R语言基础与数据科学应用
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作者沈刚
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115483027
出版时间2017-05
装帧平装
开本16开
定价49.8元
货号9245881
上书时间2024-08-23
商品详情
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作者简介
沈刚，博士，教授。1990年及1992年毕业于清华大学自动化系生产过程自动化专业和系统工程专业，分别获学士学位和硕士学位。后留校任教，曾参与多项CIMS课题研究。1995年到1999年在加拿大McGill大学Electrical and Compter Engineering系学习，获博士学位。1999年9月到12月，在多伦多大学Electrical Engineering系作访问研究。1999年起，在加拿大Kerr Vayne Systems及美国Motorola公司工作，从事自动化系统和移动通讯系统的研究及开发。2003年起，在华中科技大学软件学院开设《计算机网络》《嵌入式系统》《软件能力成熟度模型》等双语课程。在IEEE Transactions on Automatic Control等期刊和IEEE Conference on Decision and Control等会议上发表多篇论文。现主要研究兴趣包括实时系统，无线通讯系统，数字通信网络和软件工程等方向。
目录
第1章 引言
1.1 R的起源与发展
1.1.1 R的产生与演化
1.1.2 R的特点
1.2 安装与运行R系统
1.2.1 R的获取与安装
1.2.2 运行R
1.3 安装与使用包
1.3.1 什么是包
1.3.2 安装包
1.3.3 载入、使用、卸载包
1.3.4 包的命名空间
1.4 工作空间管理
1.5 R语言的集成开发环境RStudio
1.5.1 什么是集成开发环境
1.5.2 RStudio的使用方法
1.6 使用帮助系统
1.7 R语言与数据科学
1.7.1 R与大数据平台
1.7.2 R在数据科学中的应用
习题
第2章 数据与运算
2.1 基础知识
2.1.1 向量
2.1.2 对象
2.1.3 函数
2.1.4 标识符与保留字
2.2 数据类型与数据表示
2.2.1 基本数据类型
2.2.2 变量
2.2.3 常量
2.2.4 特殊值
2.3 基本运算
2.3.1 运算符
2.3.2 算术运算
2.3.3 关系运算
2.3.4 逻辑运算
2.3.5 赋值运算
2.4 数据类型转换与R中常见的数据结构
2.4.1 数据类型转换
2.4.2 常见的数据结构
习题
第3章 程序设计基础
3.1 控制流
3.1.1 顺序结构
3.1.2 分支结构
3.1.3 循环结构
3.1.4 选择结构
3.2 函数设计
3.2.1 声明、定义与调用
3.2.2 返回值
3.2.3 函数中的输入/输出
3.2.4 环境与范围
3.2.5 递归函数
3.3 编程规范与性能优化
3.3.1 使用脚本文件
3.3.2 编程规范
……
第4章 类与对象
第5章 数据结构与数据处理
第6章 绘图与数据可视化
第7章 统计与回归分析
第8章 统计机器学习
第9章 神经网络与深度学习
附录1 常用函数速查表
附录2 《R语言基础与数据科学应用》配套实验课程方案简介
参考文献
精彩内容
本书是为初学者学习R语言基础以及在数据科学中的应用而编写的。全书内容包括三个部分，分别介绍了R语言的编程基础知识，数据处理、可视化和统计分析的实用技术，以及在机器学习、神经网络和深度学习中的具体应用。读者可以通过本书了解和体验R语言的风格特点和强大功能。本书中所有程序均在R 3.4.3环境下调试通过。
媒体评论
1.本书为教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会-华为ICT产学结合项目：数据科学与大数据技术专业系列规划教材
2.通过本书快速掌握各类型数据处理方法，洞察数据类型背后的分析思维
3.实践R数据科学实战案例
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