新华正版 社会统计学 孙凤 9787300290546 中国人民大学出版社

本书主要介绍了描述统计和推断统计两部分。描述统计用于如何从杂乱无章的数据中抓住事物的本质特征。在第二章、第三章、第四章、第八章、第九章和第十章中介绍了
单变量的统计描述、两个变量关系的统计描述、时间序列的统计描述以及多元回归的描述方法。推断统计用于如何科学地抽取样本并做出由部分到总体的推断。在第五章、
第六章、第七章和第八章中重点介绍了概率论、抽样技术、样本代表性、总体参数估计和假设检验等，并在第九章和第十章中介绍了多元回归的推断方法。
本书强调在人文社会科学问题研究中统计学思维的重要性，因此在写作风格上力求呈现更多的思考、简单的数据分析以及尽可能少的公式推导。本书适合作为人文社科类
专业及需要掌握基础统计学方法的相关专业的本科教材使用，也可作为入门参考书供对统计学感兴趣的读者使用。

本书主要介绍了描述统计和推断统计两部分。描述统计用于如何从杂乱无章的数据中抓住事物的本质特征。在第二章、第三章、第四章、第八章、第九章和第十章中介绍了
单变量的统计描述、两个变量关系的统计描述、时间序列的统计描述以及多元回归的描述方法。推断统计用于如何科学地抽取样本并做出由部分到总体的推断。在第五章、
第六章、第七章和第八章中重点介绍了概率论、抽样技术、样本代表性、总体参数估计和假设检验等，并在第九章和第十章中介绍了多元回归的推断方法。
本书强调在人文社会科学问题研究中统计学思维的重要性，因此在写作风格上力求呈现更多的思考、简单的数据分析以及尽可能少的公式推导。本书适合作为人文社科类
专业及需要掌握基础统计学方法的相关专业的本科教材使用，也可作为入门参考书供对统计学感兴趣的读者使用。

孙凤，清华大学社会科学学院社会学系长聘教授，博士生导师。1999年毕业于中国人民大学统计系获博士学位，2003—2004年在美国密歇根大学社会调查中心做访问学者。
研究领域包括统计学、社会科学研究方法、消费者行为等个方面。主持多项国家自然基金、国家社科基金、*人文社科基金和北京市社科基金等国家和省部级课题。
在《统计研究》等国内外学术期刊发表论文60余篇，出版著作6部，代表性的有《消费者行为数量研究》。

章 社会统计学的基本问题 
节 社会统计学的起源 
第二节 社会统计学的基本问题 
第三节 社会统计学的研究历程 
本章小结与思考练习

第二章 单变量的统计描述 
节 分布、统计表和统计图
第二节 集中趋势测量法 
第三节 离散趋势测量法
本章小结、软件操作与思考练习 

第三章 相关测量法
节 交叉分组与列联表 
第二节 两个定类变量的统计相关 
第三节 两个定序变量的统计相关 
第四节 两个定距变量的统计相关
第五节 定类或定序变量与定距变量的相关
第六节 偏相关系数
本章小结、软件操作与思考练习 

第四章 时间序列数据描述 
节 时间序列的概念与分类 
第二节 时间序列的水平指标 
第三节 时间序列的速度指标
第四节 时间序列的构成 
第五节 时间序列的趋势分析模型
第六节 时间序列的季节调整 
本章小结、软件操作与思考练习

第五章 概率与概率分布 
节 概率
第二节 离散型变量的概率分布 
第三节 连续型变量的概率分布
本章小结与思考练习 

第六章 抽样分布与抽样技术
节 推断统计学
第二节 抽样分布 
第三节 大数定律与中心极限定理 
第四节 抽样技术
本章小结与思考练习 

第七章 参数估计
节 参数估计的相关概念 
第二节 参数的点估计 
第三节 参数的区间估计 
第四节 正态总体的区间估计 
第五节 两个总体参数差值的置信区间 
本章小结与思考练习 

第八章 假设检验 
节 假设检验的概念、要素与性质 
第二节 总体平均数的显著性检验
第三节 两个总体均值、成数的统计检验
第四节 两个总体方差齐性的显著性检验 
第五节 两个变量的相关性检验 
本章小结与思考练习 

第九章 多元线性回归分析 
节 多元线性回归模型的概念
第二节 回归方程的估计
第三节 回归方程的检验 
第四节 回归方程基本假定的检验 
第五节 定类自变量的回归模型 
本章小结、软件操作与思考练习 

第十章 Logistic回归 
节 Logistic回归模型的含义与建立 
第二节 Logistic模型的统计检验 
第三节 因变量为多分类Logistic回归 
本章小结、软件操作与思考练习

