• 新华正版 商务与经济统计学(第8版) (美)道格拉斯·A.林德 威廉·G.马夏尔 塞缪尔·A.沃森 著 王维国 主译 9787565425011 东北财经大学出版社有限责任公司
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新华正版 商务与经济统计学(第8版) (美)道格拉斯·A.林德 威廉·G.马夏尔 塞缪尔·A.沃森 著 王维国 主译 9787565425011 东北财经大学出版社有限责任公司

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作者(美)道格拉斯·A.林德 威廉·G.马夏尔 塞缪尔·A.沃森 著 王维国 主译

出版社东北财经大学出版社有限责任公司

ISBN9787565425011

出版时间2017-01

装帧平装

开本其他

定价82元

货号24181892

上书时间2024-10-18

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商品描述
导语摘要

本书是由美国卡罗来纳海岸大学的道格拉斯·A.林德博士和塞缪尔·A.沃森博士以及美国托莱多大学的威廉·G.马夏尔博士共同编写的。该教材注重从应用层面对统计学基本方法进行讲解,运用商务与经济及管理实际中的实例祥加说明,并将统计软件的使用与统计方法的应用结合起来。此外,本书配套规范完整的教辅资料,方便教师备课和学生学习,特别适合对经济及管理专业统计学知识感兴趣的读者。



作者简介
道格拉斯·A.林德(Douglas A.Lind),卡罗来纳海岸大学副教授。他拥有博林格林州立大学商业理学学士学位、托莱多大学MBA和博士学位。其教学经验超过25年,讲解过初级、中级和不错统计学课程,曾经获得Tony Dejute突出教师奖,是美国统计协会、决策科学和教科书作者协会的会员。
威廉·G.马夏尔(William G.Marchal),托莱多大学商业管理学院的信息系统和管理教授。他拥有戴顿大学数学理学学士学位、美国天主教大学数学硕士学位,以及乔治·华盛顿大学理学博士学位。他曾经访问过密歇根大学和乔治·梅森大学,也曾经在乔治·华盛顿大学的管理科学研究学院以及美国陆军的化学研发中心工作过。
塞缪尔·A.沃森(Samuel A.Wathen),卡罗来纳海岸大学副教授。

