群体共识决策理论与方法

图书标准信息

• 作者 吴志彬 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2017-04
• 版次 1
• ISBN 9787030525550
• 定价 99.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 198页
• 字数 300千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　群体共识决策是群体决策的核心部分，已经成为近十年来决策分析研究的重点领域之一。《群体共识决策理论与方法》系统研究了群体共识决策的理论与方法。《群体共识决策理论与方法》共分11章：第1章介绍群体共识决策的概念；第2～5章研究判断矩阵形式下的共识决策理论；第6章探讨多属性决策框架下的共识决策方法；第7章研究犹豫语言偏好信息下的共识决策；第8章讨论多偏好结构下的共识模型；第9章介绍小成本共识模型；第10章介绍大群体决策背景下的非合作行为；第11章讨论其他常见的共识决策方法，包括基于成员剔除的方法、变权共识、序关系共识、模糊意见**共识。每一种方法均辅以详细的算例分析说明该方法的计算过程。每章末对相关研究的进展进行了评述和讨论。

【目录】

第1章 群体共识决策概述 1
1.1 共识决策的基本框架 1
1.2 集结算子 3
1.2.1 常用算子 3
1.2.2 算子权重 5
1.3 群体心理 6
1.3.1 心理现象 6
1.3.2 **与沟通的关键作用 8
1.3.3 冲突协调 9
延伸阅读 10
第2章 互反判断矩阵共识决策 11
2.1 个体一致性度量与改进 11
2.1.1 一致性度量 11
2.1.2 一致性改进 14
2.2 共识度量及其达成方法 16
2.2.1 共识定义及其性质 16
2.2.2 群体共识达成过程 17
2.3 群体决策支持模型 19
2.4 算例分析 20
延伸阅读 23
第3章 互补判断矩阵共识决策 24
3.1 互补判断矩阵的个体一致性 24
3.1.1 个体一致性度量 24
3.1.2 个体一致性控制 26
3.2 共识度量及其达成过程 26
3.2.1 共识达成过程 26
3.2.2 达成过程讨论 28
3.2.3 算法性质分析 29
3.3 算例分析 32
3.4 互补判断矩阵共识的**化方法 36
3.4.1 个体一致性改进的优化模型 37
3.4.2 共识一致性改进的优化模型 39
3.5 算例分析 39
延伸阅读 40
第4章 语言判断矩阵共识决策 42
4.1 处理语言变量的计算模型 42
4.1.1 虚拟术语计算模型 43
4.1.2 二元语义计算模型 43
4.2 一致性与共识度量 44
4.2.1 距离形式 44
4.2.2 度量定义 45
4.3 两种群体共识模型 46
4.3.1 欧式距离共识模型 46
4.3.2 曼哈顿距离共识模型 50
4.4 算例分析 52
4.5 多粒度语言判断矩阵共识 54
4.5.1 统一语言信息 54
4.5.2 共识度计算 55
4.5.3 反馈机制 57
4.6 算例分析 59
延伸阅读 62
第5章 区间语言判断矩阵共识 64
5.1 区间语言变量 64
5.1.1 区间语言变量定义 64
5.1.2 区间语言集结算子 65
5.2 共识模型 65
5.2.1 共识测度 66
5.2.2 个体权重 66
5.2.3 共识模型 68
5.2.4 决策框架 71
5.3 算例分析 71
5.4 进一步讨论 75
延伸阅读 76
第6章 多属性共识决策 77
6.1 全局修改策略 77
6.2 基于数集共识策略的决策模型 79
6.2.1 数集共识策略 79
6.2.2 共识达成算法 82
6.3 算例分析 83
6.4 基于个体偏好集结的多属性共识决策 87
6.4.1 基于加型集结的共识方法 87
6.4.2 基于乘型集结的共识方法 89
6.5 算例分析 91
延伸阅读 94
第7章 犹豫语言偏好信息共识决策 95
7.1 犹豫语言术语集 95
7.2 犹豫语言偏好的可能性分布处理方法 96
7.3 犹豫语言判断矩阵共识 99
7.3.1 犹豫语言判断矩阵的个体一致性 99
7.3.2 犹豫语言判断矩阵的共识达成策略 104
7.4 算例分析 108
7.5 语言共识决策方法的比较 113
7.5.1 个体一致性改进过程比较 113
7.5.2 共识达成过程比较 114
延伸阅读 115
第8章 多偏好结构下的共识决策方法 116
8.1 基于偏好信息转化的共识模型 116
8.1.1 共识度量 117
8.1.2 反馈机制 118
8.2 算例分析 119
8.3 基于排序位置差异的直接共识方法 122
8.3.1 四种偏好结构对应的选择过程 123
8.3.2 共识过程 124
8.4 算例分析 129
延伸阅读 131
第9章 考虑成本的共识决策方法 132
9.1 最小成本原始算法 132
9.1.1 加权平均数和中位数 132
9.1.2 单准则下的最小成本共识算法 133
9.1.3 二次函数最小成本算法 137
9.2 ε容忍度扩展算法 137
9.2.1 一次函数ε算法 138
9.2.2 二次函数ε算法 139
9.3 基于集结算子的优化模型 141
9.3.1 确定型集结算子优化模型 141
9.3.2 集结算子模型推广 144
9.4 最小成本共识模型的对偶模型 145
延伸阅读 149
第10章 大群体背景下的共识决策方法 150
10.1 大群体决策概述 150
10.2 基于聚类的大群体共识决策 151
10.2.1 共识过程描述 151
10.2.2 非合作行为的检查 153
10.2.3 非合作行为的处理 155
10.2.4 少数派意见 156
10.3 几种非合作行为的一般描述 156
10.3.1 非合作行为I 157
10.3.2 非合作行为II 158
10.3.3 非合作行为III 158
10.4 算例分析 159
10.5 基于李克特量表的共识度量方法 161
10.5.1 共识与分歧的度量 162
10.5.2 共识度量的性质 164
延伸阅读 166
第11章 其他常见的共识决策方法 167
11.1 基于成员剔除的方法 167
11.2 算例分析 168
11.3 变权共识 170
11.4 算例分析 172
11.5 序关系共识决策 175
11.5.1 确定序关系 175
11.5.2 区间序关系 177
11.5.3 满意度方法 179
11.6 算例分析 181
11.7 基于模糊意见的**共识 182
延伸阅读 186
参考文献 188