5G车联网技术及应用
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作者程翔//张荣庆//陈晨
出版社科学出版社
ISBN9787030654991
出版时间2019-04
装帧精装
开本16开
定价128元
货号9909467
上书时间2023-12-07
商品详情
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作者简介
张荣庆，同济大学软件学院副教授，分别于2009年和2014年毕业于北京大学，获理学学士和工学博士学位，北京市和北京大学优秀毕业生。长期从事复杂异构车联网中通信网络优化和智能协同应用的研究工作。迄今为止，已撰写车联网相关学术专著2部，受邀撰写信息安全相关学术专著章节2章；在国际权威期刊和顶级学术会议上发表论文100余篇，其中，IEEE Transactions／Magazine文章40余篇，ESI全球高被引论文3篇，ESI热点论文1篇，4篇会议论文获最佳会议论文奖（包括IEEE通信领域旗舰会议ICC：2019、GLOBECOM 2018、ICC 2016，IEEE智能交通领域顶级会议ITST 2012）；相关研究成果已申请美国专利1项（已授权），中国专利10余项。此外，2017年荣获教育部自然科学一等奖，2017年被评为美国科罗拉多州立大学International Presidential Fellow，2012年荣获教育部博士研究生学术新人奖，攻读博士期间曾连续5年获得北京大学博士研究生校长奖学金。目前还担任IET Communications、Hindawi Complexity等国际权威SCI学术期刊编委。, 陈晨，分别于2004年及2009年获北京大学信息科学技术学院理学学士及工学博士学位，现任北京大学信息科学技术学院副教授，IEEE高级会员，中国通信学会高级会员，北京通信学会理事会青年委员。主要研究方向包括新一代通信及信息系统的核心技术、大数据分析理论和技术等。近年来以第一作者或通信作者在IEEE Journal on Selected Ateas in Communications、IEEE Intelligent Systems、IEEE Transactions on Signal Processing等国际刊物及GLOBECOM、ICC、VTC等全球学术会议上发表论文100余篇，其中SCI论文50篇。在通信与数据网络、大数据分析等方面具有较为深入的研究基础，获得IEEE旗舰会议GLOBECOM 2018最佳论文奖、ICCS 2018最佳论文奖、ICNC 2017最佳论文奖（获奖率均小于0.5％），并获得第14届北京市优秀科技论文奖二等奖、第12届北京市优秀科技论文奖三等奖、北京青年通信科技论坛优秀论文奖等奖项。担任IEEE VTC分会主席以及多个知名学术期刊、会议的编委、技术程序委员会委员及审稿人。担任国家自然科学基金面上项目、国家重点基础研究发展计划（973）项目、国防“十一五”“十二五”“十三五”预研及型研项目、医疗信息化基金项目等十余项国家、省部级科研项目的项目负责人。, 程翔，北京大学信息科学技术学院电子学系教授，博士生导师，于2009年在英国爱丁堡大学（The University of Edinburgh）和赫里奥特瓦特大学（Heriot-Watt University）获得两所大学联合授予的无线移动通信专业博士学位，并获得了优秀博士论文奖（获奖率小于1％）和国家授予的“国家优秀留学生奖”。2015年获得教育部自然科学二等奖，以及IEEE ComSoc亚太区杰出青年研究学者奖，2016年获得国家优秀青年科学基金项目（优青），2017年获得教育部自然科学一等奖，2018年获得中国通信学会青年科技奖和技术发明一等奖，2019年获得中国工程院首届“中国工程前沿杰出青年学者”称号。研究方向主要集中于基于数据驱动的无线信道建模通信系统和网络设计研究，包括无线通信信道建模和应用、5G智能车联网和第六代移动通信系统研究。共发表论文200余篇，其中IEEE期刊90余篇，包括ESI热点论文4篇（top 0.1％）、ESI高被引论文15篇（top 1％）和ESI扩展高被引论文3篇。获得了多次知名国际期刊和会议的论文奖项，包括IEEE JSAC的最佳期刊论文奖：伦纳德·亚伯拉罕奖，以及若干知名国际会议的最佳会议论文奖：IEEE ICC’19、ICCS’18、GI~OBECOM’18、ICNC’2017、ICC’2016、ITSC’2014、ICCC’2013和ITST’2012的最佳会议论文奖。已授权国际专利2项、中国专利8项，撰写6部英文专著以及1部英文书籍章节，并翻译l部英文专著。目前，担任IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE乃"ansactions on ITS、IEEE Wireless Communications Leuers和IEEE JCIN期刊的编委，并且是IEEE的杰出讲师。
