路径约束式预期控制
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作者姜玉宪 著
出版社科学出版社
ISBN9787030447371
出版时间2014-06
装帧平装
开本16开
定价85元
货号8511700
上书时间2024-02-20
商品详情
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- 商品描述
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目录
前言
第1章 路径约束式预期控制理念———控制理论发展现状与未来
? 1.1 引言
? 1.2 系统控制问题的表述
? 1.3 控制理论研究内容
? 1.4 控制理论发展现状
? 1.5 路径约束与系统控制模式
? 1.6 路径约束与系统可控性
? 1.7 路径约束式预期控制的组成要素
? 1.8 小结
? 参考文献
第2章 路径约束式预期控制
? 2.1 引言
? 2.2 系统控制问题的表述
? 2.3 系统状态转移与系统运行能力
? 2.4 指令路径及其属性
? 2.5 路径动力学方程
? 2.6 线性化路径动力学方程
? 2.7 路径调控控制
? 2.8 全息路径调控控制法
? 2.9 路径约束式预期控制方法
? 2.10 小结
第3章 指令路径
? 3.1 引言
? 3.2 指令路径的属性
? 3.3 指令路径的可实现性
? 3.4 指令路径的分析综合
? 3.5 单一指令路径的分析综合
? 3.6 复合指令路径的分析综合
? 3.7 随遇驻留目的状态指令路径
? 3.8 指令路径的分类
? 3.9 小结
第4章 路径调控控制
? 4.1 引言
? 4.2 路径调控控制问题的提法
? 4.3 路径调控控制的设计要求
? 4.4 控制动力学变指令路径配平调控
? 4.5 控制动力学常指令路径配平调控
? 4.6 路径动力学路径配平调控
? 4.7 路径动力学路径比例调控
? 4.8 随遇驻留路径比例调控
? 4.9小结
第5章 单一指令路径控制系统(一)———路径控制在常见控制议题中的验证
? 5.1 引言
? 5.2 路径控制系统的快速性
? 5.3 路径控制系统性能的不易变性
? 5.4 路径控制的低速跟踪
? 5.5 非线性系统的路径控制解耦
? 5.6 滑模控制的疑难问题与解决方法
? 5.7 小结
? 参考文献
第6章 单一指令路径控制系统(二)———飞机自动起飞/着陆高度路径控制
? 6.1 引言
? 6.2 系统运行能力分析
? 6.3 飞机自动起飞指令路径
? 6.4 飞机自动起飞路径调控
? 6.5 飞机自动起飞路径控制系统性能验证
? 6.6 飞机自动着陆路径控制问题的提法
? 6.7 飞机自动着陆指令路径的分析综合
? 6.8 飞机自动着陆路径调控
? 6.9 飞机自动着陆路径控制系统性能验证
? 6.10 小结
第7章 复合指令路径控制系统———飞机自动着陆空间运动路径控制
? 7.1 引言
? 7.2 自动着陆空间运动数学模型
? 7.3 飞机自动着陆空间运动复合指令路径
? 7.4 飞机自动着陆空间运动路径调控
? 7.5 飞机自动着陆空间运动路径控制系统性能验证
? 7.6 小结
第8章 单级可穿越指令路径控制系统———末制导问题的路径控制解读
? 8.1 引言
? 8.2 末制导问题及其数学模型
? 8.3 末制导系统的路径控制
? 8.4 异型攻击弹道末制导路径控制
? 8.5 末制导路径控制系统性能验证
? 8.6 小结
? 参考文献
第9章 路径控制纲目
? 9.1 引言
? 9.2 路径约束条件下的系统可控性
? 9.3 路径约束式控制模式
? 9.4 速度控制位置的预期控制方式
? 9.5 系统模型的路径动力学方程表示方法
