分类思维 不确定情境中合理决策的科学与艺术
全新正版 极速发货
¥
34.96
5.1折
¥
68
全新
库存30件
作者(希)康斯坦丁诺斯·V.卡齐科普洛斯 等
出版社世界图书出版公司
ISBN9787519297282
出版时间2023-04
装帧平装
开本32开
定价68元
货号1202851964
上书时间2024-12-01
商品详情
- 品相描述:全新
- 商品描述
-
作者简介
[希]康斯坦丁诺斯•V. 卡齐科普洛斯(Konstantinos V. Katsikopoulos),英国南安普顿大学研究与企业商学院副院长,行为科学教授,曾为德国马克斯•普朗克人类发展研究所适应性行为和认知中心的研究员和副主任。
[土]奥祖尔•希姆谢克(Özgür Şimşek),巴斯大学计算机科学系副系主任、教授,曾为德国马克斯•普朗克人类发展研究所适应性行为和认知中心的研究员。
[德]马库斯•巴克曼(Marcus Buckmann),德国马克斯•普朗克人类发展研究所博士,英格兰银行高级分析部的高级数据研究分析师。
[德]格尔德•吉仁泽(Gerd Gigerenzer),柏林-勃兰登堡科学院与德国科学院院士,社会心理学家,德国马克斯•普朗克人类发展研究所适应性行为和认知中心前主任。
目录
引言:为什么研究现实情境中的分类
第一章现实情境中分类的四个案例
13把进入白宫的钥匙:6把为“假”,挑战者获胜006
HIV筛查:为何要用快速节俭树取代完整决策树012
保释或是监禁:治安法官如何做决定019
世贸中心的急救处理:简单检伤分类和快速治疗027
实验室与现实情境030
第二章快速节俭分类
急症室的挑战:判断心脏病是否发作的线索042
分类与线索044
快速节俭分类:计数与快速节俭树046
如何衡量分类器的表现054
准确理解分类器的关键概念062
拟合、样本外预测与总体外预测065
第三章构建快速节俭分类器
单独考虑每一条线索073
建立计数规则078
以数值线索构建分类083
构建快速节俭树的方法086
其他方法与线上资源095
现实环境中的应用096
快速节俭树与信号检测理论100
生态理性:找到条件,产出更好的结果103
第四章机器学习中的分类
机器学习是什么117
成功的应用:识别、筛查、皮肤癌诊断、AlphaZero118
失败的应用:谷歌流感趋势、DNA检测125
机器学习模型的透明度134
快速节俭树与机器学习:构建决策树和决策列表135
计数法与机器学习146
在现实世界中分类问题上的表现149
启发式与机器学习的连接157
第五章认知心理学领域中的分类
什么是认知心理学169
研究分类的两种文化172
现实情境中的分类175
实验室分类184
两种分类的研究策略190
复杂性悖论:问题与解决方法194
第六章构建一个更安全的世界
朋友还是敌人:检查站决策树208
狗与飞盘:金融监管快速节俭树219
提高安全性需要更简单的规则231
第七章总结237
参考文献241
内容摘要
我们生活在一个瞬息万变、充满不确定性的现实环境中,需要根据信息做出判断、分类与决策,但人们往往无法做到接近意义上的理性,相反,各种认知缺陷、启发式以及惯性思维决定了我们大多数的判断和决策。这提出了一个问题,即现实情境中的分类实际上是否能够在基于科学,本书的回答是肯定的。本书介绍了一些准确、正式的分类模型,并使用启发式方法,将心理学研究中极为重要的“分类”规则扩展到充满不确定性的现实世界中。本书探讨了快速节俭分类的方法与快速节俭树的构建,并探讨了机器学习在人脸识别、围棋、DNA检测、预测糖尿病、预测破产等方面的应用,并从认知心理学的角度对分类行为进行了科学的探讨。
主编推荐
本书德国马普所适应行为与认知中心主任、副主任和其他研究员集体智慧的结晶。
“有限理论”概念是由诺贝尔奖获得者、心理学家、经济学家赫伯特・西蒙所提出,指我们所能加工的信息数量是有限的,认知上具有局限性,因此决策过程的理性是有限的,人们的信息加工系统发展了适应性的策略,可以在搜寻、处理信息需要的认知资源和选择绝对的很优方案之间进行权衡。
在此基础上,由德国马克斯•普朗克人类发展研究所以吉仁泽(Gerd Gigerenzer,亦译吉戈伦尔,本书的作者)教授为代表的适应行为与认知中心提出了生态理性(ecological rationality),即与环境要求相结合的理性。其基本思想是人类和动物的理性是有限的,当人们面对复杂的问题时人们不仅不能,也不必在接近认清事物本质的情况下才作出判断和决策,也就是说这种理性观要求人在面对复杂的问题时可以采用直觉的、简单的和可行的方式来处理问题。这时只要做到人的理性能够与现实环境(包括自然和社会环境)的要求相匹配,从生态的角度看就已经足够了,这种理性就称“生态理性”。
本书系统讲解在“有限理性”基础上提出的“生态理性”所发展出的快速节俭分类方法,认知心理学的理论和机器学习相结合,展示了如何将心理学的分类研究扩展到不确定的现实世界中,展示了如何从最初的认知原则(人类计数和排序的能力)中推导出简单、准确的分类规则,让你在信息有限的现实事件中做出合理决策。此外,本书将机器学习的原理通过简单易懂的文字介绍给读者,使读者可以在工作学习中科学、精准应对分类和决策问题。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价