振动可视化故障诊断理论与方法
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广东东莞
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作者蔡艳平 等 著
出版社西北工业大学出版社
ISBN9787561284377
出版时间2022-10
装帧平装
开本16开
定价50元
货号1202821182
上书时间2024-12-01
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商品详情
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作者简介
蔡艳平，男，1982年11月生，教授、博士生导师。长期从事复杂机电设备故障诊断与健康管理技术的教学科研工作，先后获陕西省青年科技奖、院士基金奖.
目录
第1章 绪论
1．1 内燃机故障诊断的背景和意义
1．2 国内外研究现状
1．3 内燃机振动动力学分析
1．4 气门机构振动诊断机理
1．5 内燃机缸盖振动信息模型与抽区间采样分析法
1．6 内燃机缸盖振动信号特性分析
1．7 本章小结
第2章 内燃机可视化振动谱图识别诊断技术途径
2．1 引言
2．2 内燃机振动数据的可视化表征
2．3 内燃机振动可视化图像的特征提取方法
2．4 内燃机故障的模式识别方法
2．5 本章小结
第3章 内燃机振动信号的典型可视化表征方法
3．1 引言
3．2 典型的线性时频表征
3．3 典型的二次型时频表征
3．4 其他内燃机振动信号典型可视化表征方法
3．5 本章小结
第4章 改进的内燃机振动信号可视化表征方法
4．1 引言
4．2 基于窗函数可调改进S变换的内燃机振动谱图表征
4．3 基于互信息的CEEMD-PWVD时频图像生成方法
4．4 基于变分模态分解的时频分析方法
4．5 基于快速稀疏分解算法的信号时频分析
4．6 改进的递归图分析方法
4．7 本章小结
第5章 内燃机振动谱图视觉特征提取方法
5．1 引言
5．2 图像的预处理
5．3 基于灰度共生矩阵分析的内燃机振动谱图特征提取
5．4 基于D-S证据理论特征融合的内燃机振动谱图特征提取
5．5 内燃机振动谱图局部特征和全局特征融合与提取
5．6 基于局部二值模式分析的内燃机振动谱图特征提取
5．7 本章小结
第6章 内燃机振动谱图代数特征提取方法
6．1 引言
6．2 基于主成分分析的内燃机振动谱图代数特征提取
6．3 基于非负矩阵分解算法的内燃机振动谱图代数特征提取
6．4 本章小结
第7章 内燃机振动谱图典型模式识别方法
7．1 引言
7．2 振动谱图像特征参数的KNNC识别分类
7．3 振动谱图像特征参数的BP网络识别分类
7．4 振动谱图像特征参数的SVM识别分类
7．5 基于振动数据可视化诊断的旋转机械故障诊断推广应用
7．6 本章小结
参考文献
内容摘要
《振动可视化故障诊断理论与方法》分为7章，主要以内燃机的振动信号为基础，试图从内燃机振动动力学特性分析、振动诊断机理、振动可视化表征分析、振动谱图视觉特征提取、振动谱图代数特征提取以及振动谱图模式识别方法等方面入手，运用可视化分析技术探究内燃机状态监测的新方法、新途径。
《振动可视化故障诊断理论与方法》全书以振动可视化分析为主要手段，将二维可视化表征与图形图像分析理论、方法与工程应用实例相结合，以内燃机振动机理、振动可视化识别诊断技术途径、内燃机振动信号的典型可视化表征方法、内燃机振动谱图特征提取、振动谱图像模式识别诊断等内容为重点，系统分析了可视化故障诊断方法，并附有诊断实例，可为基于振动可视化分析的故障诊断提供操作指导依据，实现振动谱图像的自动分析和智能诊断。
《振动可视化故障诊断理论与方法》既可作为高等学校相关专业研究生、高年级本科生的教材，也可供内燃机、机械、石油、化工、冶金、电力、船舶等行业从事设备故障诊断的研究人员、工程技术人员阅读参考。
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