? 9.6 控制分级设计法
? 9.7 路径控制的解耦性
? 9.8 需要进一步探讨的问题
? 9.9 结束语
内容摘要
"第1章路径约束式预期控制理念——控制理论发展现状与未来
1.1引言
1.1.1控制论的历史使命
系统工程、云计算、经济调控等一些术语在媒体出现频率的增加，说明系统论、信息论与控制论三位一体的科学认知论和方法论，已经为人们所接受，并广泛地用在了社会和工程实践中。
系统论认为：客观世界是以物质、能量和信息相互作用所形成的系统而存在的。人们认知世界和处理事物必须从与之相关联的全局出发，统筹安排、协调一致地去应对。系统的协调运行，一是靠系统各组成之间物质和能量的交换；二是靠信息的相互传递和响应。
信息是系统各组成之间的联系纽带，又是协调各组成之间运行规律的指令。信息论给人们阐明了信息的属性、表述方法，提供了信息获取、处理、传输、使用的方法和技术。以信息作为切入点，为人类影响系统的运行创造了条件。
控制论的历史使命应该是，在系统论和信息论奠定的理论、技术基础之上，为人类寻求控制或影响系统运行的控制理念、理论，尤其是可行而有效的方法。这里的系统应该包含与人类活动相关的，所有自然的、人类社会的广义系统以及工程系统等。
1.1.2控制理论发展现状
带有哲学意涵的控制论，确实朝着这样一个目标做了大量的研究工作。结合工程实践发展起来的经典控制理论（或称为调节原理），形成了一系列行之有效的控制方法。其中一些为工程技术人士所采纳，真实地用在了生产、军事、交通等方面。为促进社会文明和生产力的发展做出了贡献。与此同时，应用数学与经典控制理论的部分概念、方法相结合，发展成为现代控制理论。尝试用更为严谨的数学方法求解控制工程问题。著作、文章不计其数，学术上成就卓著。就研究观点、方式、方法而论，现代控制理论强调理论及方法的系统、严谨、整齐划一，具有显明的应用数学研究特征。这些理论以及相关概念，在认知广义系统控制、工程系统控制中发挥了作用。
然而，控制理论发展现状并非尽如人意。其中最大的不足，莫过于缺少具有普适性的、有效的解决非线性系统控制问题的方法。相关研究尚处于理论研究阶段，其研究成果还不能用来解决实际问题。现实中，存在于社会以及工程实践中的控制系统原本都是非线性的。除了问题的局部能处理成线性系统，就整体而言，只能借助实践经验，结合相关学科概念和方法去解决。控制理论在实践中能够发挥作用的，基本上限于稳定性分析与镇定。
控制理论发展现状的另一个不足是，对广义系统工程（如人文、经济、金融、环境等）的研究较少。就控制论的一般原理和方法而论，广义系统及工程系统动态变化过程的控制问题应该是相通的。现实是控制理论的研究对象（尤其应用研究）基本是工程控制系统，涉及广义系统的研究少。现实的成因主要是学科不同造成的对问题的数学描述形式以及解决问题的思路、方式、方法不同。其次是广义系统大多涉及人文社会科学，与主观意识相关联，比工程控制系统运行机理复杂，建模困难。控制理论发展过程中形成的传统做法，如数学描述、名词、术语等，难以与广义系统控制相适应。
1.1.3控制理论发展未来
本书的写作目的是，试图改变控制理论发展现状，为人类寻求控制或影响系统运行的控制理念、理论，尤其是可行而有效的方法。本章分析此不足形成的原因，借助实践经验和相关学科的概念和方法，提出解决问题的思路，弥补缺憾，寻求控制理论发展的未来。为此，本章将按顺序讨论以下内容。
（1）约定系统控制问题的表述。
（2）介绍控制理论研究内容。
（3）综述控制理论发展现状并分析不足形成的原因。
（4）进而引申出系统路径约束控制模式。
（5）定义系统路径约束可控性。
（6）提出路径约束控制理念。
至于控制理论发展现状的另一项不足，专家、学者早已意识到了问题的存在，并努力改变这种状况。展望未来，总有一天会看到控制理论的研究思路、方式、方法等，有可能以“大数据”的数学描述形式，延伸到广义控制工程中。
