大数据技术及应用教程
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作者李联宁编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302636571
出版时间2023-07
装帧平装
开本其他
定价49.8元
货号12974022
上书时间2024-09-22
商品详情
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目录
第一部分大数据基础知识
第1章大数据时代3
1.1数据时代3
1.1.1大数据时代的到来3
1.1.2数据、信息与知识的演进3
1.1.3数据6
1.2大数据8
1.2.1什么是大数据8
1.2.2大数据发展历史与现状9
1.2.3大数据产业10
1.3大数据技术基础10
1.3.1传统的大数据处理流程10
1.3.2大数据核心技术11
1.3.3大数据技术分类12
1.3.4大数据分析的方法理论14
1.4大数据的社会价值15
1.5大数据的商业应用16
1.5.1商业大数据的类型和价值挖掘方法16
1.5.2大数据的十大商业应用场景17
1.5.3成为“大数据企业”19
1.6大数据应用案例: 《非诚勿扰》男女嘉宾牵手数据分析19
习题与思考题23
第2章大数据系统的基本架构24
2.1大数据系统总体架构24
2.2大数据技术框架25
2.3大数据技术进展27
2.3.1典型的大数据技术栈28
2.3.2大数据技术生态28
2.4大数据应用案例: 在“北上广”打拼是怎样一种体验30
习题与思考题34
第二部分大数据理论与技术
第3章大数据系统输入39
3.1大数据采集过程及数据来源39
3.1.1大数据采集来源39
3.1.2大数据采集过程40
3.2大数据采集方法40
3.3大数据导入/预处理42
3.3.1大数据导入/预处理的过程42
3.3.2数据清洗的过程44
3.3.3数据清洗与数据采集技术46
3.3.4基于大数据的数据预处理47
3.4数据集成49
3.4.1数据集成的概念49
3.4.2数据集成面临的问题49
3.5数据变换49
3.5.1异构数据分析50
3.5.2异构数据交换策略51
3.5.3异构数据交换技术52
3.6大数据应用案例: 电影《爸爸去哪儿》大卖有前兆吗54
习题与思考题61
第4章大数据系统处理63
4.1云计算63
4.1.1云计算系统的体系结构63
4.1.2云计算的核心技术64
4.1.3云计算的主要服务形式68
4.1.4大数据平台的作用69
4.2大数据存储70
4.2.1海量数据的存储需求71
4.2.2海量数据存储技术71
4.2.3云存储72
4.2.4NoSQL非结构化数据库73
4.2.5数据仓库74
4.3大数据计算模式与处理系统75
4.3.1数据计算75
4.3.2聚类算法77
4.3.3数据集成77
4.3.4数据处理语言81
4.4大数据应用案例: 北京人在哪儿上班和睡觉82
习题与思考题85
第5章大数据系统输出87
5.1数据的查询87
5.1.1在常规数据库查询结构化数据87
5.1.2大数据时代的数据搜索87
5.1.3数据库与信息检索技术的比较89
5.2网络数据索引与查询技术90
5.2.1搜索引擎技术概述90
5.2.2Web搜索引擎的工作原理91
5.3大数据索引和查询技术94
5.3.1大数据索引和查询94
5.3.2大数据处理索引工具MapReduce94
5.3.3相似性搜索工具96
5.4数据展现与交互98
5.4.1数据可视化98
5.4.2知识图谱103
5.5大数据应用案例: 上海的房子都被谁买走了105
习题与思考题109
第6章大数据分析与数据挖掘111
6.1大数据分析及其应用111
6.1.1数据处理和分析的发展111
6.1.2大数据分析面对的数据类型113
6.1.3大数据分析与处理方法114
6.1.4数据分析的步骤114
6.1.5大数据分析的应用116
6.2数据挖掘技术119
6.2.1数据挖掘的定义119
……
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