目录

1.5 变量的类型 8


1.6 测量的尺度 9


练习题 14


1.7 道德规范与统计数据 15


1.8 计算机应用 16


本章总结 17


本章练习题 18


数据集练习题 21


实践测试 21


自测题答案 23


第2 章描述数据:频数表、频数分布及


图形展示 24


2.1 导言 24


2.2 构建频数表 26


练习题 32


2.3 构建频数分布:定量数据 33


2.4 相对频率分布 38


练习题 40


2.5 频数分布的图示 42


练习题 46


练习题 51


2


商务与经济统计学


本章总结 53


本章练习题 53


数据集练习题 63


实践测试 63


软件命令说明 64


自测题答案 66


第3 章描述数据:数值型指标 70


3.1 导言 71


3.2 总体均值 72


3.3 样本均值 73


3.4 均值的性质 73


练习题 75


3.5 加权平均数 76


练习题 77


3.6 中位数 78


3.7 众数 79


练习题 81


3.8 用软件解题 83


3.9 均值、中位数和众数的相对


位置 84


练习题 86


3.10 为什么要研究离散性?  87


3.11 离散性的测量 89


练习题 91


练习题 95


3.12 用软件解题 97


练习题 97


3.13 标准差的含义与用途 98


练习题 100


3.14 道德规范与统计结果的报告101


本章总结 101


发音要领 103


本章练习题 103


练习题网站 108


实践测试 109


软件命令说明 110


自测题答案 111


3


目录


第4 章描述数据:显示数据与探索数据 114


4.1 导言 114


4.2 点图 115


练习题 117


4.3 测量离散性的其他指标 118


练习题 121


练习题 125


4.4 偏度 126


练习题 130


4.5 描述两个变量之间的关系 131


练习题 135


本章总结 137


发音要领 138


本章练习题 138


数据集练习题 145


实践测试 145


软件命令说明 146


自测题答案 148


第5 章概率论概念审视 150


5.1 导言 150


5.2 什么是概率?  151


5.3 概率的求解方法 154


练习题 158


5.4 计算概率的一些原则 160


练习题 165


5.5 列联表 169


5.6 树形图 172


练习题 173


5.7 计数原则 175


练习题 180


本章总结 181


发音要领 183


本章练习题 183


数据集练习题 189


实践测试 190


软件命令说明 191


自测题答案 192


4


商务与经济统计学


第6 章离散型概率分布 195


6.1 导言 195


6.2 什么是概率分布?  196


6.3 随机变量 198


6.4 概率分布的均值、方差和


标准差 200


练习题 202


6.5 二项概率分布 205


练习题 211


练习题 213


6.6 泊松概率分布 214


练习题 219


本章总结 220


本章练习题 221


数据集练习题 225


实践测试 226


软件命令说明 227


自测题答案 229


第7 章连续概率分布 231


7.1 导言 231


7.2 均匀概率分布族 232


练习题 235


7.3 正态概率分布族 237


7.4 标准正态概率分布 239


练习题 243


练习题 247


练习题 250


练习题 253


本章总结 253


本章练习题 254


数据集练习题 258


软件命令说明 260


自测题答案 260


第8 章抽样方法及中心极限定理 262


8.1 导言 263


8.2 抽样方法 263


练习题 269


5


目录


8.3 抽样“误差”  272


8.4 样本均值的抽样分布 273


练习题 276


8.5 中心极限定理 278


练习题 284


8.6 样本均值抽样分布的应用 285


练习题 287


本章总结 288


发音要领 289


本章练习题 289


数据集练习题 295


实践测试 296


软件命令说明 296


自测题答案 297


第9 章估计与置信区间 299


9.1 导言 300


9.2 总体均值的点估计 300


9.3 总体均值的置信区间 301


练习题 308


练习题 317


9.4 比例的置信区间 318


练习题 321


9.5 选择合适的样本容量 322


练习题 325


本章总结 326


本章练习题 327


数据集练习题 332


实践测试 332


软件命令说明 333


自测题答案 334


第10 章单样本假设检验 335


10.1 导言 335


10.2 什么是假设?  336


10.3 什么是假设检验?  336


10.4 假设检验的五个步骤 337


10.5 显著性的单侧检验与双侧


检验 341


6


商务与经济统计学


10.6 总体均值的检验:总体


标准差已知 343


10.7 假设检验中的p-值 347


练习题 349


10.8 总体均值的检验:总体


标准差未知 350


练习题 355


用软件解题 356


练习题 358


10.9 关于比例的检验 360


练习题 362


本章总结 363


发音要领 365


本章练习题 365


练习题网站 370


数据集练习题 370


软件命令说明 371


自测题答案 372


第11 章两样本假设检验 375


11.1 导言 376


11.2 两样本假设检验:独立样本376


练习题 381


11.3 比例的两样本检验 382


练习题 386


11.4 总体标准差未知时总体


均值的比较 387


练习题 392


11.5 两样本假设检验:相依样本 393


11.6 相依样本与独立样本的比较 396


练习题 399


本章总结 401


发音要领 402


本章练习题 402


数据集练习题 409


实践测试 410


软件命令说明 411


自测题答案 412


7


目录


第12 章方差分析 415


12.1 导言 415


12.2 F分布 416


12.3 比较两个总体的方差 417


练习题 420


12.4 ANOVA 假设 421


12.5 ANOVA 检验 423


练习题 430


12.6 配对处理均值的统计推断 432


练习题 434


本章总结 436


发音要领 437


本章练习题 437


数据集练习题 444


模拟测试 445


软件命令说明 446


自测题答案 447


第13 章线性回归与相关 449


13.1 导言 450


13.2 什么是相关分析 451


13.3 相关系数 453


练习题 459


13.4 相关系数的显著性检验 461


练习题 464


13.5 回归分析 465


练习题 472


13.6 检验斜率的显著性 474


练习题 476


13.7 评估一个回归方程的预测


能力 477


练习题 479


练习题 481


13.8 区间估计的预测 481


练习题 486


13.9 数据转换 486


练习题 489


本章总结 490


8


商务与经济统计学


发音要领 492


本章练习题 493


数据集练习题 504


模拟测试 505


软件命令说明 506


自测题答案 507


第14 章多元回归分析 510


14.1 导言 510


14.2 多元回归分析 511


练习题 516


14.3 多元回归方程的评价 518


ANOVA 表 518


练习题 522


14.4 多元线性回归中的推断 522


练习题 529


14.5 评价多元回归分析的假设 531


14.6 定性的自变量 538


14.7 逐步回归 541


练习题 544


14.8 多元回归的回顾 545


本章总结 551


发音要领 553


本章练习题 553


数据集练习题 566


模拟测试 567


软件命令说明 568


自测题答案 569


第15 章非参数方法:拟合优度检验 571


15.1 导言 571


15.2 拟合优度检验:相同的期望


频数 572


练习题 577


15.3 拟合优度检验:不相同的


期望频数 579


15.4 卡方检验的局限性 581


练习题 583


15.5 检验数据是否来自正态


9


目录


分布 584


15.6 利用图形和统计方法检验


正态性 587


练习题 589


15.7 列联表分析 591


练习题 596


本章总结 597


发音要领 598


本章练习题 598


数据集练习题 603


模拟测试 604


软件命令说明 605


自测题答案 607


附录A  608


附录B  617


译后记 631



内容摘要

本书是由美国卡罗来纳海岸大学的道格拉斯·A.林德博士和塞缪尔·A.沃森博士以及美国托莱多大学的威廉·G.马夏尔博士共同编写的。该教材注重从应用层面对统计学基本方法进行讲解,运用商务与经济及管理实际中的实例祥加说明,并将统计软件的使用与统计方法的应用结合起来。此外,本书配套规范完整的教辅资料,方便教师备课和学生学习,特别适合对经济及管理专业统计学知识感兴趣的读者。



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