智能座舱之车载机器人交互设计与开发
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作者韩子天，王建民，刘子鸽编著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121461828
出版时间2023-08
装帧平装
开本其他
定价88元
货号13882182
上书时间2024-03-20
商品详情
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作者简介
韩子天教授，研究方向为人工智能、机器人、人机交互，主持澳门科学技术发展基金等科研课题十余项，拥有已授权专利等知识产权近50项，获得澳门特区政府科技奖科技发明三等奖，所主持开发的产品获2014、2015年度亚太资讯通讯大奖 （APICTA） 优异奖、2016年度日内瓦国际发明展银奖，2017 年度上海国际服务机器人展（中国服务机器人产业联盟主办）很好商用机器人奖，2019 年度麒麟杯（中国服务机器人及特种机器人产业联盟主办）， 2019年度最受用户喜爱的商用服务机器人TOP20奖等。
目录
CHAPTER 车载机器人定义与内涵 1.1 发展简史 1 1.2 定义与特征 2 1.3 适合车载机器人的功能 4 1.4 虚拟机器人及其他形态 5 CHAPTER 车载机器人现状 2.1 实体车载机器人 7 2.1.1 麻省理工学院与德国大众合作开发的“AIDA” 7 2.1.2 东京大学与丰田合作开发的“Kirobo” 9 2.1.3 蔚来汽车开发的“NOMI” 10 2.1.4 合众的“小YOU” 11 2.1.5 广汽蔚来合创007的“小CAN” 12 2.1.6 安信通车载机器人 13 2.2 虚拟车载助手 14 2.2.1 理想ONE的“理想同学” 14 2.2.2 小鹏汽车的“小P” 15 2.2.3 奔腾T77的“YOMI” 17 2.2.4 广汽的“广小祺” 18 CHAPTER 车载机器人关键技术 3.1 关键技术和总体路线分析 20 3.2 车载机器人硬件 21 3.2.1 机器人主机芯片 22 3.2.2 显示模块（屏幕） 23 3.2.3 语音模块 23 3.2.4 视觉模块 24 3.3 车载机器人软件 25 3.3.1 一芯多系统或者硬隔离 25 3.3.2 中间件 27 3.3.3 应用层软件 27 3.3.4 车载机器人整体架构 28 3.4 实体机器人动作定义 32 3.4.1 实体造型与部署位置 32 3.4.2 机械动作定义 35 3.4.3 车规带来的设计约束 36 3.4.4 表情设计 38 3.5 人工智能系统 43 3.5.1 智能语音系统 43 3.5.2 视觉智能 52 3.5.3 行为习惯学习 53 CHAPTER 用户调研 4.1 探索驾驶员对实体形态的车载机器人的偏好及情感特点 57 4.2 功能场景调研 59 4.3 调研结果 65 4.3.1 场景评分情况 65 4.3.2 场景分类 69 4.3.3 访谈分析 70 4.3.4 访谈结论 77 CHAPTER HRI场景行为 5.1 人?机器人交互 79 5.1.1 多模态交互 80 5.1.2 场景行为定义 80 5.1.3 主动交互 81 5.2 场景行为引擎 83 5.3 典型场景行为分类 87 CHAPTER 机器人验证测试与综合测评 6.1 情感交互测评方法 91 6.2 物理实验环境搭建 92 6.3 智能驾驶汽车台架设计 93 6.4 测试软件的系统架构 96 6.5 DV/PV测试 97 6.5.1 汽车配件中的DV试验与PV实验的区别 99 6.5.2 DV/PV测试项目 99 6.6 情感测试 101 6.6.1 概述 101 6.6.2 评测维度与方法 104 6.6.3 实验方法 107 6.6.4 结果 111 6.6.5 讨论与总结 118 CHAPTER 未来发展趋势展望 参考文献 122
内容摘要
车载机器人在智能座舱中扮演着越来越重要的角色，本书是一本关于车载机器人交互设计与开发的专业书籍。全书围绕车载机器人定义和新技术、情感标杆、语音交互、测试平台的相关技术进行陈述，分享了众多用户调研、分析评估以及测试验证的实际案例数据。本书提供了基于实际研发项目整理的DV/PV测试方法及接收标准，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费获取参考。本书能够为国内相关车企、机器人研发企业、设计单位、高校等从事车载机器人设计、开发和市场应用的人员，提供理论和发展态势的参考和标准。
主编推荐
提供智能座舱环境中车载机器人的研发、评估和设计方案。
精彩内容
车载机器人在智能座舱中扮演着越来越重要的角色，本书是一本关于车载机器人交互设计与开发的专业书籍。全书围绕车载机器人定义和新技术、情感标杆、语音交互、测试平台的相关技术进行陈述，分享了众多用户调研、分析评估以及测试验证的实际案例数据。本书提供了基于实际研发项目整理的DV/PV测试方法及接收标准，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费获取参考。本书能够为国内相关车企、机器人研发企业、设计单位、高校等从事车载机器人设计、开发和市场应用的人员，提供理论和发展态势的参考和标准。
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