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算法训练营(海量图解+竞赛刷题入门篇) 陈小玉

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作者陈小玉

出版社电子工业出版社

ISBN9787121414428

出版时间2020-05

装帧平装

开本16开

定价129.8元

货号11173093

上书时间2024-08-31

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品相描述：全新
商品描述
作者简介
陈小玉  

高级程序员，主要研究方向为算法优化和机器学习。出版著作有《趣学算法》《趣学数据结构》《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（入门篇）》《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（进阶篇）》，所教学生多次获得ACM、蓝桥杯等算法竞赛奖项。

目录
 第1章? 语言基础... 1 1.1? 开启算法之旅：hello world! 1 1.2? 常见数据类型及其表达范围... 2 1.3? 玩转输入输出... 2 1.4? 人生就是不断地选择：if…else. 9 1.5? 每天都有很多次重复：for/while. 13 1.6? 如何轻松写一个函数... 20 1.7? 从前有座山，山里有座庙：递归之法... 25 1.8? 信息携带者：定义一个结构体... 29 1.9? 巧用数组——好玩贪吃蛇... 31 1.10? 玩转字符串——不一样的风格... 37 ? 第2章? 算法入门... 42 2.1? 算法之美... 42 2.1.1? 如何评价一个算法的优劣... 42 2.1.2? 算法复杂度的计算方法... 45 2.2? 贪心算法... 48 2.2.1? 贪心本质... 48 2.2.2? 装载问题... 49 2.3? 分治算法... 51 2.3.1? 分治算法秘籍... 51 2.3.2? 合并排序... 51 2.3.3? 快速排序... 57 2.4? STL应用... 65 2.4.1? vector 65 训练? 间谍... 67 2.4.2? 栈... 68 训练? Web导航... 69 2.4.3? queue. 75 训练? 骑士移动... 75 2.4.4? list 77 训练? 士兵队列训练... 78 2.4.5? deque. 79 训练? 度度熊学队列... 80 2.4.6? priority_queue. 82 训练? 黑盒子... 83 2.4.7? bitset 85 训练? 集合运算... 88 2.4.8? set/multiset 90 训练1? 集合合并... 91 训练2? 并行处理... 92 2.4.9? map/multimap. 94 训练1? 硬木种类... 96 训练2? 双重队列... 97 训练3? 水果... 99 2.4.10? STL的常用函数... 100 训练1? 差的中位数... 106 训练2? 中位数... 108 训练3? 订单管理... 109 训练4? 字谜... 110 ? 第3章? 线性表的应用... 112 3.1? 顺序表... 112 3.2? 单链表... 116 3.3? 双向链表... 119 3.4? 循环链表... 122 3.5? 静态链表... 123 训练1? 区块世界... 126 训练2? 悲剧文本... 132 训练3? 移动盒子... 133 ? 第4章? 栈和队列的应用... 140 4.1? 顺序栈... 140 4.2? 链栈... 143 4.3? 顺序队列... 146 4.4? 链队列... 155 训练1? 括号匹配... 158 训练2? 铁轨... 160 训练3? 矩阵连乘... 164 训练4? 打印队列... 168 训练5? 并发模拟器... 171 ? 第5章? 树的应用... 187 5.1? 树... 187 5.1.1? 树的存储... 190 5.1.2? 树、森林与二叉树的转换... 193 5.2? 二叉树... 194 5.2.1? 二叉树的性质... 195 5.2.2? 二叉树的存储结构... 200 5.2.3? 二叉树的创建... 202 5.3? 二叉树遍历... 210 5.3.1? 先序遍历... 210 5.3.2? 中序遍历... 214 5.3.3? 后序遍历... 217 5.3.4? 层次遍历... 221 5.3.5? 遍历序列还原树... 224 训练1? 新二叉树... 228 训练2? 还原树... 229 训练3? 树... 230 5.4? 哈夫曼树... 232 原理 ?哈夫曼编码... 232 训练1? 围栏修复... 245 训练2? 