R数据可视化手册
正版保障 假一赔十 可开发票
￥ 98.93 6.6折 ￥ 149.9 全新
库存23件
广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者[美]Winston Chang
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115555571
出版时间2020-07
装帧平装
开本16开
定价149.9元
货号11032551
上书时间2024-08-29
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
作者简介
温斯顿·常（Winston Chang），是RStudio公司的软件工程师，致力于R数据可视化和基于Web的数据分析工具的研发。他创建了“Cookbook for R”网站，该网站收录了诸多用R处理常见任务的技巧。他曾是一位哲学硕士研究生，也曾是一位Java开发者。他拥有美国西北大学心理学博士学位。
王佳，任职于国家开放大学质量监控部。毕业于中国人民大学统计学院，统计之都编辑部成员。研究兴趣包括教育管理、抽样调查和数据可视化。
林枫，是美国华盛顿大学在读博士，研究兴趣主要是医疗健康驱动的决策和学习问题。本硕毕业于中国科学技术大学。现为统计之都副主编。
王祎帆，是中国人民大学统计学院2020级博士，统计之都编辑部成员，2019年中国R会议（北京）秘书长。研究兴趣包括宏观经济、国际金融，主要使用R语言进行日常学习和科研工作。
张晔，是《Rcpp：R与C++的无缝整合》与《R绘图系统》译者，统计之都成员，bookdown vs code插件kamui开发者。
目录
目 录第 1章 R基础知识 11．1 安装包 21．2 加载包 21．3 更新包 31．4 加载以符号分隔的文本文件 31．5 从Excel文件中加载数据 51．6 从SPSS/SAS/Stata文件中加载数据 61．7 链接函数和管道操作符%>% 6第 2章 快速浏览数据 92．1 绘制散点图 92．2 绘制折线图 112．3 绘制条形图 122．4 绘制直方图 152．5 绘制箱形图 162．6 绘制函数图像 18第3章 条形图 203．1 绘制基本条形图 203．2 绘制簇状条形图 233．3 绘制频数条形图 263．4 条形图着色 283．5 对正负条形图分别着色 303．6 调整条形宽度和条形间距 313．7 绘制堆积条形图 333．8 绘制百分比堆积条形图 363．9 添加数据标签 393．10 绘制Cleveland点图 44第4章 折线图 494．1 绘制基本折线图 494．2 向折线图添加数据标记 514．3 绘制多重折线图 534．4 修改线条样式 574．5 修改数据标记样式 594．6 绘制面积图 614．7 绘制堆积面积图 624．8 绘制百分比堆积面积图 644．9 为折线图添加置信域 65第5章 散点图 685．1 绘制基本散点图 685．2 使用点形或颜色属性对数据点进行分组 705．3 使用不同于默认设置的点形 725．4 将连续变量映射到点的颜色或大小属性上 745．5 处理图形重叠问题 785．6 添加回归模型拟合线 835．7 根据已有模型向散点图添加拟合线 875．8 添加来自多个已有模型的拟合线 915．9 向散点图添加模型系数 945．10 向散点图添加边际地毯 975．11 向散点图添加标签 985．12 绘制气泡图 1045．13 绘制散点图矩阵 107第6章 描述数据分布 1126．1 绘制基本直方图 1126．2 基于分组数据绘制多组直方图 1156．3 绘制密度曲线 1186．4 基于分组数据绘制多组密度曲线 1216．5 绘制频数分布折线图 1246．6 绘制基本箱形图 1256．7 向箱形图添加槽口 1286．8 向箱形图添加均值 1296．9 绘制小提琴图 1306．10 绘制点图 1346．11 基于分组数据绘制多个点图 1376．12 绘制二维数据的密度图 139第7章 注解 1427．1 向图形添加文本注解 1427．2 在注解中使用数学表达式 1457．3 添加直线 1467．4 添加线段和箭头 1497．5 添加矩形阴影 1517．6 高亮某一元素 1517．7 添加误差线 1537．8 向独立分面添加注解 156第8章 坐标轴 1608．1 交换x轴和y轴 1608．2 设置连续型坐标轴的值域 1618．3 反转一条连续型坐标轴 1648．4 修改类别型坐标轴上项目的顺序 1658．5 设置x轴和y轴的缩放比例 1668．6 设置刻度线的位置 1688．7 移除刻度线和刻度标签 1708．8 修改刻度标签的文本 1718．9 修改刻度标签的外观 1738．10 修改坐标轴标签的文本 1758．11 移除坐标轴标签 1768．12 修改坐标轴标签的外观 1778．13 沿坐标轴显示直线 1798．14 使用对数坐标轴 1818．15 为对数坐标轴添加刻度 1858．16 绘制环状图形 1878．17 在坐标轴上使用日期 1928．18 在坐标轴上使用相对时间 196第9章 控制图形的整体外观 1989．1 设置图形标题 1989．2 修改文本外观 2009．3 使用主题 2039．4 修改主题元素的外观 2069．5 创建自定义主题 2099．6 隐藏网格线 210第 10章 图例 21210．1 移除图例 21210．2 修改图例的位置 21410．3 修改图例中各项的顺序 21610．4 反转图例中各项的顺序 21810．5 修改图例标题 21810．6 修改图例标题的外观 22110．7 移除图例标题 22210．8 修改图例标签 22310．9 修改图例标签的外观 22610．10 使用含多行文本的标签 227第 11章 分面 22911．1 使用分面将数据分割绘制到子图中 22911．2 在不同坐标轴下使用分面 23111．