• 新华正版 普林斯顿微积分读本(修订版)/(美)阿德里安.班纳 (美)阿德里安?班纳 9787115435590 人民邮电出版社
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新华正版 普林斯顿微积分读本(修订版)/(美)阿德里安.班纳 (美)阿德里安?班纳 9787115435590 人民邮电出版社

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作者(美)阿德里安?班纳

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115435590

出版时间2016-10

装帧平装

开本16开

定价99元

货号1201407952

上书时间2023-12-20

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品相描述:全新
商品描述
作者简介
阿德里安?班纳(Adrian Banner) 澳大利亚新南威尔士大学数学学士及硕士,普里斯顿大学数学博士。2002年起任职于INTECH公司,现为INTECH公司首席执行官兼首席投资官。同时,他在普林斯顿大学教学数学系任兼职教师。

目录
 章函数、图像和直线… … … … … … … …1
1.1  函数… … … … … … … …1
1.1.1  区间表示法… … … … … … … …3
1.1.2  求定义域… … … … … … … …3
1.1.3  利用图像求值域… … … … … … … …4
1.1.4  垂线检验… … … … … … … …5
1.2  反函数… … … … … … … …6
1.2.1  水平线检验… … … … … … … …7
1.2.2  求反函数… … … … … … … …8
1.2.3  定义域… … … … … … … …  8
1.2.4  反函数的反函数… … … … …  9
1.3  函数的复合… … … … … … … … … … … … …  10
1.4  奇函数和偶函数… … … … … … … … … …  12
1.5  线性函数的图像… … … … … … … … … …  14
1.6  常见函数及其图像… … … … … … … … …  16
第2  章三角学回顾… … … … … … … … … … … … …  21
2.1  基本知识… … … … … … … … … … … … … … …  21
2.2  扩展三角函数定义域… … … … … … …  23
2.2.1  ASTC 方法… … … … … … … …  25
2.2.2  [0, 2π] 以外的三角函数… … … … … … … … … … … … …  27
2.3  三角函数的图像… … … … … … … … … …  29
2.4  三角恒等式… … … … … … … … … … … … …  32
第3  章极限导论… … … … … … … … … … … … … … …  34
3.1  极限:基本思想… … … … … … … … … …  34
3.2  左极限与右极限… … … … … … … … … …  36
3.3  何时不存在极限… … … … … … … … … …  37
3.4  在∞和-∞处的极限… … … … …  38
3.5  关于渐近线的两个常见误解… … …  41
3.6  三明治定理… … … … … … … … … … … … …  43
3.7  极限的基本类型小结… … … … … … …  45
第4  章求解多项式的极限问题… … … … … …  47
4.1  x → a 时的有理函数的极限… … …  47
4.2  x → a 时的平方根的极限… … … …  50
4.3  x → ∞时的有理函数的极限… …  51
4.4  x → ∞时的多项式型函数的极限… …  56
4.5  x → -∞ 时的有理函数的极限… … … … …  59
4.6  包含绝对值的函数的极限… … … …  61
第5  章连续性和可导性… … … … … … … … … …  63
5.1  连续性… … … … … … … … … … … … … … … …  63
5.1.1  在一点处连续… … … … … … …  63
5.1.2  在一个区间上连续… … … …  64
5.1.3  连续函数的一些例子… …  65
5.1.4  介值定理… … … … … … … … … …  67
5.1.5  一个更难的介值定理
例子…  … … … … … … … … … … … …  69
5.1.6  连续函数的优选值和
最小值…  … … … … … … … … … …  70
5.2  可导性… … … … … … … … … … … … … … … …  71
5.2.1  平均速率… … … … … … … … … …  72
5.2.2  位移和速度… … … … … … … …  72
5.2.3  瞬时速度… … … … … … … … … …  73
5.2.4  速度的图像阐释… … … … …  74
5.2.5  切线… … … … … … … … … … … … …  75
5.2.6  导函数… … … … … … … … … … …  77