信息熵... 246 训练3? 转换哈夫曼编码... 248 训练4? 可变基哈夫曼编码... 251 ? 第6章? 图论基础... 256 6.1? 图的存储... 257 6.1.1? 邻接矩阵... 257 6.1.2? 边集数组... 263 6.1.3? 邻接表... 263 6.1.4? 链式前向星... 271 训练1? 的节点... 274 训练2? 有向图D和E. 276 训练3? 奶牛排序... 278 6.2? 图的遍历... 279 6.2.1? 广度优先遍历... 279 6.2.2? 深度优先遍历... 283 训练1? 油田... 287 训练2? 理想路径... 290 训练3? 骑士的旅程... 293 训练4? 抓住那头牛... 295 6.3? 图的连通性... 298 6.3.1? 连通性的相关知识... 298 6.3.2? Tarjan算法... 302 训练1? 电话网络... 306 训练2? 道路建设... 308 训练3? 图的底部... 311 训练4? 校园网络... 313 ? 第7章? 图的应用... 316 7.1? 短路径... 316 7.1.1? Dijkstra算法... 316 7.1.2? Floyd算法... 322 7.1.3? Bellman-Ford算法... 326 7.1.4? SPFA算法... 328 训练1? 重型运输... 329 训练2? 货币兑换... 331 训练3? 虫洞... 332 训练4? 短路径... 335 7.2? 小生成树... 336 7.2.1? Prim算法... 337 7.2.2? Kruskal算法... 346 训练1? 丛林之路... 351 训练2? 联网... 352 训练3? 空间站... 354 训练4? 道路建设... 356 7.3? 拓扑排序... 358 原理? 拓扑排序... 358 训练1? 家族树... 362 训练2? 全排序... 364 训练3? 标签球... 366 训练4? 秩序... 369 7.4? 关键路径... 371 原理? 关键路径... 371 训练1? 关键路径... 380 训练2? 指令安排... 382 训练3? 家务琐事... 384 训练4? 免费DIY之旅... 385 训练5? 游戏玩家... 388 ? 第8章? 查找算法... 391 8.1? 哈希表... 391 8.1.1? 散列函数... 392 8.1.2? 处理冲突的方法... 394 8.1.3? 散列查找及性能分析... 404 训练1? 雪花... 406 训练2? 公式... 407 训练3? 正方形... 409 8.2? 字符串模式匹配... 411 8.2.1? BF算法... 412 8.2.2? KMP算法... 415 训练1? 统计单词数... 421 训练2? KMP字符串匹配... 423 8.3? 二叉查找树... 424 原理? 二叉查找树详解... 424 训练1? 落叶... 436 训练2? 二叉搜索树... 439 训练3? 硬木种类... 441 训练4? 二叉搜索树... 442 8.4? 平衡二叉树... 444 原理? AVL树详解... 445 训练1? 平衡二叉树... 458 训练2? 双重队列... 461 训练3? 黑盒子... 464 训练4? 硬木种类... 465 ? 第9章? 搜索技术... 466 9.1? 二分搜索... 466 原理? 二分搜索技术... 466 训练1? 跳房子游戏... 471 训练2? 烘干衣服... 475 训练3? 花环... 477 训练4? 电缆切割... 479 9.2? 深度优先搜索... 480 9.2.1? 回溯法... 480 9.2.2? 子集树... 483 9.2.3? m叉树... 491 9.2.4? 排列树... 499 训练1? 魅力手镯... 515 训练2? 图的m着色问题... 516 训练3? N皇后问题... 517 9.2.5? DFS 剪枝优化... 517 训练1? 数独游戏... 518 训练2? 生日蛋糕... 521 训练3? 木棒... 522 9.3? 广度优先搜索... 524 9.3.1? 分支限界法... 525 9.3.2? 队列式广度优先搜索.... 525 9.3.3? 优先队列式广度优先搜索... 535 训练1? 迷宫问题... 541 训练2? 加满油箱... 542 9.3.4? 嵌套广度优先搜索... 545 训练? 推箱子... 545 9.3.5? 双向广度优先搜索... 549 训练? 魔鬼Ⅱ... 549 9.4? 启发式搜索... 551 9.4.1? A*算法... 552 9.4.2? IDA*算法... 552 训练1? 八数码... 552 训练2? 八数码II 562 训练3? 第K短路... 565 训练4? 幂运算... 567

