大数据运营技术:::

第1章 大数据运营概述

1.1大数据及其特点

1.2大数据的应用

1.3数据化运营

1.4数据化运营的意义

第2章大数据运营技术体系

2.1大数据技术概述

2.2数据处理与数据挖掘概述

2.3数据可视化概述

第3章数据采集、存储及处理技术

3.1 Flume 数据采集技术

3.2HDFS数据存储技术

3.3 Hive 数据仓库技术

3.4大数据处理技术应用

第4章 基于Python的数据处理技术第马

4.1网络爬虫与数据采集

4.2数据处理

第5章 基于Python的数据统计与可视化5.1统计基础

5.2数据可视化

第6章 大数据运营综合应用

6.1大数据运营思维与分类

6.2大数据运营综合案例解析

参考文献

大数据时代正在引发人们深刻的思维转变，大数据改变着每个人的日常生活和工作方式，同时也将改变商业组织和社会组织的运行方式。数据是新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源，也是数字化企业拥有的一种数字化的战略资产，其战略性价值源于大数据运营，所以大数据运营已成为数字化企业实现智能化发展亟须加强的重要议题。

1.1大数据及其特点

随着大数据的出现，数据化运营逐步贯穿企业的整个生命周期，成为一种不可缺少的运营方式。本节从大数据的概念、特征、发展历程等维度进行讲解。

1.1.1大数据的概念

数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。信息主要采用数据形式来表示。

信息与数据既有联系，又有区别。数据是信息的载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。而信息是数据的内涵，信息是加载于数据之上，对数据做具有含义的解释。数据和信息是不可分离的，信息依赖数据来表达，数据则生动具体地表达出信息。数据是符号，是物理性的，信息是对数据进行加工处理之后所得到的并对决策产生影响的数据，是逻辑性和观念性的；数据是信息的表现形式，信息是数据有意义的表示。数据本身没有意义，只有对实体行为产生影响时数据才成为信息。

大数据是指在获取、存储、管理、分析等方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，并具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等四大特征。在数据行业，要实现数字产业化、产业数字化，前提是要有海量数据。

大数据作为当今社会最先进的技术之一，已经深刻地影响和改变着当今人类社会。数据在我们的生活中无处不在，如清晨起床我们用手机打开新闻资讯，此时就产生了数据；早高峰乘坐地铁，刷二维码进站又产生了数据；打开购物网站，下单购买商品，还是会产生数据……生活在当今这个高度信息化的社会，一切行为几乎都可以用数据来描述，这种情况几乎发生在每个人的身上（见图1-1）。每时每刻都有上亿条数据产生，这些海量数据流入那些提供互联网服务的公司，存储在他们的系统中。如果不对其加以利用，这些数据只会给系统造成沉重的负担，但如果善于挖掘，这些数据就可以产生巨大的商业价值。

本书为数字经济系列教材之一，也是数字经济专业的核心课程教材。本教材以大数据业务应用作为项目案例，为大数据运营应用型人才培养服务。教材共分为七个章节，分别为大数据与数据运营、大数据运营在企业的运用、大数据运营技术概述、大数据运营之数据技术、大数据运营之数据处理、大数据运营之数据统计与可视化、大数据运营综合案例解析。教材设计环环相扣，讲解深入浅出，内容设置较为合理。