数据视觉艺术

第1章从数据到数据可视化/11.1数据是什么/21.2数据的特征/31.3数据之美/51.4数据可视化/81.4.1图表的前世今生/81.4.2数据可视化流程/15

1.4.3常见的图表类型/17

1.4.4图表类型的选择建议/20

1.4.5可视化图表的基本构成要素/21

1.5数据可视化工具/221.5.1非编程式可视化工具/221.5.2编程式可视化工具/241.5.3编程式可视化技术/251.6小结/29第2章Excel数据可视化基础/302.1 Excel图表基本元素/312.2 Excel常用图表类型/322.3 Excel快速制作可视化图表/382.3.1通过推荐的图表类型制作图表/39【案例2-1】连锁店年收入数据快速可视化/392.3.2快速分析条件格式可视化/472.3.3快速分析图表可视化/542.3.4快速分析迷你图可视化/55【案例2-2】贵州茅台股票数据快速可视化/562.3.5高效的数据透视可视化/67【案例2-3】手机店营收数据快速透视可视化/682.3.6 REPT函数可视化/752.4 E×cel可视化典型案例/772.4.1甘特图/78【案例2-4】制作软件项目开发进度甘特图/782.4.2 蝴蝶图/83【案例2-5】制作图书销售对比蝴蝶图/832.4.3子弹图/86

【案例2-6】制作房产中介任务完成对比子弹图/862.5使用Excel制作好看的数据看板/89【案例2-7】制作销售业绩数据看板/892.6小结/95第3章Python数据可视化基础/963.1 Python编程基础/973.1.1 Anaconda的下载与安装/973.1.2 Jupyter Notebook简介/102【案例3-1】使用Jupyter Notebook编写第一个Python程序/1033.1.3 Python语法基础/106【案例3-2】编写程序计算梯形面积/113【案例3-3】编写程序实现用户登录验证/114【案例3-4】编写程序计算100以内能被3整除的数/115【案例3-5】编写程序计算两点之间的距离/116【案例3-6】编写用户类程序实例/117【案例3-7】使用random库生成整数列表/118【案例3-8】使用pip下载安装pyecharts可视化库/1183.2基于Python的数据分析基础/1193.2.1 NumPy数组计算库/1193.2.2 Pandas数据分析库/122【案例3-9】使用Pandas快速分析波士顿房价数据集/1273.3基于Python的基础可视化第三方库/1303.3.1 基础可视化matplotlib库/130【案例3-10】使用matplotlib库绘制散点图/136【案例3-11】使用matplotlib库绘制堆积柱形图/137【案例3-12】使用matplotlib库绘制饼图/138【案例3-13】使用matplotlib库绘制折线图/139【案例3-14】使用matplotlib库绘制面积图/140【案例3-15】使用matplotlib库绘制等高线图/141【案例3-16】使用matplotlib库绘制雷达图/1413.3.2基础可视化seaborn库/142【案例3-17】seabom库在lris鸢尾花数据集中的可视化综合应用/3.4 交互信息可视化pyecharts库/1503.4.1 ECharts简介/150

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【案例6-4】海外主要国家疫情历史数据可视化/266【案例6-5】当日全球各国疫苗接种数据可视化/2696.4 小结/272第7章更多的Python可视化/2737.1 Bokeh交互可视化/2747.1.1 Bokeh库快速入门/274【案例7-1】使用Bokeh库绘制折线图/274【案例7-2】使用Bokeh库绘制柱状图/277【案例7-3】使用Bokeh库绘制组合图/2787.1.2 Bokeh实践案例/280【案例7-4】使用Bokeh库绘制交互可视化图/2817.2 PyVista三维可视化/2837.2.1 PyVista库快速入门/283【案例7-5】使用PyVista库绘制三维散点图/284【案例7-6】使用PyVista库绘制三维样条图/2847.2.2 PyVista实践案例/285【案例7-7】使用PyVista库绘制三维地形图/2857.3 Streamlit机器学习可视化/2877.3.1 Streamlit库快速入门/288【案例7-8】基于Streamlit库绘制网页UI组件/289【案例7-9】基于Streamlit库读取Uber数据集并实现可视化/2927.3.2 Streamlit机器学习应用/294【案例7-10】基于Streamlit库构建数据集降维可视化应用/294【案例7-11】基于Streamlit库构建分类预测可视化应用/2977.4 Dash和Dash.Bio生物信息可视化/3017.4.1 Dash简介/301【案例7-12】Dash库快速入门/3017.4.2 Dash.Bio生物信息可视化/305【案例7-13】使用Dash.Bio库绘制RNA分子结构图/305【案例7-14】使用Dash.Bio库实现分子结构三维可视化/3077.5小结/309后记/310

本书主要通过Excel和Python在数据可视化方面的对比，介绍使用Excel和Python实现数据可视化的相关内容和方法。书中按照学习递进层次将内容组织为数据可视化理论基础、Excel数据可视化基础、Python数据可视化基础、Python编程基础和数据可视化实战案例等几部分内容。在Excel和Python数据可视化基础部分介绍了多个案例的可视化实现，在实战部分选择了电商、房产和疫情等多个场景任务进行练习。最后介绍了更多的Python可视化第三方库及其应用。