5.2.7  作为极限比的导数… … … …  78
5.2.8  线性函数的导数… … … … …  80
5.2.9  二阶导数和更高阶导数… … … … … … … … … … … … …  80
5.2.10  何时导数不存在… … … … …  81
5.2.11  可导性和连续性… … … … …  82
第6  章求解微分问题… … … … … … … … … … …  84
6.1  使用定义求导… … … … … … … … … … … …  84
6.2  用更好的办法求导… … … … … … … … …  87
6.2.1  函数的常数倍… … … … … … …  88
6.2.2  函数和与函数差… … … … …  88
6.2.3  通过乘积法则求积函数的导数… … … … … … … … … …  88
6.2.4  通过商法则求商函数的导数… … … … … … … … … …  90
6.2.5  通过链式求导法则求复合函数的导数… … … …  91
6.2.6  那个难以处理的例子… …  94
6.2.7  乘积法则和链式求导法则的理由… … … … … … …  96
6.3  求切线方程… … … … … … … … … … … … …  98
6.4  速度和加速度… … … … … … … … … … … …  99
6.5  导数伪装的极限… … … … … … … … … …  101
6.6  分段函数的导数… … … … … … … … … …  103
6.7  直接画出导函数的图像… … … … … …  106
第7  章三角函数的极限和导数… … … … … …  111
7.1  三角函数的极限… … … … … … … … … …  111
7.1.1  小数的情况… … … … … … … …  111
7.1.2  问题的求解——小数的情况… … … … … … … … … … …  113
7.1.3  大数的情况… … … … … … … …  117
7.1.4  其他的" 情况… … … … … …  120
7.1.5  一个重要极限的证明… …  121
7.2  三角函数的导数… … … … … … … … … …  124
7.2.1  求三角函数导数的例子… … … … … … … … … … … … …  127
7.2.2  简谐运动… … … … … … … … … …  128
7.2.3  一个有趣的函数… … … … …  129
第8  章隐函数求导和相关变化率… … … …  132
8.1  隐函数求导… … … … … … … … … … … … …  132
8.1.1  技巧和例子… … … … … … … …  133
8.1.2  隐函数求二阶导… … … … …  137
8.2  相关变化率… … … … … … … … … … … … …  138
8.2.1  一个简单的例子… … … … …  139
8.2.2  一个稍难的例子… … … … …  141
8.2.3  一个更难的例子… … … … …  142
8.2.4  一个很好难的例子… … … …  144
第9  章指数函数和对数函数… … … … … … …  148
9.1  基础知识… … … … … … … … … … … … … … …  148
9.1.1  指数函数的回顾… … … … …  148
9.1.2  对数函数的回顾… … … … …  149
9.1.3  对数函数、指数函数及反函数… … … … … … … … … …  150
9.1.4  对数法则… … … … … … … … … …  151
9.2  e 的定义… … … … … … … … … … … … … … …  153
9.2.1  一个有关复利的问题… …  153
9.2.2  问题的答案… … … … … … … …  154
9.2.3  更多关于e 和对数函数的内容… … … … … … … …  156
9.3  对数函数和指数函数求导… … … …  158
9.4  求解指数函数或对数函数的极限… … … … … … …… … … …  161
9.4.1  涉及e 的定义的极限… …  161
9.4.2  指数函数在0 附近的行为… … … … … … … … … … … … …  162
9.4.3  对数函数在1 附近的行为… … … … … … … … … … … … …  164
9.4.4  指数函数在∞或-∞附近的行为… … … … …  164
9.4.5  对数函数在∞附近的行为… … … … … … … … … … … … …  167
9.4.6  对数函数在0 附近的行为… … … … … … … … … … … … …  168
9.5  取对数求导法… … … … … … … … … … … …  169
9.6  指数增长和指数衰变… … … … … … …  173
9.6.1  指数增长… … … … … … … … … …  174
9.6.2  指数衰变… … … … … … … … … …  176
9.7  双曲函数… … … … … … … … … … … … … … …  178
第10  章反函数和反三角函数… … … … … …  181
10.1  导数和反函数… … … … … … … … … … …  181
