会计大数据基础

项目一认知大数据

任务一认识大数据的基本概念

任务二大数据对会计行业的影响

项目二会计数据特征提取与分析思维

任务一会计数据特征提取

任务二会计大数据分析思维

项目三大数据分析的基本框架

任务一大数据分析的环境与类型

任务二大数据分析的基本步骤

项目四 数据库设计基础与设计步骤

任务掌握数据库设计基础知识与设计步骤

项目五应用MySQL数据库建立财务模型

任务一初始MySQL数据库

任务二财务数据整理及分析常用的函数

任务三工资表数据建模及关联关系设置

项目六 Python 语言基础

任务一 财会人员为何要学习Python

任务二 财会人员的第一行Python代码

任务三 会计信息与Python数据类型

任务四财税数据的存储

任务五财税核算中的判断

项目七数据分析与可视化

任务一 使用NumPy操作数组

任务二 理解Pandas 数据结构

任务三财税数据提取

任务四财税数据连接与合并

任务五财税数据分组聚合

任务六财税数据可视化

项目八 Python 爬虫基础

任务用Python爬虫获取财税数据的步骤

本书是依据会计类专业课程改革的最新要求而编写的，突出会计的大数据特征。内容包括：大数据概述，大数据对会计行业的影响；会计数据特征提取及分析思维；大数据分析的基本框架；数据库设计基础与基本步骤；应用MySQL数据库建立财务模型，财务数据整理及分析常用的函数，工资表数据建模以及关联关系设置；Python语言基础，会计信息与Python数据类型，财税数据的存储，财税核算中的判断；数据分析及可视化，财会数据提取，财税数据连接与合并；Python爬虫基础。