• 迁移学习在口语理解中的应用研究
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迁移学习在口语理解中的应用研究

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广东东莞
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作者李艳玲,葛凤培 著

出版社吉林出版集团股份有限公司

ISBN9787573144966

出版时间2024-05

装帧平装

开本16开

定价76元

货号1203262965

上书时间2024-12-02

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品相描述:全新
商品描述
作者简介


目录
第一章 绪论

第一节 人机对话系统概述

第二节 研究问题

第二章 基础知识

第一节 词向量

第二节 注意力机制

第三节 Transformer模型

第四节 BERT模型

第五节 条件随机场

第六节 胶囊网络

第七节 迁移学习

第三章 意图识别

第一节 单意图识别

第二节 多意图识别

……

后记

参考文献

内容摘要
本书主要介绍了人机对话过程中非常重要的一个模块——口语理解,该部分的主要任务是将用户的提问转化成机器可以理解的信息表示,即获取句子的意图和语义槽概念。围绕这两个子任务,本书首先介绍了人机对话系统的组成、口语理解任务的定义、意图识别和语义槽识别任务的定义以及两个任务的难点;其次介绍了后续用到的一些概念和方法,便于读者深入理解后面各个章节的实战内容;最后在上述内容的基础上,分别介绍意图识别、迁移学习在意图识别中的应用、迁移学习在命名实体识别中的应用、意图和语义槽联合识别,这四个部分在书中都有具体的方法讲解,还有详细的实验过程描述。

主编推荐
☆本书结合了计算机科学、语言学和认知科学的知识,为读者提供了一个多维度理解口语理解问题的平台。
☆本书通过具体的实验过程描述,本书让读者能够深入了解意图识别和语义槽填充的实际操作,增强理论与实践的结合。
☆本书详细介绍了多种意图识别和语义槽填充的方法,包括传统方法和基于深度学习的先进方法,适合不同层次的研究者和实践者。
☆本书提供了大量的实验数据和结果,使读者可以直观地看到不同方法的效果,便于对比和选择适合的模型。
☆本书探讨了意图识别和语义槽填充的联合建模策略,这种策略可以提高两者的性能,对于构建高效的人机对话系统至关重要。
☆本书特别关注了迁移学习在新领域口语理解中的应用,为开发新领域对话系统提供了有效的解决方案。
☆本书从基础概念到高级应用,逐步构建了系统性的知识体系,适合作为研究生和专业人士的教材或参考书。
☆本书紧跟技术发展,不仅介绍了当前的技术热点,还对未来的发展趋势进行了展望,帮助读者把握人工智能领域的最新动态。

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