内容摘要
本书以海量图解的形式，详细讲解常用的数据结构与算法，又融入大量的竞赛实例和解题技巧。通过对本书的学习，读者可掌握12种初级数据结构、15种常用STL函数、10种二叉树和图的应用，以及8种搜索技术，并领悟不同的数据结构和算法的精髓，熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计9章。第1章讲解C++语言基础，包括语法、函数、递归和数组；第2章讲解算法入门知识，包括算法复杂度计算、贪心算法、分治算法和STL应用；第3章讲解线性表的应用，包括顺序表、单链表、双向链表、循环链表和静态链表；第4章讲解栈和队列的应用，包括顺序栈、链栈、顺序队列和链队列；第5章讲解树的应用，包括树的存储、二叉树遍历与还原、哈夫曼编码；第6章讲解图论基础，包括图的存储、图的搜索和图的连通性；第7章讲解图的应用，包括最短路径、最小生成树、拓扑排序和关键路径；第8章讲解查找算法，包括哈希表、字符串模式匹配、二叉搜索树和平衡二叉树；第9章讲解搜索技术，包括二分搜索、深度优先搜索、广度优先搜索和启发式搜索。本书面向对算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想进入名企的学生、求职者，抑或是想提升技术的在职人员，都可以参考本书。若读者想学习数据结构与算法方面的进阶知识，则可参考《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（进阶篇）》。

主编推荐
"没有编程经验的小白也能看懂的算法入门书 培养算法思维、感受算法之美 海量图解、通俗易懂、实例丰富、图文并茂 全面、系统地搭建数据结构与算法知识体系 以模块化方式逐一拆解算法问题 通过300道竞赛试题展示算法设计与实现的详细过程"

精彩内容
 本书以海量图解的形式，详细讲解常用的数据结构与算法，又融入大量的竞赛实例和解题技巧。通过对本书的学者可掌握12种初级数据结构、15种常用STL函数、10种二叉树和图的应用，以及8种搜索技术，并领悟不同的数据结构和算法的精髓，熟练应用各种算法解决实际问题。 本书总计9章。第1章讲解C 语言基础括语法、函数、递归和数组；第2章讲解算法入门知识括算法复杂度计算、贪心算法、分治算法和STL应用；第3章讲解线性表的应用括顺序表、单链表、双向链表、循环链表和静态链表；第4章讲解栈和队列的应用括顺序栈、链栈、顺序队列和链队列；第5章讲解树的应用括树的存储、二叉树遍历与还原、哈夫曼编码；第6章讲解图论基础括图的存储、图的遍历和图的连通性；第7章讲解图的应用括短路径、小生成树、拓扑排序和关键路径；第8章讲解查找算法括哈希表、字符串模式匹配、二叉查找树和平衡二叉树；第9章讲解搜索技术括二分搜索、深度优先搜索、广度优先搜索和启发式搜索。 本书面向对算法感兴趣的读者，无论是想扎实或参加算法竞赛的学生，还是入名企的学生、求职者，抑或是想提升技术的在职人员，都可以参考本书。若读者想学结构与算法方面阶知识，则可参考《算法训练营：海量图解 竞赛刷题阶篇）》。 

媒体评论
没有编程经验的小白也能看懂的算法入门书
培养算法思维、感受算法之美
海量图解、通俗易懂、实例丰富、图文并茂
全面、系统地搭建数据结构与算法知识体系
以模块化方式逐一拆解算法问题
通过300道竞赛试题展示算法设计与实现的详细过程

本书以生动、有趣的方式为算法爱好者提供了非常专业的入门讲解和演练。本书凝聚了陈老师20余年的数据结构与算法教学经验，提供了对各种算法知识的细心梳理和详尽总结，让读者能够通过本书体验算法之美，具备更棒的逻辑思维能力。陈老师培养的学生多次参加ACM-ICPC竞赛并获奖，若您想参加算法竞赛，那么本书将为您提供很大的助力！
新加坡国立大学研究员  谢亚娟
算法是计算机科学的基础。本书通过经典算法竞赛实例和图解，理论结合实战，详尽且生动地讲解数据结构与算法基础知识，可为算法爱好者打开学习算法的大门，为其算法进阶之路打下坚实的基础。
《算法竞赛进阶指南》作者、谷歌工程师  李煜东
本书图文并茂、配图精美，在讲解数据结构与算法知识时循序渐进，并结合经典算法竞赛实例引导读者进行刷题实战，对算法初学者非常友好。通过学习本书，读者在数据结构与算法方面会有很大的提升。还等什么？赶快翻阅本书，进入算法新世界！
搜狗工程师  贺荣伟
本书主要讲解常用的数据结构与算法，通过对多年算法竞赛实例的提炼，模拟了许多实际场景与问题，并设计了独特的图解，非常精炼、实用、直观。读完本书，读者不仅可以学到数据结构与算法知识，还可以收获属于自己的学习方法论。
阿里云工程师  胡俊毅

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