人工智能专业英语
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全新
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作者张强华,司爱侠 编
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115560896
出版时间2021-07
装帧平装
开本16开
定价49.8元
货号1202413255
上书时间2024-11-30
商品详情
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目录
Unit 1 Artifi Intelligence
Text A Overview of Artifi Intelligence
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Text A参考译文 人工智能概述
Text B Artifi Intelligence Applications in the Real World
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Text B参考译文 现实世界中人工智能的应用
Exercises
Unit 2 Types, Pros and Cons of
Artifi Intelligence
Text A Types of Artifi Intelligence
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Phrases
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Text A参考译文 人工智能的类型
Text B Pros and Cons of Artifi Intelligence
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Text B参考译文 人工智能的利与弊
Exercises
Unit 3 Knowledge Representation and Reasoning
Text A Knowledge Representation in Artifi Intelligence
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Text A参考译文 人工智能中的知识表示
Text B Reasoning in Artifi Intelligence
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Phrases
Text B参考译文 人工智能中的推理
Exercises
Unit 4 Algorithms in Artifi Intelligence
Text A Search Algorithms in Artifi Intelligence
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Text A参考译文 人工智能中的搜索算法
Text B Machine Learning Algorithms
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Phrases
Text B参考译文 机器学习算法
Exercises
Unit 5 Expert System and Fuzzy Logic
Text A Expert System
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Abbreviations
Text A参考译文 专家系统
Text B Fuzzy Logic in Artifi Intelligence and Its
Applications
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Text B参考译文 人工智能中的模糊逻辑及其应用
Exercises
Unit 6 Machine Learning
Text A Supervised vs. Unsupervised
Machine Learning
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Phrases
Text A参考译文 有监督机器学习与无监督机器学习
Text B Machine Learning Applications in the Real World
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Abbreviations
Text B参考译文 现实世界中机器学习的应用
Exercises
Unit 7 Artifi Neural Network
Text A Artifi Neural Network
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Phrases
Text A参考译文 人工神经网络
Text B Deep Learning
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Phrases
Text B参考译文 深度学习
Exercises
Unit 8 Pattern Recognition
Text A Pattern Recognition
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Abbreviations
Text A参考译文 模式识别
Text B Fa Recognition
New Words
Phrases
Abbreviations
Text B参考译文 面部识别
Exercises
Unit 9 Artifi Intelligence Software Development
Text A Artifi Intelligence Software Development Tools
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Phrases
Abbreviations
Text A参考译文 人工智能软件开发工具
Text B Programming Languages for Artifi Intelligence
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Abbreviations
Text B参考译文 用于人工智能的编程语言
Exercises
Unit 10 New Technology of Artifi Intelligence
Text A Artifi Intelligence as a Service
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Abbreviations
Text A参考译文 人工智能即服务
Text B The Role of Artifi Intelligence in Cloud Computing
New Words
Phrases
Abbreviations
Text B参考译文 人工智能在云计算中的作用
Exercises
内容摘要
本书选材广泛,主要包括人工智能概述、现实世界中人工智能的应用、人工智能的类型、人工智能的利与弊、人工智能中的知识表示、人工智能中的推理、人工智能中的搜索算法、机器学习算法、专家系统、人工智能中的模糊逻辑及其应用、有监督机器学习与无监督机器学习、现实世界中机器学习的应用、人工神经网络、深度学习、模式识别、面部识别、人工智能软件开发工具、用于人工智能的编程语言、人工智能即服务、人工智能在云计算中的作用等内容。本书内容与课堂教学的各个环节紧密切合,对备课、教学、复习及考试等教学环节有一定的指导作用。本书既可作为高等院校本科、高职高专人工智能相关课程的教材,也可供从业人员自学使用。
主编推荐
1.选材广泛,立足实用,同时兼顾发展热点。
2.结构很好适合组织教学,专业知识和英语知识结合紧密。
3.全部单词加注音标,课文配套听力材料。
4.结合行业实际,进行有效的技能训练。
5.有许多创新的教学理念:
1)开放化学习,借助Internet对教学全程支持:给教师提供电子教案,参考试卷;通过Email回答教师的任何问题。让新教师有所依靠;
2)“动态维护”:定期主动升级更新,紧跟行业技术发展。
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