10.1.1  使用导数证明反函数存在… … … … … … … … … … … …  181
10.1.2  导数和反函数:可能出现的问题… … … … … … … …  182
10.1.3  求反函数的导数… … … … …  183
10.1.4  一个综合性例子… … … … …  185
10.2  反三角函数… … … … … … … … … … … …  187
10.2.1  反正弦函数… … … … … … … …  187
10.2.2  反余弦函数… … … … … … … …  190
10.2.3  反正切函数… … … … … … … …  192
10.2.4  反正割函数… … … … … … … …  194
10.2.5  反余割函数和反余切函数… … … … … … … … … … … …  195
10.2.6  计算反三角函数… … … … …  196
10.3  反双曲函数… … … … … … … … … … … …  199
第11  章导数和图像… … … … … … … … … … … …  202
11.1  函数的极值… … … … … … … … … … … …  202
11.1.1  全局极值和局部极值… …  202
11.1.2  极值定理… … … … … … … … …  203
11.1.3  求全局优选值和最小值… … … … … … … … … … … …  204
11.2  罗尔定理… … … … … … … … … … … … … …  206
11.3  中值定理… … … … … … … … … … … … … …  209
11.4  二阶导数和图像… … … … … … … … …  212
11.5  对导数为零点的分类… … … … … …  215
11.5.1  使用一次导数… … … … … …  215
11.5.2  使用二阶导数… … … … … …  217
第12  章绘制函数图像… … … … … … … … … … …  219
12.1  建立符号表格… … … … … … … … … … …  219
12.1.1  建立一阶导数的符号表格… … … … … … … … … … … …  221
12.1.2  建立二阶导数的符号表格… … … … … … … … … … … …  222
12.2  绘制函数图像的全面方法… … …  224
12.3  例题… … … … … … … … … … … … … … … … …  225
12.3.1  一个不使用导数的例子… … … … … … … … … … … …  225
12.3.2  完整的方法:例一… … …  227
12.3.3  完整的方法:例二… … …  229
12.3.4  完整的方法:例三… … …  231
12.3.5  完整的方法:例四… … …  234
第13  章很优化和线性化… … … … … … … … …  239
13.1  很优化… … … … … … … … … … … … … … …  239
13.1.1  一个简单的很优化例子… … … … … … … … … … … …  239
13.1.2  很优化问题:一般方法… … … … … … … … … … … …  240
13.1.3  一个很优化的例子… … …  241
13.1.4  另一个很优化的例子… …  242
13.1.5  在很优化问题中使用隐函数求导… … … … … … … …  246
13.1.6  一个较难的很优化例子… … … … … … … … … … … …  246
13.2  线性化… … … … … … … … … … … … … … …  249
13.2.1  线性化问题:一般方法… … … … … … … … … … … …  251
13.2.2  微分… … … … … … … … … … … …  252
13.2.3  线性化的总结和例子… …  254
13.2.4  近似中的误差… … … … … …  256
13.3  牛顿法… … … … … … … … … … … … … … …  258
第14  章洛必达法则及极限问题总结… …  263
14.1  洛必达法则… … … … … … … … … … … …  263
14.1.1  类型A:0/0 … … … … … … …  263
14.1.2  类型A:±∞/±∞ … …  266
14.1.3  类型B1: (∞-∞) … …  267
14.1.4  类型B2: (0 x±∞) … …  269
14.1.5  类型C: 1±∞,00 或∞0… … … …  270
14.1.6  洛必达法则类型的总结… … … … … … … … … … … …  272
14.2  关于极限的总结… … … … … … … … …  273
第15  章积分… … … … … … … … … … … … … … … …  276
15.1  求和符号… … … … … … … … … … … … … …  276
15.1.1  一个有用的求和… … … … …  279
15.1.2  伸缩求和法… … … … … … … …  280
15.2  位移和面积… … …

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