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大数据金融教程

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31.46 6.4折 49 全新

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广东广州
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作者刘晓星编著

出版社清华大学出版社

ISBN9787302655817

出版时间2024-05

装帧平装

开本其他

定价49元

货号16136146

上书时间2024-08-17

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
目录
   第一章 大数据的理论演化 

 第一节 大数据的提出背景 

 一、技术进步(线上阅读) 

 二、产业升级 

 三、社会进步 

 第二节 大数据的发展进程 

 一、大数据的主要发展阶段 

 二、主要国家的发展现状 

 第三节 大数据的概念界定 

 一、理论层面 

 二、数据层面 

 三、实践层面 

 第四节 大数据的趋势变革 

 一、大数据变革的主要领域 

 二、大数据的产业变革 

 三、大数据变革趋势(线上阅读) 

 本章小结 

 即测即练 

 简答题 

 第二章 大数据思维 

 第一节 大数据思维的内涵与构成 

 一、尝试用总体数据分析 

 二、关注效率而不是准确度 

 三、关注相关关系而不是因果关系 

 四、平等关系代替层级关系 

 五、开放创造更多的价值 

 六、关注事物的动态发展规律 

 七、大数据思维下的其他原理(线上阅读) 

 第二节 大数据思维对传统思维的影响 

 一、社会传统思维 

 二、政府管理思维 

 三、企业商业思维 

 四、个人行为思维 

 第三节 大数据思维对传统产业的影响 

 一、大数据思维对传统产业的冲击 

 二、大数据思维下向传统领域的拓展方向 

 三、基于国家战略的大数据产业发展思维 

 四、当前国家大数据战略(线上阅读) 

 本章小结 

 即测即练 

 简答题 

 第三章 大数据与金融的融合 

 第一节 现代金融的大数据特征 

 一、金融业应用大数据技术的优势 

 二、大数据技术的日臻成熟 

 三、金融业创新发展的必然要求 

 第二节 大数据金融的理论内涵 

 一、大数据金融的界定 

 二、大数据金融的特征 

 第三节 大数据与金融的融合(线上阅读) 

 第四节 大数据与互联网金融的关系(线上阅读) 

 第五节 代码实例(线上阅读) 

 本章小结 

 即测即练 

 简答题 

 第四章 大数据金融的商业模式 

 第一节 大数据金融商业模式的选择 

 一、商业模式创新有利于提升金融行业的运营效率 

 二、商业模式创新有利于提升金融行业的结构效率 

 第二节 大数据金融商业模式的维度分析 

 一、企业维度 

 二、产业维度 

 三、行业维度 

 …… 

 第五章 大数据金融机构与产品创新 

 第六章 大数据与供应链金融 

 第七章 大数据金融服务平台 

 第八章 大数据金融算法 

 第九章 大数据金融生态环境建设 

 第十章 Fintech与大数据金融 

 第十一章 案例分析 

 参考文献

内容摘要
大数据与金融的深度融合是大数据时代的一个重要发展趋势。移动支付、P2P网贷产品、互联网基金、互联网保险等互联网金融新业态的蓬勃发展,一方面挑战着传统金融机构的垄断地位,另一方面重新塑造了一种“以客户为中心、满足客户消费体验”的新型金融服务模式。本书共11章,主要研究内容如下:第一章是大数据的理论演化;第二章是大数据思维;第三章是大数据与金融的融合;第四章是大数据金融的商业模式;第五章是大数据金融机构与产品创新;第六章是大数据与供应链金融;第七章是大数据金融服务平台创新;第八章是大数据金融算法;第九章是大数据金融生态环境建设;第十章是Fintech与大数据金融;第十一章是案例分析。

精彩内容
大数据与金融的深度融合是大数据时代的一个重要发展趋势。移动支付、P2P网贷产品、互联网基金、互联网保险等互联网金融新业态的蓬勃发展,一方面挑战着传统金融机构的垄断地位,另一方面重新塑造了一种“以客户为中心、满足客户消费体验”的新型金融服务模式。本书共11章,主要研究内容如下:第一章是大数据的理论演化;第二章是大数据思维;第三章是大数据与金融的融合;第四章是大数据金融的商业模式;第五章是大数据金融机构与产品创新;第六章是大数据与供应链金融;第七章是大数据金融服务平台创新;第八章是大数据金融算法;第九章是大数据金融生态环境建设;第十章是Fintech与大数据金融;第十一章是案例分析。

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