自然语言处理从入门到实战
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广东东莞
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作者胡盼盼
出版社中国铁道出版社有限公司
ISBN9787113266912
出版时间2020-06
装帧平装
开本16开
定价79.8元
货号1202070802
上书时间2024-11-30
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商品详情
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作者简介
胡盼盼自然语言处理工程师，斯特拉斯堡大学计算机语言学硕士，曾任法国科学院（CNRS，CentreNationaldelaRechercheScientifique）算法研究员，负责过医疗知识图谱、聊天机器人、智能律师系统、文本生成系统等企业级核心项目。
目录
目录第一部分了解自然语言处理第1章自然语言处理初探11自然语言处理概述111自然语言处理早期发展史112新世纪的里程碑事件12自然语言处理的挑战121词义消歧122指代消解123上下文理解124语义与语用的不对等13自然语言处理的应用领域131医疗132教育133媒体134金融135法律14自然语言处理的常见工具141基础任务工具包142科学计算及机器学习框架143深度学习框架本章小结思考题第二部分自然语言处理核心技术第2章自然语言处理与机器学习21逻辑回归211逻辑回归基本原理212逻辑回归在实践中的注意要点213逻辑回归的优势与不足22朴素贝叶斯221朴素贝叶斯基本原理222朴素贝叶斯的类型223朴素贝叶斯的优势与不足23Kmeans算法231Kmeans算法基本原理232Kmeans算法实践233Kmeans算法的优势与不足24决策树241决策树的属性划分242随机森林的基本原理243随机森林在应用中的注意细节25主成分分析251梯度上升法解PCA252协方差矩阵解PCA253实战PCA本章小结思考题第3章自然语言处理与神经网络31神经网络初探311神经元结构312常见的激活函数313误差反向传播算法32常见的神经网络结构321多层感知机322循环神经网络的基本原理323卷积神经网络的基本原理324神经网络的优势与不足33神经网络算法的改进与提升331防止过拟合的方法332训练速度与精度的提高方法333注意力机制本章小结思考题第三部分自然语言处理基本任务第4章文本预处理41文本预处理的基础项目411文本规范化412语义分析413分词414文本纠错42关键词提取421基于特征统计422基于主题模型423基于图模型43数据不平衡的处理431常见方法432数据不平衡问题实战本章小结思考题第5章文本的表示技术51词袋模型511基于频次的词袋模型512基于TFIDF的词袋模型513相关工具的使用52Word2Vec词向量521Word2Vec的基本原理522Word2Vec模型细节及代码演示523应用工具训练Word2Vec53改进后的词表征531GloVe模型532FastText模型533ELMo模型54句向量541基于词向量的平均542沿用Word2Vec思想543有监督方式本章小结思考题第6章序列标注61序列标注基础611序列标注的应用场景612基线方式613序列标注任务的难点62基于概率图的模型621隐马尔科夫模型（HMM）622最大熵马尔科夫模型（MEMM）623条件随机场模型（CRF）624天气预测实例63基于深度学习的方式631数据表征形式632序列处理模型本章小结思考题第7章关系抽取71关系抽取基础711关系抽取概述712关系抽取的主要方法713深度学习与关系抽取714强化学习与关系抽取72基于半监督的关系抽取模式
内容摘要
为了帮助广大爱好自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）技术的读者朋友入门此领域，本书阐述了自然语言处理概况、领域应用、相关处理工具包、相关的机器学习及深度学习模型、文本预处理及文本表征等基础知识，以及具体的自然语言处理任务，包括文本分类、关系抽取、知识图谱、文本摘要、序列标注、机器翻译和聊天系统，同时介绍了自然语言处理技术在学术界以及工业界的发展、应用现状，并为读者们提供了部分面试参考题目。本书适合有一定的编程及机器学习基础，想入门自然语言处理，以及想系统了解或准备求职自然语言处理初级岗位的读者阅读。
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