人工智能与创新创业教育
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作者谢娜，任加维，王校伟主编
出版社天津大学出版社
ISBN9787561876442
出版时间2023-12
装帧平装
开本其他
定价36元
货号15543565
上书时间2024-08-17
商品详情
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作者简介
"谢娜，女， 1982年4月，副教授，西安电子科技大学硕士研究生，现任咸阳职业技术学院电子信息学院副院长兼创新创业学院副院长，陕西省计算机学会常务理事，全国煤炭行业优秀女工，咸阳市优秀科技工作者等，主要从事计算机软件技术的教学及研究。2016年7月至2017年6月作为青年访问学者在西北大学访学一年，2017年7月-8月在德国雷根斯堡市爱科特国际学院学习。主编专著教材3部；2020年陕西省教学成果奖特等价的参与者；主持完成了省级精品教程1门；指导学生获得全国蓝桥杯比赛国赛一等奖、指导学生参加全国软件设计大赛国赛三等奖及成果推广转化中；专利2项；公开发表论文20余篇，多篇文章被CSCD、EI收录等；主持并完成省级课题1项，同时作为第一参与人参与省级课题2项，并结题；多次获得院级优秀教师、教学能手、骨干教师等称号。就职于咸阳职业技术学院。王校伟，男，1983年9月，陕西周至人，毕业于内蒙古科技大学，硕士研究生，副教授，王校伟，现任咸阳职院教务处副处长，积极组织教师参加创新创业大赛、项目孵化、创新创业导师等培训，挖掘了一批有实力、有质量、有竞争力的重点项目，积极组织备战省级“互联网+”大学生创业大赛。2017年获铜奖1项；2018年获铜奖1项；2019年获银奖1项、铜奖3项；2020年获金奖1项、银奖3项、铜奖2项，累计获金奖1项、银奖4项、铜奖7项，获奖数量和等次实现了突破。 张莹，女，1987年10月，毕业于解放军炮兵学院计算机科学与技术专业本科，硕士研究生，2018年6月获咸阳职业技术学院“教坛新秀”荣誉称号；2020年获得学院优秀教师荣誉；2019年指导学生参加全国技能大赛“大数据技术与应用”赛项获得省赛二等奖国赛三等奖；2020年指导学生参加全国技能大赛“大数据技术与应用”赛项获得省赛三等奖两项；2020年年带领学生参加“深唐杯”获得省赛二等奖国赛三等奖；参与院级精品课程建设1门在建精品课程1门；曾讲授《SQL数据库》、《java程序设计》、《Python程序设计》等课程。朱晨，男，1984年9月，讲师职称，毕业于西安建筑科技大学，研究生学历，近年来发表论文十余篇，其中核心论文6篇，指导学生参加陕西省高等职业院校技能大赛智能供配电赛项获得二等奖，参与省级教改课题一项。胡文杰，1987年3月，西安电子科技大学硕士，助教。参编教材《Hadoop大数据技术用应用》,指导陕西省职业智能人工智能大赛。2019年、2020年，咸阳职业技术学院大学生科技创新研究项目主持人。任加维，男，1985年7月，陕西咸阳人，毕业于西北大学，硕士研究生，副教授，电子信息学院副院长，发表论文20余篇，发明专利2个，咸阳市教学能手，编写教材2部，就职于咸阳职业技术学院。"
目录
内容摘要1.1人工智能简介
1.1.1智能的概念
目前，人们根据对人脑已有的认识，结合智能的外在表现，从不同的角度、不同的侧面，用不同的方法对智能进行研究，并且提出了不同的观点，思维理论、知识阈值理论及进化理论是其中最具代表性的观点。
1.思维理论
思维理论认为，智能的核心是思维，人的一切智能都来自大脑的思维活动，人类的一切知识都是人类思维的产物。因此，对思维规律与思维方法的研究有望揭示智能的本质。
2.知识阈值理论
知识阈值理论认为，智能行为取决于知识的数量及其可运用的程度，当知识聚集到某种满意程度时智慧大门将会开启。因此，它把智能定义为:智能就是在巨大的搜索空间中迅速找到一个满意解的能力。这一理论曾经对人工智能的发展进程产生了深刻的影响，在其影响下产生并发展了专家系统、知识工程等。
3.进化理论
进化理论认为，智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，智能不需要知识、不需要表示、不需要推理，智能可以由逐步进化来实现。该理论是由美国麻省理工学院(MIT)的布鲁克(Brook)教授根据他对人造机器虫的研究与实践提出的。这一观点与众不同，尤其是与人们的传统看法完全不同，因而引起了人工智能界的广泛关注。
比照前述三种智能认识理论，可以设想:思维理论和知识阈值理论主要对应的是高层智能活动，而进化理论分别对应了三个智能层次的发展过程。综合上述各种观点，可以认为:智能是知识与智力的总和。其中，知识是一切智能行为的基础，而智力是获取
知识并应用知识求解问题的能力。
1.1.2人工智能的定义
斯坦福大学人工智能研究中心的尼尔森(Nilsson)教授认为:“人工智能是关于知识的学科一一怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”麻省理工学院的温斯顿(Winston)教授指出:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能的工作。”这些定义反映了人工智能学科的基本思想和基本范围。事实上，从广义上来讲，一般认为用计算机模拟人的智能行为就属于人工智能的范畴。从狭义上讲，人工智能方法是指人工智能研究的一些核心内容，包括搜索技术、推理技术、知识表示、机器学习与人工智能语言等方面。这些就是本书所要讲述的主要内容。
对人工智能研究的不同途径源于对人类智能的本质的不同认识，并由此产生出两大学派:符号主义与连接主义。
符号主义认为人类认识的基本元素是符号，认识过程就是一种符号处理过程。因此符号主义的研究者注重用符号来描述人类的思维过程。事实上，人类的语言本身就是用符号表示的，人类的很多思维活动如决策、计划、设计、诊断等活动都可以用语言来描述，因此也就可以用符号来表示。符号主义在模拟人类表达方面的思维活动中取得了很大的进展。但是，对有些思维活动，如图像识别，就难以用语言来描述。在解决这些问题方面，符号主义就遇到了很大的困难。
连接主义根据对人脑的研究，认为认识的基本元素就是神经元本身，人类的认识过程就是大量神经元的整体活动。从本质上讲，是并行的、分布式的处理模式，在上述的图像识别等方面，连接主义的模型显示了更大的优越性。
精彩内容
本选题为教材。 本教材的内容涉及：人工智能理论基础、新一代人工智能生态、知识表示、确定性推理、不确定性推理、机器学习、神经网络与深度学习、专家系统、人工智能下的人机关系、人工智能创新八大领域、人工智能时代的创新创业教育等方面的内容向读者介绍人工智能的核心知识与近期新进展，使读者建立起对于人工智能的总体认识，为以后进入人工智能各分支的研究和应用奠定基础。 我们正在见证的是一个计算机和数字化崛起的时代，这是人类历史大潮中持久的、必经的一个过程。而人工智能是将大潮推向下一个高点的动力。它将开辟一个新时代，给我们的社会带来持久的、长远的革命性影响。从蒸汽革命、电气革命到信息技术革命，都是人类自己去学习和创新这个世界。人工智能革命，因为有了“深度学习”，是人类和机器一起学习和创新这个世界。前三次技术革命时代，是人类要去学习和适应机器，但在人工智能时代，是机器主动来学习和适应人类。“机器学习”的本质之一，就在于从人类大量行为数据中找出规律，根据不同人的不同特点、兴趣提供不同的服务。
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