统计学:原理与数据分析
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作者高孝伟[等]编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302588429
出版时间2021-09
装帧平装
开本16开
定价69元
货号11279619
上书时间2024-01-22
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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商品简介
本教材的主要内容包括十一章，分别是统计学概论、数据资料的搜集与整理、统计分组与次数分布、集中趋势和离散程度的确定、抽样推断与假设检验、列联分析、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数、统计软件的应用，整体上延续第1版教材的结构层次，目的是迎合以前选用原教材的学校和老师的教学备课工作和教学习惯。但是在内容上，尤其是例题和案例选定上可能要做一个大的调整。另外，与教材配套的网络教辅资源会方便学生的自学和课后学习，也会方便不同类型读者的自学，通过引入挑战性、娱乐性和趣味性的视频和动漫作品，读者对象可能会更为广泛。
作者简介
高孝伟，男，博士，副教授，硕士生导师。主要承担的课程有运筹学、统计学、经营管理学、市场营销等，并主编和参编了相关教材10余部，多次获得教学优秀和最受学生喜爱的教师。主要研究方向有决策科学、产业经济、系统工程等，在国内外学术期刊上发表论文30余篇。
目录
第一章 统计学概论
第一节 统计与统计学
一、统计学的产生和发展
二、统计学的性质和特点
三、统计学的分支学科
第二节 统计学的方法及理论基础
一、统计学的基本方法
二、统计学的理论基础
第三节 统计学的基本概念
一、统计总体和总体单位
二、标志和标志表现
三、统计指标和统计指标体系
第四节 统计指标的表现形式
一、统计指标的分类
二、总量指标
三、相对指标
四、平均指标
第二章 数据资料的搜集与整理
第一节 数据的意义及类型
一、数据的意义
二、数据的计量与类型
三、统计数据的质量
第二节 数据的搜集与整理
一、数据搜集方式的基本类型
二、原始数据搜集的主要组织方式
三、数据搜集的方法
四、统计资料的整理
第三节 统计调查方案的设计
一、统计调查方案的内容
二、统计调查的组织和实施
第四节 调查表和调查问卷
一、调查表
二、调查问卷
三、调查表或问卷的设计
第五节 调查问卷的信度和效度分析*
一、信度分析
二、效度分析
三、信度和效度分析实例
第六节 文本数据挖掘简介*
一、文本数据挖掘的含义
二、文本数据挖掘的原理
三、基于统计的特征提取方法举例--TF-IDF算法
第三章 统计分组与频数分布
第一节 统计分组
一、统计分组的概念和作用
二、统计分组标志选择原则
三、统计分组的方法
第二节 频数分布
一、频数分布的概念和种类
二、频数分布数列的编制程序
三、频数分布的表示方法
四、洛伦茨曲线
第三节 统计表
一、统计表的概念和构成
二、统计表的类型
三、统计表的设计原则
第四章 集中趋势和离散程度的确定
第一节 集中趋势和离散程度
一、总体的集中趋势
二、总体的离散程度
三、偏态与峰态
第二节 算术平均数
一、算术平均数的计算
二、加权算术平均数的特性
三、算术平均数的数学性质及应用
四、算术平均数应用注意事项
第三节 调和平均数
一、调和平均数的计算
二、调和平均数的特点
三、调和平均数的应用
第四节 几何平均数
一、几何平均数的计算
二、几何平均数的特点和应用
第五节 中位数和众数
一、中位数
二、分位数
三、众数
四、算术平均数、中位数、众数之间的关系
第六节 标志变异指标
一、极差
二、平均差
三、标准差
四、交替标志
五、方差
六、离散系数
第五章 抽样推断与假设检验
第一节 抽样推断
一、抽样推断的基本概念
二、抽样分布
三、抽样推断的基本方法
四、样本容量的确定
第二节 假设检验
一、假设检验的基本问题
二、总体均值的假设检验
三、总体比例的假设检验
四、总体方差的假设检验
第六章 列联分析
第一节 分类数据与列联表
一、分类数据
二、列联表的构造
三、列联的分布
第二节 拟合优度检验
一、χ2统计量
二、拟合优度检验
第三节 独立性检验
一、问题的提出
二、独立性检验举例
第四节 列联表中的相关测量
