主数据管理(企业数据化建设基础)(精)
正版保障 假一赔十 可开发票
￥ 58.74 6.6折 ￥ 89 全新
库存16件
广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者张旭，陈吉平，杨海峰等著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121417368
出版时间2021-09
装帧精装
开本16开
定价89元
货号11237167
上书时间2024-08-29
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
作者简介
张旭，袋鼠云合伙人、不错副总裁；中航金网大数据部副总经理、联合实验室副主任；阿里云MVP；用友集团应用集成业务部原总经理。__eol__技术发烧友：拥有多项技术及算法，OSCHINA社区开源技术工具“丁丁主数据查重引擎”作者，曾获用友技术创新大赛二等奖。 __eol__方案专家、业务带头人：企业应用集成解决方案专家，企业主数据管理解决方案专家，企业数据中台解决方案专家，“七天学会主数据”系列培训视频作者，曾因营销业绩出众评选为“靠前用友人”。__eol__交付达人：常年奔波在国内各大城市的项目现场，成功过中国葛洲坝集团、中国建筑总公司第五工程局、国药集团、上海医药集团、碧桂园、万科、茅台集团、李宁、飞鹤乳业、全友家私、隆平高科等众多国内大型知名企业的数据化相关项目。__eol____eol____eol__
目录
认知篇
1 主数据的认知...................................................... 002
1.1 说在主数据之前 ................................................................003
1.2 主数据概述 ........................................................................011
1.3 主数据管理与其他信息化工作的关系 ............................018
1.4 主数据管理与数据治理的关系 ........................................021
方法篇
2 主数据管理前期调研.............................................. 032
2.1 企业业务情况 ....................................................................033
2.2 主数据管理情况调研 ........................................................038
3 主数据建模......................................................... 043
3.1 主数据建模概述 ................................................................044
3.2 主数据的定义 ....................................................................047
3.3 主数据的编码 ....................................................................047
3.4 主数据的属性 ....................................................................050
3.5 数据的分类规范 ................................................................054
3.6 主数据的颗粒度问题 ........................................................057
4 主数据管理业务支撑体系建设.................................. 060
4.1 业务支撑体系的建设目标 ................................................061
4.2 主数据管理组织 ................................................................062
4.3 主数据的管理流程、维护时间和维护依据 ....................064
4.4 外生主数据的管理特点 ....................................................067
5 主数据管理技术支撑体系建设.................................. 069
5.1 技术支撑体系的建设目标 ................................................070
5.2 主数据的入口 ....................................................................071
5.3 主数据的管理与汇聚 ........................................................074
5.4 主数据分发与共享 ............................................................075
5.5 应用系统获取主数据后的处理 ........................................079
5.6 集团型企业主数据技术方案 ............................................081
6 主数据的历史数据清洗........................................... 085
6.1 数据清洗的目的 ................................................................086
6.2 数据清洗的组织与范围 ....................................................088
6.3 数据清洗工具 ....................................................................090
7 主数据管理项目实施及体系运营............................... 092
7.1 主数据管理项目概述 ........................................................093
7.2 主数据管理体系的运营 ....................................................096
数据篇
8 参照数据和枚举数据............................................. 100
8.1 认识参照数据和枚举数据 ................................................101
8.2 参照主数据的管理方法 ....................................................104
8.3 参照数据管理的技术支撑 ................................................106
9 人员主数据......................................................... 107
9.1 人员主数据的定义及模型 ................................................108
9.2 人员主数据管理的要点 .................................................... 111
9.3 人员主数据管理的组织及流程 ........................................112
9.4 人员主数据管理技术解决方案 ........................................114
9.5 人员主数据清洗 ................................................................115
9.6 人员主数据管理FAQ .........................................................117
10 账户主数据管理................................................. 120
10.1 账户主数据的定义及模型 .............................................121
10.2 账户主数据管理的要点 .................................................122
10.3 账户主数据管理的组织及流程 .....................................124
10.4 账户主数据管理技术解决方案 .....................................125
10.5 账户主数据清洗 .............................................................129
10.6 账户主数据管理FAQ .....................................................130
11 组织主数据管理.................................................. 133
11.1 组织主数据的定义及模型 .............................................134
11.2 组织主数据管理的要点 .................................................136
11.3 组织主数据管理的组织及流程 .....................................138
11.4 组织主数据管理技术解决方案 .....................................140
11.5 组织主数据清洗 .............................................................142
11.6 组织主数据管理FAQ .....................................................143
12 客商主数据管理................................................. 145
