• 非参数统计:基于Python
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

非参数统计:基于Python

正版保障 假一赔十 可开发票

30.18 6.2折 49 全新

库存6件

广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者王星

出版社中国人民大学出版社

ISBN9787300301495

出版时间2021-06

装帧平装

开本16开

定价49元

货号11645125

上书时间2024-11-18

灵感书店

三年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介

王星 中国人民大学统计学院教授,北京师范大学数学本科与硕士,中国人民大学统计学博士。国家社科基金重点项目负责人,《中国大百科全书》第三版统计学卷编委。在《统计研究》《中国人民大学学报》《数理统计与管理》和JAMA等刊物发表多篇论文。主要研究方向包括稀疏网络挖掘模型、高维复杂数据统计学习、深度学习等。主要著作和译作包括《非参数统计》《大数据分析:方法与应用》《人文社会科学文献网络知识模型与应用》《统计学习导论一基于R应用》等。讲授课程包括非参数统计、大数据分析、机器学习方法等。曾获北京市高等教育教学成果奖二等奖、第十届全国统计科学研究优秀成果奖二等奖、全国应用统计案例大赛一等奖指导教师等学术奖励;开设非参数统计MOOC课程。



目录
第 1章 基本概念1.1非参数统计的概念与产生1.1.1 非参数统计的研究对象1.1.2 非参数统计简史1.2假设检验回顾1.3经验分布和分布探索1.3.1 经验分布1.3.2 生存函数1.4检验的相对效率1.5分位数和非参数估计1.5.1 顺序统计量1.5.2 分位数的定义1.5.3 分位数的估计1.5.4 分位数的图形表示1.6秩检验统计量1.6.1 无重复数据的秩及性质1.6.2 带结数据的秩及性质1.7 U统计量1.7.1 单一样本的U统计量和主要特征1.7.2 两样本 U检验统计量和分布习题第 2章单变量位置推断问题2.1符号检验和分位数推断2.1.1基本概念2.1.2大样本的检验方法2.1.3符号检验在配对样本比较中的应用2.1.4分位数检验――符号检验的推广2.2 Cox-Stuart趋势存在性检验2.2.1#优权重Cox-Stuart统计量基本原理2.2.2无权重Cox-Stuart统计量2.3随机游程检验2.3.1两类随机游程检验2.3.2三类及多类游程检验2.4 Wilcoxon符号秩检验2.4.1基本概念2.4.2 Wilcoxon符号秩检验和抽样分布2.5估计量的稳健性评价2.5.1敏感曲线2.5.2影响函数2.5.3失效点2.6单组数据的位置参数置信区间估计2.6.1顺序统计量位置参数置信区间估计2.6.2基于方差估计法的位置参数置信区间估计2.7正态记分检验2.8分布的一致性检验2.8.1 χ2拟合优度检验2.8.2 Kolmogorov-Smirnov正态性检验

   相关推荐   

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP