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作者梁洪波 王雷 杨爱喜
出版社中国友谊出版公司
ISBN9787505751972
出版时间2021-05
装帧平装
开本其他
定价62元
货号29246595
上书时间2024-10-20
2020年3月4日,中共中央政治局常务委员会召开会议,强调“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设(以下简称‘新基建’)进度”;4月,国家发改委明确“新基建”的范围,包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施。一时间,“新基建”受到了广泛关注。同时,以“新基建”为基础,线上交易、线上办公、在线教育等数字经济也得到了快速发展,各行各业开始加速数字化转型。
实质上,企业的数字化转型是在新的经济形势下所做出的重要战略选择。2020年1月,新冠肺炎疫情突然暴发。为了防止疫情扩散,政府出台了一系列禁令,城市、乡镇、社区执行严格的封闭措施,学生不得复课,企业不能复工,医院由于收治新冠肺炎患者停止对外开放,除超市、便利店之外的门店全部关闭。在这种情况下,人们对在线办公、在线医疗、在线教育、在线购物等各类线上服务的需求暴涨。
另外,近年来,我国一直处在新旧动能转换过程中,新冠肺炎疫情加速了新旧动能的转换。为了适应这种经济发展趋势,政府必须引导企业进行数字化升级,加速数字经济发展。在推进新基建、数字经济发展的过程中,人工智能发挥着极其重要的作用。我国人工智能技术作为新一代信息技术的重要一支,经过多年探索与实践,实现了良性发展。企业创新活动日渐活跃,产业规模不断壮大,人工智能与产业的融合持续深入。在此形势下,人工智能对新兴产业表现出强大的赋能力,吸引微软、亚马逊、阿里、腾讯、百度等企业相继布局。
近几年,AI已经走出技术爆发期,进入落地应用、创造价值的新阶段。在疫情期间,从疾病救治到全民防控,再到疫情得到控制后的经济复苏,以 “新基建”为支点,数字科技展现出了强大的抵御风险的能力。在经济发展方面,AI驱动的新基建已经成为经济发展的新动能,从社会治理到商业化落地取得了一系列成就。
《AI新基建:数智化浪潮下的商业变革与产业机遇》一书立足于AI与新基建的融合,从数字基建、技术爆炸、智能时代、数字治理、商业落地五个层面进行了全面且深入的剖析。从整体来看,AI对新基建的赋能主要体现在三个层面:在产业转型方面,本书对AI赋能传统产业数字化转型、驱动企业营销战略变革、促使企业完成数字化改造与升级的路径及方案进行了深入探究;在产业融合方面,本书对AI与5G、物联网、大数据、边缘计算等技术的融合路径,AI与教育、医疗、金融、家居等行业的融合策略进行了深度剖析;在落地应用方面,本书以数字政务、数字城市、数字防疫三大应用为典型,对AI在新基建中的应用进行实证探究。本书结构严谨、内容丰富、语言通俗易懂,不仅适合业内研究者、企业管理者、投资者、相关专业的学生阅读,还可以作为一本有趣的读物,供对AI、新基建、数字经济感兴趣之人翻阅。
与传统基建不同,新基建更注重数字化与智能化。而近几年,AI作为新一轮科技革命和产业转型的引领性技术,已经走出技术爆发阶段,进入落地应用。AI驱动的新基建已经成为经济发展的新动能,正在加速与通信、科技、电力、工业、交通、汽车等多个社会民生重点行业的深度融合,从社会治理到商业化落地取得了一系列成就。
本书聚焦国家战略需要,立足于AI与新基建的融合,从数字基建、技术爆炸、智能革命、数字治理、商业落地五大维度,全景式揭示AI新基建在经济发展、社会治理、人类生产生活等不同层面的实践应用,为传统产业数字化转型提供了行之有效的实践路径。
梁洪波
副教授,安徽交通职业技术学院汽车与机械工程系主任,浙江省智能网联汽车产业技术联盟专家委员会委员,国家二级心理咨询师,高级就业指导师,杭州云栖智能汽车创新中心资深专家。
王雷
副教授,安徽交通职业技术学院汽车运用与维修技术专业带头人,汽车智能技术专业带头人,安徽省综合评标评审专家,中国汽车工程学会会员,杭州云栖智能汽车创新中心专家。
杨爱喜
博士,浙江大学工程师学院研究员、博士生导师,正高级工程师,享受国务院特殊津贴,中共九三学社成员。国家标准技术评估专家,中国汽车工程学会智能共享出行委员会委员,安徽省工商联常委,浙江省新能源汽车产业联盟副理事长,浙江省新能源汽车标准化技术委员会副主任。现任浙江省智能网联汽车创新中心总经理,杭州云栖智能汽车创新中心主任。
前言 /1
部分 数字基建
第1 章 新基建:重塑数字经济发展新范式 /3
新基建的概念内涵与战略意义 /3
新基建七大产业链 /8
开启中国经济增长新动能 /15
新基建的战略布局与行动路径 /18
第2 章 AI 赋能:数字基建时代的战略基石 /23
AI 新基建:构建数字世界的底座 /23
科技变革:智能社会的来临 /27
AI 赋能传统产业数字化转型 /32
引领我国经济高质量发展 /36