1.2系统控制问题的表述
本来控制理论发展过程中形成了业内公认的名词术语、数学描述方法，看似不必重提这些内容。但是，由于观察问题的观点不同、解决问题思路的差别，业内公认的个别名词术语、数学描述方法，不便于用来表述路径控制的思想，只得改变或新增。传统的、改变了的、新增的串在一起，希望形成对问题叙述、求证、解决等较为一致的语言标准。
1.2.1控制动力学系统
定义1.2.1控制动力学系统。
图1.2.1控制动力学系统
功能组成
以一定的机制联系在一起的，其整体动态运行状况可以用一组实变量描述，且可用人为的控制作用来掌控的集合体，称为控制动力学系统，或简称为系统，如大到国家、城市，小至工厂、学校，复杂到弹道导弹防御系统，简单至伺服系统等，都是典型的控制动力学系统。
控制动力学系统由被控对象和控制功能实体组成，控制功能实体又由目的要求制定，信息获取与处理，决策与指令形成，控制指令执行等环节组成。如图1.2.1所示。
1.2.2控制动力学系统的类型
控制动力学系统包括广义系统（社会科学、自然科学等）及工程系统。一般来讲，不管哪种类型的系统，其运行机制、系统性质，以及控制作用影响系统运行的机理等都是相通的。就控制论的研究对象而言，应该适用于所有类型的系统。但当前控制理论能研究的对象，大多是工程系统中的控制问题，如运动体控制、工业控制以及过程控制系统等。
1.2.3控制动力学系统的性质
控制动力学系统，一般应具有以下主要性质。
（1）独立性（相对其他系统的整体性）。
（2）分散性（系统各组成之间主次有序，各司其职，快慢有别的个体性，以系统变量来表述）。
（3）非线性（包括系统运行能力和控制的有界性、系统模型的非线性及非连续可微等，现实中不存在真正的线性系统）。
（4）可控性（控制动力学系统的控制具有影响系统运行的能力，不具有影响系统运行能力的动力学系统，不属于我们论述的控制动力学系统范畴）。
（5）信息可测性（控制系统具有为形成控制指令，获取所需信息的能力，不同于传统意义上的可观测性）。
（6）受扰性（系统总会受到外部干扰的影响，不可能与外界绝缘）。
（7）时变性（系统结构组成、运行环境等，随时间t的变化而变化，不是一成不变的）。
（8）不确定性（包括系统模型及外部影响的不确定性）。
其中，可控性及系统运行能力和控制的有界性，以下将给予特别关注。
1.2.4控制动力学系统模型
定义1.2.2控制动力学系统模型。
表示图1.2.1中系统变量x、控制u、外部干扰v之间的动力学关系的数学表达式，称为控制动力学系统模型或控制动力学系统方程。
它与系统的运行机理、研究的目的、代表系统运行状态的变量选择等相关，不是唯一的。对于控制理论的传统研究范畴（工程控制），当系统变量同时是时间和空间的函数时，系统的运行动态过程用偏微分方程来描述，如气象学、流体力学、弹性体力学等。此类系统称为分布参数系统。工程研究中采用有限元方法，将偏微分方程离散为二阶有限维常微分方程组。此类问题的研究控制理论界少见。在系统变量只是时间函数的条件下，系统的动力学特性可以用一阶常微分方程组（或差分方程组）来描述，称之为“系统状态方程”，即
=f(x，u，v，t)，x(t0)(1.2.1)
式中，向量x∈Rn，xX称为系统变量（现代控制理论中称为状态），X为x的取值域；向量u∈Rm，uU为控制，U为u的取值域；向量v∈Rr，vV为影响系统状态转移的系统外作用，V为外作用的取值域（即外作用对系统影响的能力限制）；t为时间变量，单位为s；f( )∈Rn为实函数向量。控制动力学系统模型表达了控制动力学系统应具有的性质。现代控制理论将其称为系统状态方程。
1.2.5系统状态方程
定义1.2.3系统状态。
反映系统运行状况的向量描述函数：
y=g(x)∈Rl
称为系统状态（类似于控制理论的系统输出，但比系统输出更为抽象、概念化）。y=［y1y2 yl］T中的{yi}li=1称为第i状态变量。现代控制理论称其为系统输出。