一、φ相关系数
二、列联相关系数c
三、V相关系数
四、相关系数数值分析
第七章 方差分析
第一节 方差分析的基本思想
一、方差分析的相关概念
二、方差分析的基本原理
第二节 单因素方差分析
一、进行单因素方差分析需要计算的数据
二、单因素方差分析的步骤
三、关系强度的测量
第三节 双因素方差分析
一、双因素方差分析
二、离差平方和的构成
第八章 相关与回归分析
第一节 变量间的相关关系
一、相关的概念和种类
二、相关分析与相关系数
第二节 一元线性回归分析
一、回归分析的含义
二、相关分析与回归分析的区别和联系
三、一元线性回归方程模型
四、回归直线的拟合优度
五、显著性检验
第三节 多元线性回归分析
一、多元线性回归模型
二、统计显著性检验
第四节 可化为线性回归分析的曲线回归
第九章 时间序列分析
第一节 时间序列及其分析指标
一、时间序列的概念和种类
二、时间序列的分析指标
第二节 长期趋势分析
一、长期趋势
二、长期趋势分析方法
第三节 季节变动和循环变动分析
一、季节变动分析
二、循环变动分析
第十章 统计指数
第一节 统计指数的概念、分类与作用
一、统计指数的概念
二、统计指数的分类
三、统计指数的性质和作用
第二节 统计指数的编制
一、个体指数的编制
二、总指数的编制
三、其他形式的综合指数
第三节 总量指标指数体系及因素分析
一、总量指标指数及指数体系
二、总量指标指数因素分析的方法
第四节 平均指标指数体系及因素分析
一、平均指标指数及指数体系
二、平均指标指数因素分析
第五节 两种常见的价格指数
一、商品零售价格指数
二、股票价格指数
第十一章 统计软件应用
第一节 Excel在统计学中的运用
一、数据输入
二、描述统计
三、区间估计
四、假设检验
五、单因素方差
六、相关系数计算
七、线性回归分析
第二节 SPSS软件在统计学中的运用
一、数据输入
二、描述统计
三、相关系数计算
四、线性回归分析
五、时间数列分析
第三节 其他应用统计软件简介*
一、SAS统计软件
二、BMDP统计软件
三、Stata统计软件
四、EPINFO软件
五、Minitab
六、Statistica
七、SPLM统计软件
八、CHISS统计软件
九、SASD统计软件
十、PEMS统计软件
十一、DAS统计软件
十二、SDAS统计软件
十三、Nosa统计软件
十四、S-PLUS
十五、R软件
附录 常用统计表
内容摘要
本教材是在北京市教育委员会"2020年北京高校优质本科教材课件项目"和"中国地质大学（北京）2020年度本科教育质量提升计划建设项目"的共同资助下完成的，具有融媒体特色的新形态教材。教材共有11章。第1章为统计学概论，主要介绍统计学和统计工作中的一些基本概念和基本方法。第2章至第4章主要描述统计的范畴，包括统计资料的搜集与整理、统计分组与频数分布以及数据集中趋势和离散程度的测定方法。第5章至第10章为推断性统计的范畴，包括抽样推断与假设检验、方差分析、列联分析、相关与回归分析、时间序列分析和统计指数。第11章为统计软件的应用，主要介绍了Excel和SPSS在统计中的运用。本教材基于2016版《统计学：原理与应用》，在内容、案例、习题等方面进行了进一步的优化设计，尤其是在教学实例和案例的统一性、统计软件的多样性、教学资源的多样性、教学内容的时代性等方面进行了一些有益的尝试。其新形态特色，能够同时供不同层次和类型人员的教学和学生自学使用。
主编推荐
传承经典理论、拓展内容体系，综合运用现代技术手段，提升对课程的学习兴趣和对数据的分析能力。
精彩内容
本教材的主要内容包括十一章，分别是统计学概论、数据资料的搜集与整理、统计分组与次数分布、集中趋势和离散程度的确定、抽样推断与假设检验、列联分析、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数、统计软件的应用，整体上延续第1版教材的结构层次，目的是迎合以前选用原教材的学校和老师的教学备课工作和教学习惯。但是在内容上，尤其是例题和案例选定上可能要做一个大的调整。另外，与教材配套的网络教辅资源会方便学生的自学和课后学习，也会方便不同类型读者的自学，通过引入挑战性、娱乐性和趣味性的视频和动漫作品，读者对象可能会更为广泛。
媒体评论
传承经典理论、拓展内容体系，综合运用现代技术手段，提升对课程的学习兴趣和对数据的分析能力。
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