目录
序
前言
第1章 5G车联网介绍
1.1 智能网联车和车联网的发展
1.1.1 智能网联车的发展
1.1.2 车联网技术
1.2 5G通信系统
1.2.1 移动通信系统的演变
1.2.2 5G通信系统介绍
1.2.3 5G系统应用于车联网
1.3 5G车联网的主要特征和需求
1.3.1 5G车联网的主要特征
1.3.2 5G车联网的需求
参考文献
第2章 车载通信信道特征和建模
2.1 车载通信信道建模简介
2.1.1 车载通信信道建模的分类
2.1.2 现有的车载通信信道统计模型
2.2 新的车载通信信道统计模型
2.2.1 宽带非平稳SISO车载NGSM
2.2.2 宽带MIMO车载GBSM
2.3 5G的新要求
2.3.1 mmWave信道测量
2.3.2 大规模MIMO信道测量
2.4 3D空-时-频非平稳特性
2.4.1 参数方法
2.4.2 几何方法
2.4.3 混合方法
2.5 未来挑战及下一步工作
2.5.1 信道测量
2.5.2 信道建模
参考文献
第3章 车联网物理层关键技术
3.1 信道估计技术
3.1.1 IEEE 802.11p信道估计方法介绍
3.1.2 现有信道估计方法比较
3.1.3 构建数据导频信道估计法
3.1.4 构建数据导频信道估计法的优化
3.1.5 车载信道与最优??值
3.1.6 仿真结果分析
3.2 空域调制技术
3.2.1 空域调制技术背景
3.2.2 差分空域调制设计思路
3.2.3 差分空域调制工作原理
3.2.4 简化接收机算法
3.2.5 性能分析
3.2.6 仿真结果与分析
参考文献
第4章 车联网MAC层方案设计
4.1 分布式EDCA机制
4.2 基于D2D接入的中心式MAC方案
4.2.1 D2D通信介绍
4.2.2 基于D2D的车联网通信方案的可行性
4.2.3 基于D2D接入的中心式TDMA方案
4.2.4 基于D2D接入的中心式OFDMA方案
4.3 基于中心式调度的数据分发方案
4.3.1 车联网中的数据分发方案
4.3.2 车联网数据分发系统模型
4.3.3 中心式调度策略
4.3.4 基于信道预测的中心式数据分发调度方案
参考文献
第5章 车联网应用
5.1 车联网应用场景和问题
5.2 车联网中的无人机辅助的数据分发
5.2.1 无人机介绍
5.2.2 无人机在车联网中的应用
5.2.3 基于无人机辅助的数据传输模型
5.2.4 基于无人机辅助的数据传输协议
5.2.5 基于无人机辅助的轨迹调度策略
5.2.6 仿真结果分析
5.3 基于车联网的车辆协同定位
5.3.1 背景介绍
5.3.2 研究现状
5.3.3 多车多传感器协作定位
5.3.4 基于重叠联盟形成博弈的协作定位链路选择
5.4 基于车联网的无人车协作感知
5.4.1 背景介绍
5.4.2 单车占据栅格地图的构建
5.4.3 概率分布到地图中的映射
5.4.4 地图融合模型
5.4.5 仿真结果
5.4.6 结果分析
5.5 基于车联网的分布式数据存储
5.5.1 背景介绍
5.5.2 动态分布式车载存储系统框架
5.5.3 多文件车载缓存方案研究
5.6 车联网中的物理层安全研究
5.6.1 物理层安全概念
5.6.2 车联网中的安全问题
5.6.3 物理层安全技术在车联网中的应用
参考文献
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
6.2.1 物理层技术
6.2.2 MAC层方案
6.2.3 车联网应用
索引
彩图
内容摘要
《5G车联网技术及应用》从5G车联网的特征与需求出发，循序渐进、全面系统地阐述5G车联网的关键技术和重要应用。《5G车联网技术及应用》章介绍车联网的发展以及5G车联网的特征与需求。第2章分析5G核心通信技术下车联网通信信道的特征和建模方法，并给出多种5G车联网系统信道模型。在5G车联网通信信道建模的基础上，第3章和第4章分别详细论述适用于5G车联网通信系统的物理层关键技术和MAC层方案设计。第5章重点介绍5G车联网的多个应用方向，包括无人机辅助数据分发、多车协同定位、无人车协作感知、分布式数据存储和物理层安全研究等。第6章进行总结与展望。
精彩内容
本书从5G车联网的特征与需求出发，循序渐进、全面系统地阐述5G车联网的关键技术和重要应用。本书第1章介绍车联网的发展以及5G车联网的特征与需求。第2章分析5G核心通信技术下车联网通信信道的特征和建模方法，并给出多种5G车联网系统信道模型。在5G车联网通信信道建模的基础上，第3章和第4章分别详细论述适用于5G车联网通信系统的物理层关键技术和MAC层方案设计。第5章重点介绍5G车联网的多个应用方向，包括无人机辅助数据分发、多车协同定位、无人车协作感知、分布式数据存储和物理层安全研究等。第6章进行总结与展望。
本书所涵盖的内容对车联网通信、智能交通系统的相关研究人员和工程师具有很重要的指导意义。
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