系统状态是对系统运行状况的宏观描述，是最容易认识到的该系统的特征量。例如，人类社会发展状态的变量yi，可以是生产力、生产关系、精神文明、物质文明、社会稳定程度等标志性指标；飞机的飞行状态可以用动压表示，它包含了高度、飞行速度两种因素，也可以用飞机相对地面坐标系的位置来代表；股市行情的状态变量可能选择为股市指数、成交量等。系统状态，比起已有称谓“系统输出”，更适合路径控制理念、理论、方法的表述。
虽然系统状态及系统变量同是耦合在一起的系统属性表征，但系统状态与系统变量的主次不同、快慢有别。系统状态是变化缓慢的系统主体属性。系统变量是具有与系统状态同等或较高变化频率的辅助系统属性。系统变量的维数，随研究着眼点的不同而不同，不是一成不变的。
一般情况下，m≥l，即控制向量的维数大于状态向量的维数。当m>l（工程上称为余度技术）时，处理的方法是按控制效果最佳原则，将u分配为l组，ui分别对应状态变量yi。所以可认为m=l。
定义1.2.4系统初始状态和目的状态。
初始时刻t0的系统状态称为系统初始状态，记为y(t0)。系统运行目的状态是在控制u的影响下，期望在t:［t0~tf)期间，系统由y(t0)经过状态转移后，时刻tf到达的状态（见第5章和第6章），记为
yOtf=g(xO)(1.2.2)
类似（但不完全相同）于经典控制理论中的系统输入。
目的状态可以是确定的，也可以是变化的。然而与系统运行状态的变化速率相比，目的状态的变化速率应小得多，即
O(1.2.3)
式(1.2.3)表明，相对系统运行状态，目的状态的变化应当缓慢，更不可朝令夕改。否则，将导致系统运行的紊乱。系统到达目的状态的时间tf是确定的也可以是变化的。
定义1.2.5目的距离和状态转移路径。
系统由y(t0)向转移过程中，当前状态y(t)与目的状态yOtf的差别，即
称为目的距离。
系统状态转移路径定义为
它描述了状态转移速率的大小、变化快慢，i与j之间的大小搭配，与目的距离d之间的函数关系。
定义1.2.6系统输入及系统平衡状态。
系统输入是经典控制理论中出现过的专业术语，是系统运行所遵照执行的指令，或希望系统驻留的状态，即目的状态。现代控制理论大多指定输入为零态。
系统平衡状态
所对应的系统状态为
系统变量为零（即x=0）的状态，不一定是平衡状态。
定义1.2.7系统状态方程。
将控制动力学系统模型（式(1.2.1)）和系统运行状况描述函数y=g(x)结合在一起的，描述系统状态y(t)动力学特性的数学模型:
称为系统状态方程。
1.3控制理论研究内容1.3.1研究内容划分
把控制理论研究内容粗略地划分为系统稳定性分析、系统镇定(调节或调控)、系统控制以及系统可控性。从应用的角度，对系统稳定性分析、系统镇定、系统控制的含义分别进行如下界定。
（1）系统稳定性分析，如何判断系统相对平衡状态yB的稳定性。
（2）系统镇定，如何使系统稳定于平衡状态yB。
（3）系统控制，如何使系统离开平衡或非平衡的初始状态y(t0)，经过大范围（以系统特性变化的大小，而不是状态变化的数值来衡量）状态转移，到达平衡或非平衡的目的状态各含义分别示意于图1.3.1～图1.3.3。图中符号y(t0)、yB、SδB、SLB、Sg分别表示系统初始状态、平衡状态、yB的小邻域、yB的有限邻域、yB的大邻域，它们都包含在与X对应的状态空间之中。为了确切地给出系统稳定性分析、系统镇定、系统控制的定义，将SδB、SLB、Sg的含义分别明确如下。
（1）SδB是与yB近似相等的状态子空间（只是存在工程上允许的状态误差）。
（2）SLB是与yB系统特性近似相同的状态子空间。
（3）Sg是与yB且彼此之间系统特性处处不同的状态子空间。
图1.3.1稳定性分析图示"
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