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迁移学习驱动的复杂工业过程智能建模与优化控制/褚菲，代邦武著

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北京通州
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作者褚菲，代邦武著

出版社冶金工业出版社

ISBN9787502494513

出版时间2023-06

装帧平装

开本16开

定价99.9元

上书时间2024-07-01

知汇文轩书店

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目录：

部分迁移学驱动的建模方

1基于高斯过程模型和贝叶斯算的改进快速建模方

1.1引言

1.2理论基础

1.3基于高斯过程模型和贝叶斯算的改进模型迁移建模策略

1.4实验验证

参文献

2基于多模型迁移和贝叶斯模型均算的小成本建模方

2.1引言

2.2多模型迁移策略

2.3贝叶斯模型均算

2.4基于多模型迁移策略的小成本建模方

2.5实验验证

参文献

3基于多任务小二乘支持向量机的多过程联合建模方

3.1引言

3.2多任务小二乘支持向量机

3.3多过程联合建模方

3.4实验验证

参文献

第2部分迁移学驱动的产品质量预测方

4基于jykpls迁移模型的产品质量预测方

4.1引言

4.2jykpls基本

4.3基于jykpls迁移模型的间歇过程质量预测方

4.4实验验证

参文献

5基于多尺度核jymkpls迁移模型的产品质量预测方

5.1引言

5.2多尺度核学方

5.3jymkpls方

5.4基于jymkpls迁移模型的产品质量预测方

5.5实验验证

参文献

6基于多源域适应jypls迁移模型的产品质量预测方

6.1引言

6.2域适应学方

6.3多源域适应jypls迁移模型

6.4基于多源域适应jypls迁移模型的质量预测方

6.5实验验证

参文献

第3部分迁移学驱动的间歇过程优化控制方

7迁移学驱动的间歇过程批次间运行优化控制

7.1引言

7.2优化问题描述

7.3修正自适应优化方

7.4基于jypls迁移模型的间歇过程批次间运行优化控制

7.5实验验证

参文献

8迁移学驱动的间歇过程优化补偿控制策略

8.1引言

8.2模型更新策略

8.3基于过程迁移模型的间歇过程优化补偿控制

8.4实验验证

参文献

9迁移学驱动的间歇过程u补偿控制策略

9.1引言

9.2优化补偿问题描述

9.3信赖域方

9.4建模方

9.5基于jitl-jykpls的批次间u补偿控制方

9.6实验验证

参文献

10迁移学驱动的间歇过程集成运行优化控制

10.1引言

10.2批次间与批次内优化

10.3批次内修正策略

10.4间歇过程集成运行优化控制

10.5实验验证

参文献

内容简介：

本书详细介绍了当前人工智能背景下迁移学方在复杂过程智能建模和优化控制中的应用、思路和案例。全书共分3部分：部分介绍了迁移学驱动的建模方；第2部分介绍了迁移学驱动的间歇过程产品质量预测方；第3部分介绍了迁移学驱动的间歇过程优化控制方。本书可供从事复杂过程建模与控制、人工智能、大数据等相关领域的科研人员和工程技术人员阅读，也可供高等院校自动化及其相关专业师生学和参。

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