统计信号处理
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作者罗鹏飞，张文明，杜小勇编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302636335
出版时间2023-08
装帧平装
开本16开
定价79元
货号13364746
上书时间2024-06-08
商品详情
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作者简介
罗鹏飞，国防科技大学教授、硕士生导师。湖南省教学名师，获军队育才奖金奖，“信号处理系列课国家教学团队”带头人，国家精品课程和精品资源共享课“随机信号分析与处理”的课程负责人。1982年在西安电子科技大学获得学士学位，1985年在国防科技大学获得硕士学位。毕业后在国防科学技术大学电子科学学院任教，长期担任本科“随机信号分析与处理”和研究生“统计信号处理”课程的主讲。获军队教学成果奖4项、部委级教学成果奖1项，军队科技进步奖1项、部委级科技进步奖3项。 张文明，国防科技大学教授。获军队育才奖银奖，重量线下一流课程“随机信号分析与处理”课程负责人，重量教学团队“信号处理系列课教学团队”核心成员。1993年在西安空军电讯工程学院获得学士学位，1996年、2002年在国防科技大学获得硕士、博士学位。毕业后在国防科技大学电子科学学院任教，担任本科“随机信号分析与处理”和研究生“统计信号处理”课程的主讲。获军队教学成果奖2项，省级教学成果奖1项，军队科技进步奖4项、部委级科技进步奖1项。 杜小勇，国防科技大学副研究员。1998年、2001年、2005年在国防科技大学获得学士、硕士、博士学位。毕业后在国防科技大学电子科学学院任教，长期担任研究生“统计信号处理”“雷达目标特性与识别”课程主讲教师。获国家科技进步二等奖1项、军队科技进步一等奖1项，出版学术专著1部。
目录
第1章引言
1.1基本概念
1.2发展历史
1.3内容安排
第2章随机过程的基本概念
2.1随机过程的定义与分类
2.1.1随机过程的定义
2.1.2随机过程的分类
2.2随机过程的概率分布
2.2.1一维概率分布
2.2.2二维概率分布和多维概率分布
2.2.3概率分布计算实例
2.2.4联合分布
2.3随机过程的数字特征
2.3.1均值函数与方差函数
2.3.2自相关函数和自协方差函数
2.3.3离散随机过程的数字特征
2.3.4数字特征计算实例
2.3.5互相关函数
2.4平稳随机过程
2.4.1平稳随机过程的定义
2.4.2平稳随机过程自相关函数的特性
2.4.3随机过程的各态历经性
2.4.4广义联合平稳及互相关函数的性质
2.5随机过程的功率谱密度
2.5.1连续时间随机过程的功率谱
2.5.2随机序列的功率谱
2.5.3白噪声
2.6高斯随机过程
2.6.1一维高斯随机变量
2.6.2二维高斯随机变量
2.6.3多维高斯随机变量
2.6.4多维高斯随机变量的条件分布
2.6.5X2分布
2.6.6高斯随机过程
习题
第3章随机过程的线性变换
3.1变换的基本概念和基本定理
3.3.1变换的基本概念
3.3.2线性变换的基本定理
3.2随机过程通过线性系统分析
3.2.1冲激响应法
3.2.2频谱法
3.2.3计算举例
3.3随机序列通过离散线性系统
3.3.1基本关系
3.3.2常用时间序列模型
3.4很好线性滤波器
3.4.1输出信噪比优选的很好线性滤波器
3.4.2匹配滤波器
3.4.3广义匹配滤波器
3.5信号处理实例——线性调频信号的匹配滤波器
3.5.1线性调频信号
3.5.2线性调频信号通过匹配滤波器的输出分析
3.6随机动态系统
3.6.1随机连续线性系统
3.6.2随机连续线性系统的离散化
习题
第4章估计的基本概念与性能评估
4.1估计理论概述
4.1.1估计问题的统计模型
4.1.2估计的基本方法
4.1.3估计量的性能评估
4.2参数估计的克拉美.罗下限
4.2.1估计的精度与似然函数的关系
4.2.2克拉美一罗下限定理
4.2.3随机参量估计的克拉美一罗下限
4.3高斯白噪声中一般信号参数的克拉美一罗下限
4.4估计性能的蒙特卡洛仿真
4.5矢量参数的克拉美.罗下限
4.6参数变换的克拉美.罗下限
4.7充分统计量
习题
第5章最小方差无偏估计
5.1最小方差无偏估计的定义
5.2RBLS定理
5.3线性最小方差无偏估计
5.4信号处理实例——系统辨识
习题
第6章优选似然估计
6.1优选似然估计的定义与计算实例
6.2优选似然估计的性质
6.3信号处理实例——时延估计
6.4变换参数的优选似然估计
6.5优选似然估计的数值计算
习题
第7章贝叶斯估计
7.1贝叶斯估计的一般概念
7.1.1先验信息与估计
7.1.2后验分布与估计
7.2最小均方估计
7.2.1最小均方估计的推导
……
内容摘要
本书系统地论述统计信号处理的基本理论,包括随机过程基础、参数估计、很优滤波和信号检测四部分。全书共15章,分别为引言、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、估计的基本概念与性能评估、最小方差无偏估计、优选似然估计、贝叶斯估计、线性最小均方估计、线性卡尔曼滤波、非线性滤波、统计判决理论、复合假设检验、高斯噪声中已知信号的检测、高斯噪声中未知参量信号的检测、非高斯噪声中信号的检测等,各章均有信号处理实例和丰富的习题。本书可作为信息与通信工程学科研究生的教材或教学参考书,也可供相关技术领域的工程技术人员参考。
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精彩内容
本书系统地论述统计信号处理的基本理论,包括随机过程基础、参数估计、很优滤波和信号检测四部分。全书共15章,分别为引言、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、估计的基本概念与性能评估、最小方差无偏估计、优选似然估计、贝叶斯估计、线性最小均方估计、线性卡尔曼滤波、非线性滤波、统计判决理论、复合假设检验、高斯噪声中已知信号的检测、高斯噪声中未知参量信号的检测、非高斯噪声中信号的检测等,各章均有信号处理实例和丰富的习题。本书可作为信息与通信工程学科研究生的教材或教学参考书,也可供相关技术领域的工程技术人员参考。
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