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第一篇 通信保障应急预案有效性评估理论与方法
第1章 突发事件通信保障应急预案有效性评估研究 3
1.1 模糊综合评价指标体系 3
1.1.1 通信保障应急预案编制的科学性 4
1.1.2 通信保障应急预案组成要素的完备性 4
1.1.3 通信保障应急预案内容的完整性 5
1.1.4 通信保障应急预案的可操作性 6
1.2 有效性评估模型 7
1.2.1 确定评语集 7
1.2.2 单因素模糊评价 8
1.2.3 一级模糊综合评价 8
1.2.4 二级模糊评价 9
1.3 案例分析 9
1.3.1 案例介绍 9
1.3.2 具体算例 9
1.4 结论及建议 12
1.4.1 结论 12
1.4.2 建议 12
第2章 基于灰色多层次评价的通信保障应急预案有效性评估 14
2.1 评价指标体系构建 14
2.1.1 内部因素 15
2.1.2 外部因素 15
2.1.3 具体因素 16
2.2 有效性评估模型 16
2.2.1 评价等级的确定 16
2.2.2 基于AHP指标权重计算 16
2.2.3 评价样本矩阵确定 19
2.2.4 评价灰类确定 19
2.2.5 计算灰类评价系数和权矩阵 22
2.2.6 多层次综合评价 22
2.3 案例分析 22
2.3.1 案例介绍 22
2.3.2 具体算例 23
2.4 结论及建议 26
2.4.1 结论 26
2.4.2 建议 27
第3章 基于流程的通信保障应急预案有效性评估 28
3.1 应急通信整体流程识别 28
3.2 评估指标体系构建 28
3.2.1 通信保障应急预案评估指标体系结构 28
3.2.2 通信保障应急预案评估指标体系构建及指标定义 30
3.3 有效性评分体系构建 37
3.3.1 基于流程的通信保障应急预案有效性评分结构 37
3.3.2 基于流程的通信保障应急预案有效性评分体系 38
3.4 案例分析 40
3.4.1 《国家通信保障应急预案》的有效性评估 40
3.4.2 《湖北省通信保障应急预案》的有效性评估 42
3.4.3 《中国移动通信集团安徽有限公司太湖县分公司通信保障应急预案》的有效性评估研究 45
3.5 结论及建议 50
3.5.1 结论 50
3.5.2 建议 51
第4章 基于故障树的通信保障应急预案有效性评估 52
4.1 通信保障应急预案故障分析 52
4.1.1 主语故障 52
4.1.2 宾语故障 52
4.1.3 谓语故障 53
4.2 通信保障应急预案标准故障树构架 53
4.2.1 确定分析对象及故障事件 53
4.2.2 建立标准通信保障应急预案故障树 54
4.2.3 确定标准故障树中各事件的权重 55
4.3 通信保障应急预案故障诊断流程 56
4.3.1 分解通信保障应急预案 56
4.3.2 应急任务分解 57
4.3.3 通信保障应急预案的故障诊断 57
4.4 案例分析 58
4.4.1 国家*通信保障应急预案有效性评估 58
4.4.2 省部级通信保障应急预案有效性评估 59
4.4.3 地市级通信保障应急预案有效性评估 60
4.4.4 企业级通信保障应急预案有效性评估 61
4.5 结论及建议 62
4.5.1 结论 62
4.5.2 建议 62
第5章 基于优势粗糙集的通信保障应急响应分级模型 64
5.1 应急通信分类分级指标体系 64
5.1.1 应急通信分类标准界定 64
5.1.2 应急通信分级指标 65
5.1.3 A通信网络受损 65
5.1.4 B突发事件客观因素 66
5.1.5 C应急通信资源 67
5.1.6 D社会影响因素 68
5.2 基于优势粗糙集的应急通信分级模型 68
5.2.1 样本获取，建立初始应急通信分级决策表 69
5.2.2 数据预处理 69
5.2.3 属性约简 70
5.2.4 规则生成 70
5.2.5 检验级别确定精度 71
5.3 实证分析 71
5.3.1 指标预处理 72
5.3.2 建立初始应急通信分级决策表 72
5.3.3 数据预处理及近似质量 72
5.3.4 属性约简结果 73
5.3.5 识别规则库形成 73
5.3.6 模型精度检验 75
5.4 结论及建议 75
5.4.1 结论 75
5.4.2 建议 77
参考文献 79
第二篇 政务微博引导下的网络舆情演化规律研究
第6章 相关理论及研究现状 83
6.1 网络舆情演化的研究 83
6.1.1 网络舆情的结构和特征 83
6.1.2 话题提取模型研究 84
6.1.3 网络舆情的演化研究 88
6.1.4 研究存在的主要问题 90
6.2 复杂网络的研究 91
6.2.1 复杂网络研究历程 91
6.2.2 复杂网络的统计特征 92
6.3 社区及社区发现的研究 94
6.3.1 社区的定义 94
6.3.2 社区发现研究 94
6.3.3 重叠社区检测算法 98
6.3.4 社区的评价标准 99
6.3.5 社区演化 101
6.3.6 研究存在的主要问题 104
第7章 网络舆情话题提取模型研究 107
7.1 基于主题距离的标注网络社区发现 107
7.1.1 基于主题距离的标注网络社区发现改进算法 107
7.1.2 实验结果和对比分析 111
7.2 有向加权网络的社区发现 117
7.2.1 基于有向边紧密度的社区发现改进算法 118
7.2.2 实验结果和分析 120
7.3 基于LDA的话题提取模型 123
7.3.1 选择*优话题数和参数估计 123
7.3.2 实验过程 125
7.4 小结 129
第8章 观点分岔及平稳检测模型研究 131
8.1 网络舆情的聚类演化分析 131
8.1.1 话题聚类算法 131
8.1.2 K-means聚类改进算法 132
8.1.3 实验评价方法和演化趋势分析 136
8.1.4 实验与结果分析 137
8.2 观点分岔和平稳检测的动态模型 141
8.2.1 基本概念和检测参数 142
8.2.2 GED 142
8.3 小结 143
第9章 系统实现 144
9.1 网络舆情演
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