Java程序设计与数据分析
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作者陶俊 编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302615620
出版时间2022-10
装帧平装
开本16开
定价39元
货号1202777217
上书时间2024-12-01
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目录
第1章导论1
1.1数据科学与程序1
1.2编程语言3
1.3调试4
1.4形式语言和自然语言5
1.5第一个程序5
1.5.1注释5
1.5.2包名6
1.5.3main()6
1.5.4终端输出6
1.6程序开发工具包6
1.6.1JDK的下载与安装7
1.6.2集成开发环境的安装8
本章习题12
第2章变量14
2.1输出14
2.2变量15
2.3赋值语句16
2.4打印变量16
2.5数据类型17
2.6关键字与标识符19
2.7运算符与表达式19
2.8拼接运算21
本章习题22
第3章方法23
3.1强制类型转换23
3.2无返回值方法243.3类与方法26
3.4Java类库中方法的调用26
3.5形式参数和实际参数27
3.6返回值28
3.7参数传递29
本章习题30
Java程序设计与数据分析目录第4章条件控制31
4.1模运算31
4.2动态输入31
4.3条件类型33
4.3.1if语句33
4.3.2if…else34
4.3.3条件中的返回值34
4.3.4条件判断链34
4.3.5嵌套条件35
4.3.6switch语句36
4.4布尔运算与布尔表达式38
4.5逻辑运算符39
本章习题40
第5章循环41
5.1多次赋值41
5.2while语句42
5.3do…while语句43
5.4for循环44
5.5封装与泛化45
5.6局部变量47
5.7break和continue47
5.8增强的for循环48
本章习题49
第6章字符串与数组50
6.1字符串中获取字符50
6.2字符串长度51
6.3遍历字符串51
6.4字符串循环和计数52
6.5自增和自减运算52
6.6字符串的性质53
6.7数组53
6.8随机数56
本章习题58
第7章类与对象59
7.1类的基本概念59
7.2定义类61
7.3对象的创建与使用61
7.4类的封装与面向对象程序设计原则62
7.5类中的参数传递65
7.6重载与方法签名应用66
7.6.1方法重载66
7.6.2返回值为数组类型的方法67
7.6.3方法中的可变参数69
7.7程序开发过程与逐步求精70
7.8包74
7.9Java程序设计的本质74
本章习题75
第8章面向对象的特性77
8.1访问权限与私有成员77
8.2访问器和修改器78
8.3构造方法79
8.4静态变量、常量与类方法82
本章习题84
第9章继承、抽象类与接口87
9.1继承87
9.2super关键字89
9.3类成员的可访问性91
9.4抽象类92
9.5多态94
9.6对象转换和instanceof操作符96
9.7接口97
9.8接口的等价性100
9.9面向对象的性质100
本章习题101
第10章异常与输入输出103
10.1异常类型103
10.2异常处理方法105
10.2.1声明异常105
10.2.2抛出异常105
10.2.3捕获异常106
10.3创建自定义异常类108
10.4文件操作108
10.5文本文件I/O109
10.5.1使用Scanner读取数据109
10.5.2使用PrintWriter写数据111
10.6二进制文件I/O112
本章习题113
第11章数据分析基础114
11.1数据分析的核心概念115
11.1.1数据类型115
11.1.2数据点和数据集115
11.1.3关系数据库表116
11.1.4哈希表116
11.1.5数据分析与机器学习117
11.2编写与解析XML文件118
11.2.1XML语法简介118
11.2.2解析XML文件121
11.2.3编写XML文件122
11.3编写与解析JSON文件124
11.3.1JSON语法124
11.3.2读取JSON文件126
11.3.3写入JSON文件127
11.4从PDF文件中提取文本128
本章习题131
第12章Web爬虫132
12.1初识爬虫132
12.1.1HTTP请求技术133
12.1.2Jsoup与HTML解析技术135
12.1.3DOM、Xpath与正则表达式138
12.1.4Java爬虫框架145
12.2静态爬虫及其实现146
12.3动态爬虫及其实现149
12.3.1SeleniumWebDriver简介149
12.3.2爬取新浪微博150
12.4爬虫客户端软件152
12.4.1火车采集器153
12.4.2八爪鱼采集器153
本章习题154
第13章机器学习与文本挖掘应用155
13.1机器学习应用流程155
13.1.1数据与问题定义156
13.1.2数据收集157
13.1.3数据预处理158
13.1.4数据分析与建模159
13.1.5泛化与评估160
13.2面向机器学习的Java工具161
13.2.1环境库161
13.2.2大数据平台162
13.2.3机器学习库163
13.3利用MALLET进行文本挖掘164
13.3.1主题模型164
13.3.2MALLET安装164
13.3.3文本预处理166
13.3.4应用主题模型分析政策文本170
13.4进一步学习机器学习172
本章习题173
附录A术语表174
附录B文科生如何入门编程179
参考文献183
内容摘要
当今，数据科学正在广泛影响社会，无论是企业还是高校，许多领域正通过数据分析揭示隐藏的知识，包括机器学习、自然语言处理、信息检索、数据可视化等交叉学科正在助推这一领域的发展。上述领域的持续进步逐步向文科领域渗透，极大地带动了文科教学和研究的发展，例如，数字人文、社会计算、数字治理、智慧文旅、应急情报、数据新闻等成为新文科发展的新兴亮点。Java语言作为一门经典的编程语言，在面向对象程序设计和应用数据科学领域均有着卓越的表现。本书旨在通过学习Java程序设计来引导读者将其与数据分析相结合，为培养新文科专业的交叉学科人才提供支持。全书共13章，介绍了变量，方法，条件控制，循环，字符串与数组，类与对象，面向对象的特性，继承、抽象类与接口，异常与输入输出，数据分析基础，Web爬虫，机器学习与文本挖掘应用等内容。本书适合管理类专业高年级本科生或研究生作为面向对象程序设计、Java语言程序设计、数据科学导论、应用机器学习等相关课程的参考教材，也适合对Java语言编程以及数据分析领域感兴趣的读者参考。
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理论与实践相结合，力求简明扼要，重点突出。实例丰富，通过大量实例降低计算思维层次，减少抽象知识的介绍，便于理解。着眼于数据科学，以互联网数据分析讲解Java程序设计的落地应用。
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