿瘤识别

(三)骨科手术机器人113

七、肺结节和肺炎114

(一)肺结节筛查115

(二)肺炎诊断116

八、重症医学科118

(一)生存情况预测119

(二)影像辅助检测

(三)智慧ICU 120

九、皮肤医学122

(一)辅助诊疗

(二)肤质判定

十、神经医学126

(一)学术研究

(二)药物研究129

(三)神经医学设备129

十一、康复医学129

(一)外骨骼机器人

(二)脑机接口131

十二、小结134

第四章保驾护航:政策法规与数据安全137

一、政策法规138

(一)管理方案

(二)责任归属142

二、数据安全143

(一)数据保护

(二)信息匿名化146

参考文献

150

本书聚焦人工智能在医疗健康领域的应用发展，主要介绍了人工智能的概念、方法，以及人工智能在医疗数据分析、辅助临床诊断、加速医药研发、助力医疗资源分配等方面的应用。全书共四章。章介绍智能医疗的发展史，以及人工智的各种实现方法；第二章介绍医疗数据的类型以及人工智能对这些数据的分析和利用；第三章介绍人工智能在各类疾病分析、辅助诊疗、药物研发、健康管理、个性化治疗等方面的应用。第四章从政策法规、数据安全方面阐述了AI在医疗健康应用和发展中的风险以及保障机制，并展望了人工智能在医疗健康中的应用前景与发展的方向。