附录

本书主要介绍了描述统计和推断统计两部分。描述统计用于如何从杂乱无章的数据中抓住事物的本质特征。在第二章、第三章、第四章、第八章、第九章和第十章中介绍了
单变量的统计描述、两个变量关系的统计描述、时间序列的统计描述以及多元回归的描述方法。推断统计用于如何科学地抽取样本并做出由部分到总体的推断。在第五章、
第六章、第七章和第八章中重点介绍了概率论、抽样技术、样本代表性、总体参数估计和假设检验等，并在第九章和第十章中介绍了多元回归的推断方法。
本书强调在人文社会科学问题研究中统计学思维的重要性，因此在写作风格上力求呈现更多的思考、简单的数据分析以及尽可能少的公式推导。本书适合作为人文社科类
专业及需要掌握基础统计学方法的相关专业的本科教材使用，也可作为入门参考书供对统计学感兴趣的读者使用。

孙凤，清华大学社会科学学院社会学系长聘教授，博士生导师。1999年毕业于中国人民大学统计系获博士学位，2003—2004年在美国密歇根大学社会调查中心做访问学者。
研究领域包括统计学、社会科学研究方法、消费者行为等个方面。主持多项国家自然基金、国家社科基金、*人文社科基金和北京市社科基金等国家和省部级课题。
在《统计研究》等国内外学术期刊发表论文60余篇，出版著作6部，代表性的有《消费者行为数量研究》。

前 言
这是一本写给人文社科类大学生的统计学教科书。本书是笔者在清华大学社会科学学院开设通识课———“社会科学统计入门”的经验和案例基础上整理撰写的。本书的目的有二:一是为了培养人文社科类学生应该具有的统计学知识素养;
二是为了训练人文社科类学生应该具有的统计学基本分析方法。本书的特点如下: 
其一，注重统计学思维方式的培养。 
在人文社科类学生的课程设置中，许多学校都将统计学设为通识课。统计学 是人文社科类学生知识素养中的重要组成部分，如何以通俗的方式将统计学的思维方式介绍给学生，培养学生以统计学的思维去思考问题和解决问题在当今社会非常重要。
本书强调在人文社会科学问题研究中统计学思维的重要性，因此，本书在写作风格上力求更多的概念、更多的思考、
简单的数据以及尽可能少的公式推导。 
其二，注重数据描述能力的培养。 
统计学是有关数据的科学，如何从杂乱无章的数据中抓住事物内在的本质特征，是大数据时代人文社科类学生素质教育的重要内容。尽管本书仅是一本初级统计学教材，在捕捉数据特征方面还只是提供了基础性的方法，但在着力培养学生具备这样
一种意识和敏感性方面则是本书的重要组成部分。本书的第二章、第三章、第四章、第八章、第九章和第十章介绍了有关数据的描述方法，包括单变量的统计描述、
两个变量关系的统计描述、时间序列的统计描述以及多元回归的 描述方法。 
其三，注重数据推断能力的培养。 
推断能力是人文社科类学生的素养，统计学是训练学生科学推断能力的重要学科。由于统计学是一门关于数据调查的科学，调查对象往往出自样本，因而样本的代表性，即调查方法的科学性直接影响到对总体推断的准确性。如何科学地抽取样本、
科学地做出由部分到总体的推断，需要有相关的思维培养和方法训练，这样一种推断能力的培养是本书的重要内容。
本书的第五章、第六章、第七章和第八章主要介绍了数据推断的理论和方法，包括概率论、抽样技术、样本代表性、总体参数估计和假设检验等，并在第九章和第十章的部分章节介绍了多元回归的推断方法，通过这些内容的介绍旨在培养学生
的统计推断素养。 
其四，注重与实践的结合。 
本书除了介绍统计学理论外，还注重对社会科学有关案例的引进和分析。尽管本书的书名是社会统计学，但在案例上除了选择与社会学相关的案例外，还有针对性地选择了教育学、心理学、政治学、管理学和经济学等学科的典型案例。 本书注重吸收
国内外优秀教材的成果，每一章都附有国内外优秀教材的参考书目。本书强调与统计软件的结合，在很多章节都介绍了SPSS统计软件的相关使 用，力争做到教材内容与SPSS统计软件中的内容相呼应。本书为了有助于提高 学生的理解能力和运用统计
分析方法解决问题的能力，在每一章都设置了思考和练习题，各章练习题的详细解题过程和答案详见中国人民大学出版社官网 （www.crup.com.cn），输入书名即可查询。