信息科学技术学术著作丛书:自然计算
全新正版
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作者莫宏伟、徐立芳 著
出版社科学出版社
出版时间2016-09
版次1
装帧平装
上书时间2024-11-19
商品详情
- 品相描述:全新
图书标准信息
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作者
莫宏伟、徐立芳 著
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出版社
科学出版社
-
出版时间
2016-09
-
版次
1
-
ISBN
9787030499479
-
定价
110.00元
-
装帧
平装
-
开本
16开
-
纸张
胶版纸
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页数
317页
-
字数
400千字
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正文语种
简体中文
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丛书
信息科学技术学术著作丛书
- 【内容简介】
-
《信息科学技术学术著作丛书:自然计算》介绍了比较流行的自然计算方法及新提出的自然计算方法和一些前沿内容。全书共八章,第1章绪论,第2章细菌觅食优化算法,第3章蜂群优化算法,第4章人工鱼群算法,第5章蚁群算法,第6章生物地理优化算法,第7章磁性细菌优化算法,第8章Memetic算法。
《信息科学技术学术著作丛书:自然计算》可作为计算机、信息、控制、机电等专业研究生、博士生教材,也可供希望掌握自然计算、计算智能技术的大专院校、科研机构研究人员参考学习。
- 【目录】
-
《信息科学技术学术著作丛书》序
前言
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 自然计算类型
1.3 计算主义
1.4 群体智能
1.5 自然计算发展趋势与展望
参考文献
第2章 细菌觅食优化算法
2.1 起源和进展
2.2 原理与模型
2.2.1 基本思想
2.2.2 数学模型
2.2.3 算法流程
2.3 算法优化效果验证与分析
2.3.1 细菌觅食优化算法效果分析
2.3.2 模糊C均值聚类算法
2.3.3 基于细菌觅食算法的模糊C均值聚类算法
2.3.4 BF-FCM聚类算法效果分析
2.4 应用实例
2.4.1 BF-FCM算法在图像分割的应用
2.4.2 图像分割的性能评价指标
2.4.3 BF-FCM算法图像分割效果分析
参考文献
第3章 蜂群优化算法
3.1 起源和进展
3.2 原理与模型
3.2.1 基于繁殖原理的蜂群算法
3.2.2 蜜蜂采蜜原理的蜂群算法
3.2.3 蜂群算法特点
3.3 基于蜂群算法的函数优化
3.3.1 函数优化的问题描述
3.3.2 实验设计与结果分析
3.4 应用实例
3.4.1 蜂群算法用于无人机航迹规划
3.4.2 基于蜂群飞行机制的多无人机协同飞行
3.5 本章小结
参考文献
第4章 人工鱼群算法
4.1 引言
4.2 算法的改进
4.2.1 对算法参数的改进
4.2.2 基于鱼群行为的改进
4.2.3 混合优化算法
4.3 人工鱼群算法的基本原理
4.3.1 基本流程
4.3.2 人工鱼群算法描述
4.3.3 人工鱼群算法的优缺点
4.4 各参数对收敛性能影响的分析
4.4.1 视野范围
4.4.2 步长
4.4.3 拥挤度因子
4.4.4 人工鱼个体数目
4.5 改进的人工鱼群算法
4.5.1 基于步长和视野范围的改进
4.5.2 基于差分进化算子的改进
4.5.3 基于步长和差分进化算子的改进
4.5.4 仿真实验
4.5.5 算法性能评价
4.6 应用实例
4.6.1 人工鱼的行为规则
4.6.2 人工鱼行为规则的具体实现
4.6.3 基于鱼群集群行为的多UUV巡游策略的实现
4.6.4 基于鱼群觅食行为的多UUV搜寻目标策略
……
第5章 蚁群算法
第6章 生物地理优化算法
第7章 磁性细菌优化算法
第8章 Memetic算法
附录
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