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复杂情感分析方法及其应用

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作者李勇,谢可,于卓 著

出版社冶金工业出版社

ISBN9787502484354

出版时间2020-04

装帧平装

开本16开

定价69元

货号1202078470

上书时间2024-11-30

评价519好评率 99.42%

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商品描述
目录
1绪论

1.1背景介绍

1.1.1机器学习问题

1.1.2机器学习分类

1.1.3深度学习问题

1.2相关研究分析

1.3研究意义与目的

1.3.1机器学习的研究意义与目的

1.3.2深度学习的研究意义与目的

1.4研究方向与研究内容

1.4.1研究方法

1.4.2本书研究内容

2相关研究综述

2.1复杂情感分析的理论研究

2.2复杂情感分析的算法研究

2.2.1关联分析

2.2.2注意力机制

2.2.3循环神经网络

2.2.4长短期记忆网络

2.2.5门控循环单元

2.2.6连续词袋模型

2.2.7Skip-gram

2.2.8贝叶斯分类算法

2.2.9K近邻算法

2.2.10K均值聚类算法

2.2.11其他方法

2.3评价指标研究

2.3.1Precision

2.3.2Recall

2.3.3F-measureMetric

2.3.4接受者操作特性曲线（ROC曲线）

2.3.5AUC值

2.4本章小结

3基于局部保持支持向量文本描述的复杂情感分析算法研究

3.1引言

3.2文本固有结构对复杂情感分析算法的影响

3.3支持向量数据描述的原理及算法

3.3.1TSVM

3.3.2PTSVM

3.4基于局部支持向量文本描述的复杂数据分析算法

3.4.1线性LPTSVM

3.4.2线性LPTSVM奇异性问题

3.4.3非线性LPTSVM

3.5基于局部支持向量文本描述的组合复杂数据分析算法

3.5.1长短期记忆神经网络和BiLSTM

3.5.2长短期记忆神经网络详细介绍计算过程

3.5.3Bi长短期记忆神经网络

3.6本章小结

4文本处理及其处理方法研究

4.1引言

……

内容摘要
《复杂情感分析方法及其应用》主要介绍了机器学习的概念及分类、复杂情感分析的理论及基本处理方法：基于局部保持支持向量文本描述的复杂情感分析算法（如分类算法、聚类算法、回归算法）、文本处理及其处理方法、基于机器学习中学习方法、一致性分类方法等。

《复杂情感分析方法及其应用》可供从事计算机、人工智能等专业的工程技术人员阅读，也可供大专院校有关师生参考。

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