第3 章 行动路线:企业抢滩AI 新基建带来的红利 /39
百度:新基建浪潮下的AI 版图 /39
华为:全栈全场景AI 解决方案 /44
腾讯:“一云三平台”架构 /50
阿里:基于阿里云的六大产业布局 /53
第二部分 技术爆炸
第4 章 底层架构:揭示AI 产业链全景图谱 /61
基础层:AI 产业的底座支撑 /63
技术层:AI 智能的三个层次 /66
应用层:AI 技术的商业化落地 /68
第5 章 实现路径:AI 的核心技术及其应用 /73
计算机视觉技术 /73
机器学习技术 /77
自然语言处理技术 /80
智能机器人技术 /84
语音识别技术 /87
第6 章 乘法效应:从技术聚变到商业裂变 /90
AI×5G:迈向智能互联时代 /90
AI×IoT:基于AIoT 的智能交互 /93
AI× 大数据:数据驱动AI 革命 /97
AI× 边缘计算:开启边缘智能浪潮 /99
第三部分 智能时代
第7 章 智能+教育:教育信息化2.0 建设 /105
AI 引领智慧教育2.0 新生态 /105
智慧教育2.0 的生态结构 /108
“AI +教育”的技术架构与应用 /111
“智能+教育”新业态与新玩法 /118
第8 章 智能+医疗:AI 重塑传统医疗场景 /123
AI 开启精准医疗时代 /123
应用1:智能导诊机器人 /126
应用2:语音电子病历 /129
应用3:AI 医疗影像辅助诊断 /132
AI 医疗面临的挑战与对策 /136
第9 章 智能+金融:金融科技时代的来临 /140
“5G×AI”驱动的金融科技变革 /140
AI 技术颠覆传统金融生态 /143
传统银行的数字化转型路径 /146
基于“AI× 大数据”的智能风险防控 /151
第10 章 智能家居:构建AIoT 智慧生活体验 /156
智能家居:全球逐鹿下的新战场 /156
AIoT 赋能智能家居新体验 /160
5G 时代的智能家居变革 /163
未来智能家居行业的发展趋势 /166
第四部分 数字治理
第11 章 数字政务:国家治理范式革新路径 /173
赋能政府,实现精准决策 /173
引领国家社会治理的新范式 /175
AI 在政务服务中的多场景应用 /178
第12 章 数字城市:未来城市的智慧新图景 /183
智慧城市:让城市生活更美好 /183
智慧酒店:未来酒店的场景革命 /187
智慧交通:引领交通强国新征程 /190
智慧物流:技术重塑新物流生态圈 /193
智慧安防:基于“5G AIoT”的智慧安防方案 /196
第13 章 数字防疫:基于AI 技术的精准防控 /201
AI 赋能智慧防疫 /201
AI 图像识别技术的应用 /205
AI 视频的智能化筛查 /208
大数据助力疫情防控精准决策 /210
第五部分 商业落地
第14 章 AI 落地:实现从技术到商业的跨越 /217
AI 企业的四种商业模式 /217
AI 应用场景落地的四大关键及面临的问题 /220
企业如何借助AI 实现商业价值? /224
第15 章 组织重构:AI 驱动企业智能化转型 /227
场景1:AI 驱动的管理变革 /227
场景2:创新企业研发体系 /231
场景3:智能客服的应用 /235
场景4:人力资源的价值重构 /238
第16 章 AI 营销:数字时代的营销战略转型 /244
AI 如何颠覆传统营销战略? /244
数据洞察:精准定位消费者需求 /247
VR 互动:提升用户的参与感 /249
智能对话:提供全新的购物体验 /251
参考文献 /254
与传统基建不同,新基建更注重数字化与智能化。而近几年,AI作为新一轮科技革命和产业转型的引领性技术,已经走出技术爆发阶段,进入落地应用。AI驱动的新基建已经成为经济发展的新动能,正在加速与通信、科技、电力、工业、交通、汽车等多个社会民生重点行业的深度融合,从社会治理到商业化落地取得了一系列成就。
本书聚焦国家战略需要,立足于AI与新基建的融合,从数字基建、技术爆炸、智能革命、数字治理、商业落地五大维度,全景式揭示AI新基建在经济发展、社会治理、人类生产生活等不同层面的实践应用,为传统产业数字化转型提供了行之有效的实践路径。
梁洪波
副教授,安徽交通职业技术学院汽车与机械工程系主任,浙江省智能网联汽车产业技术联盟专家委员会委员,国家二级心理咨询师,高级就业指导师,杭州云栖智能汽车创新中心资深专家。
王雷
副教授,安徽交通职业技术学院汽车运用与维修技术专业带头人,汽车智能技术专业带头人,安徽省综合评标评审专家,中国汽车工程学会会员,杭州云栖智能汽车创新中心专家。
杨爱喜
博士,浙江大学工程师学院研究员、博士生导师,正高级工程师,享受国务院特殊津贴,中共九三学社成员。国家标准技术评估专家,中国汽车工程学会智能共享出行委员会委员,安徽省工商联常委,浙江省新能源汽车产业联盟副理事长,浙江省新能源汽车标准化技术委员会副主任。现任浙江省智能网联汽车创新中心总经理,杭州云栖智能汽车创新中心主任。
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