12.1 客商主数据的定义及模型 .............................................146
12.2 客商主数据管理的要点 .................................................153
12.3 客商主数据管理的组织及流程 .....................................155
12.4 客商主数据管理技术解决方案 .....................................160
12.5 客商主数据清洗 .............................................................162
12.6 客商主数据管理FAQ .....................................................163
13 顾客主数据管理................................................. 166
13.1 顾客主数据的定义及模型 .............................................167
13.2 顾客主数据管理的要点 .................................................168
13.3 顾客主数据管理的组织及流程 .....................................170
13.4 顾客主数据管理技术解决方案 .....................................171
13.5 顾客主数据清洗 .............................................................173
13.6 顾客主数据管理FAQ .....................................................173
14 产品（商品）主数据管理...................................... 176
14.1 产品主数据的定义及模型 .............................................177
14.2 产品主数据管理的要点 .................................................186
XV
14.3 产品主数据管理的组织及流程 .....................................189
14.4 产品主数据管理技术解决方案 .....................................190
14.5 产品主数据清洗 .............................................................191
14.6 产品主数据管理FAQ .....................................................191
15 项目主数据管理................................................. 196
15.1 项目主数据的定义及模型 .............................................197
15.2 项目主数据管理的要点 .................................................200
15.3 项目主数据管理的组织及流程 .....................................202
15.4 项目主数据管理技术解决方案 .....................................203
15.5 项目主数据清洗 .............................................................204
15.6 项目主数据管理FAQ .....................................................205
16 资产主数据管理................................................. 207
16.1 资产主数据的定义及模型 .............................................208
16.2 资产主数据管理的要点 .................................................210
16.3 资产主数据管理的组织及流程 .....................................212
16.4 资产主数据管理技术解决方案 .....................................213
16.5 资产主数据清洗 .............................................................215
16.6 资产主数据管理FAQ .....................................................216
17 物料主数据管理................................................. 218
17.1 物料主数据的定义及模型 .............................................219
17.2 物料主数据管理的要点 .................................................220
17.3 物料主数据管理的组织及流程 .....................................222
17.4 物料主数据管理技术解决方案 .....................................223
17.5 物料主数据清洗 .............................................................224
17.6 物料主数据管理FAQ .....................................................227
产品篇
18 主数据管理系统................................................. 232
18.1 主数据模型 .....................................................................233
18.2 主数据采集与分发 .........................................................235
18.3 主数据管理的内容 .........................................................240
18.4 主数据质量管理 .............................................................244
18.5 数据关系与稽核 .............................................................246
18.6 移动端支持 .....................................................................249
18.7 系统与安全管理 .............................................................250
附录A 主数据服务标准规范示例.................................. 255
附录B 企业主数据管理规范示例.................................. 258
内容摘要
主数据管理系统提供主数据的分类、分层级管理，形成企业的主数据目录树，建立主数据管理体系，供数据分类创建、统计分析使用。 规划、创建主数据模型的过程，是梳理主数据管理体系的过程，目的是建立一个良好的资源目录结构，划分合理的资源粒度。主数据管理系统对企业的主数据提供自定义分类管理，相关人员可以按照自己的理解或习惯进行分类，可以对分类进行修改，并进行分类的授权。 主数据管理系统需要实现主数据模型的定义，每个模型中可扩展定义模型的属性，以及属性的校验规则。产品通过Web 可视化界面零开发地实现主数据分类树及主数据模型的建立，可自由调整目录树的排列顺序，可以通过XML（可扩展标记语言）格式进行模型导入，通过元模型理念来实现对主数据模型的管理。 主数据模型支持单表、主/子表结构；发布后的主数据展示形式支持树卡和树表模式，可以直观地看出树形及树表结构的数据关系。 支持各种类型的字段类型，在建立主数据模型时可以对专享性、必填项、数据校验规则、查询条件等进行设置。 主数据模型主要包括模型类目管理和模型管理两大功能模块。 18.1.1 模型类目管理 模型类目管理的目的是使用户可根据业务域进行模型分类，便于模型的管理和维护。通常在模型创建前，人们会根据业务域对模型进行分类（如销售类、人资类、资产类等）。 模型类目管理提供类目的新增、修改、删除、查询功能。 18.1.2 模型管理 模型管理主要包括模型基础信息管理及模型属性信息管理。基础信息指模型自身的描述及主数据编码规则，属性信息包括模型的数据结构、数据约束等。 主数据模型是主数据管理的基础，一个完整的、可扩展的、相对稳定的主数据模型对于主数据管理的成功起着重要的作用。 1．模型基础信息管理 模型基础信息管理通常包括模型名称、模型编码、模型分类、主数据编码规则等管理。 模型自身的名称与编码需保证专享性，为数据交互提供参数标准。主数据编码规则通常会提供给用户流水号、分隔符、常量、日期及时间五种类型进行自定义设置，以保证主数据编码的专享性。 2．模型属性信息管理 模型的属性信息是模型的核心，通常建议选取在各个系统中都需要、有共享需求的属性，将其优先定义为主数据的属性。 属性信息的内容通常包括属性名称、属性编码、属性类型、数据长度等。属性约束包括是否专享、是否必填等。 18.2 主数据采集与分发 主数据的采集与分发是主数据管理系统中数据的入口与出口，前面章节中介绍过，主数据管理的数据源头往往是业务系统，数据经过清洗后会分发给消费系统，形成主数据流程的闭环。主数据管理系统完成数据同步（采集与分发），首先需要在系统中注册数据源系统和消费系统，为建立数据关系做准备。 主数据管理系统具备自动分发和手动分发功能，支持灵活定义分发规则，并能根据自定义的分发配置规则自动向源系统或目标系统进行主数据分发，自动创建相应日志。 主数据管理系统具备自动接收和手动接收功能，支持灵活定义接收规则，并能根据自定义的接收规则自动向源系统或目标系统进行主数据接收，自动创建相应日志。 主数据管理系统支持查看主数据接收、分发结果，对不能正常接收或分发的主数据进行
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价