3 修改分面标签的文本 23311．4 修改分面标签和标题的外观 235第 12章 配色 23612．1 设置对象的颜色 23612．2 用变量控制颜色 23712．3 使用对色盲患者友好的调色板 23912．4 对离散变量使用不同的调色板 24112．5 对离散变量使用自定义调色板 24512．6 对连续变量使用自定义调色板 24812．7 根据数值设定阴影区域颜色 250第 13章 其他图形 25213．1 绘制相关矩阵图 25213．2 绘制函数曲线 25613．3 在函数曲线下的某一区域添加阴影 25713．4 绘制网络图 25913．5 在网络图中使用文本标签 26213．6 如何绘制热图 26413．7 绘制三维散点图 26613．8 在三维图上添加预测曲面 26913．9 保存三维图 27313．10 三维图动画 27413．11 绘制谱系图 27513．12 绘制向量场 27813．13 绘制QQ图 28213．14 绘制经验累积分布函数图 28313．15 创建马赛克图 28413．16 绘制饼图 288第 14章 输出图形用以展示 29014．1 输出为PDF矢量文件 29014．2 输出为SVG矢量文件 29214．3 输出为WMF矢量文件 29214．4 编辑矢量格式的输出文件 29314．5 输出为点阵（PNG/TIFF）文件 29414．6 在PDF文件中使用字体 29614．7 在Windows系统的点阵或屏幕输出中使用字体 29814．8 组合多个图到一个图形中 300第 15章 数据塑形 30315．1 创建数据框 30415．2 从数据框中提取信息 30515．3 向数据框添加列 30615．4 从数据框中删除一列 30715．5 重命名数据框的列名 30815．6 重排序数据框的列 30915．7 从数据框提取子集 31115．8 改变因子水平的顺序 31215．9 根据数据的值改变因子水平的顺序 31415．10 改变因子水平的名称 31515．11 去除因子中不再使用的水平 31715．12 在字符向量中改变元素的名称 31815．13 把一个分类变量转化成另一个分类变量 31915．14 把连续变量转化成分类变量 32115．15 通过已有的列计算新的列 32315．16 分组计算新列 32415．17 分组汇总数据 32615．18 使用标准误差和置信区间来汇总数据 33215．19 把数据框从“宽”变“长” 33515．20 把数据框从“长”变“宽” 33715．21 把时间序列数据对象拆分成时间和数据 339附录 了解ggplot2 343
内容摘要
本书基于主题划分章节，每一章归纳总结了对应的常见问题和解决方法。本书章是R基础知识，包括包安装和数据加载；第2章是绘图概述，帮助读者快速绘制基本图形；第3章至第6章具体介绍绘制几种不同图形（如条形图、折线图和散点图等）的方法；第7章至2章讨论如何修改图形的各个元素（如注解、坐标轴、标题、图例和配色等）；3章介绍其他难以清晰分门别类的图形；4章介绍将R绘制的图形以不同的格式导出的方法；5章讨论数据处理的相关问题。本书由浅入深，脉络分明，适合数据分析、数据处理和数据可视化的初学者；此外，本书对有一定数据分析、数据处理和数据可视化工作经验的读者，也是一本方便的速查手册。
主编推荐
1.R语言数据可视化经典书籍全新升级，第2版中的大部分技巧使用的是新版的ggplot2包，这是R中很好强大且灵活的绘图工具。 2.本书提供了150多个技巧，借助这些技巧，科学家、工程师、程序员和数据分析师无须梳理出R绘图系统的全部细节就可以快速绘制出高质量的图形。每个技巧解决一个特定的问题，读者可以将这些技巧应用到自己的项目中。 3.书中还包含图可视化设计的扩展内容。读者只要对R语言有基本的了解，就可以开始使用这本简单易用的参考书。 4.全彩印刷 ■ 用R中的默认图形来快速探索数据。 ■ 绘制各种条形图、折线图和散点图。 ■ 用直方图、密度曲线、箱形图和其他图形来描述数据分布。 ■ 提供注解来帮助读图者理解数据。 ■ 控制图形的整体外观。 ■ 探索配色的选择。 ■ 绘制网络图、热图和三维散点图。 ■ 用tidyverse中的包对数据塑形。
精彩内容
本书基于主题划分章节，每一章归纳总结了对应的常见问题和解决方法。本书第1章是R基础知识，包括包安装和数据加载；第2章是绘图概述，帮助读者快速绘制基本图形；第3章至第6章具体介绍绘制几种不同图形（如条形图、折线图和散点图等）的方法；第7章至第12章讨论如何修改图形的各个元素（如注解、坐标轴、标题、图例和配色等）；第13章介绍其他难以清晰分门别类的图形；第14章介绍将R绘制的图形以不同的格式导出的方法；第15章讨论数据处理的相关问题。本书由浅入深，脉络分明，适合数据分析、数据处理和数据可视化的初学者；此外，本书对有一定数据分析、数据处理和数据可视化工作经验的读者，也是一本方便的速查手册。
媒体评论
1.R语言数据可视化经典书籍全新升级，第2版中的大部分技巧使用的是新版的ggplot2包，这是R中非常强大且灵活的绘图工具。
2.本书提供了150多个技巧，借助这些技巧，科学家、工程师、程序员和数据分析师无须梳理出R绘图系统的全部细节就可以快速绘制出高质量的图形。每个技巧解决一个特定的问题，读者可以将这些技巧应用到自己的项目中。
3.书中还包含图可视化设计的扩展内容。读者只要对R语言有基本的了解，就可以开始使用这本简单易用的参考书。
4.全彩印刷
■ 用R中的默认图形来快速探索数据。
■ 绘制各种条形图、折线图和散点图。
■ 用直方图、密度曲线、箱形图和其他图形来描述数据分布。
■ 提供注解来帮助读图者理解数据。
■ 控制图形的整体外观。
■ 探索配色的选择。
■ 绘制网络图、热图和三维散点图。
■ 用tidyverse中的包对数据塑形。
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价