文本上的算法
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广东东莞
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作者路彦雄 著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115475879
出版时间2018-02
装帧平装
开本16开
定价69元
货号1201666420
上书时间2024-11-24
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商品详情
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作者简介
路彦雄，西安电子科技大学硕士毕业，从事自然语言处理和机器学习相关工作多年，具有丰富经验。曾任微信小微机器人技术负责人，现任微信整合搜索算法组组长。
目录
理论篇
第 1章 你必须知道的一些基础知识3
1.1 概率论 3
1.2 信息论 4
1.3 贝叶斯法则 7
1.4 问题与思考 10
第 2章 我们生活在一个寻求最优解的世界里11
2.1 最优化问题 11
2.2 优选似然估计 优选后验估计 15
2.3 梯度下降法 17
2.4 问题与思考 22
第3章 让机器可以像人一样学习23
3.1 何谓机器学习 23
3.2 逻辑回归 因子分解机 29
3.3 优选熵模型 条件随机场 34
3.4 主题模型 40
3.5 深度学习 50
3.6 其他模型 88
3.7 问题与思考 97
应用篇
第4章 如何计算得更快101
4.1 程序优化 101
4.2 分布式系统 105
4.3 Hadoop 107
4.4 问题与思考 114
第5章 你要知道的一些术语115
5.1 tf df idf 115
5.2 IG CHI MI 116
5.3 PageRank 118
5.4 相似度计算 119
5.5 问题与思考 125
第6章 搜索引擎是什么玩意儿126
6.1 搜索引擎原理 126
6.2 搜索引擎架构 129
6.3 搜索引擎核心模块 130
6.4 搜索广告 148
6.5 问题与思考 153
第7章 如何让机器猜得更准155
7.1 基于协同过滤的推荐算法 156
7.2 基于内容的推荐算法 158
7.3 混合推荐算法 159
7.4 问题与思考 163
第8章 理解语言有多难164
8.1 自然语言处理 164
8.2 对话系统 176
8.3 语言的特殊性 186
8.4 问题与思考 190
结语191
参考文献193
内容摘要
《文本上的算法：深入浅出自然语言处理》结合-作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验，力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术。本书抛弃掉繁琐的证明，提取出算法的核心，帮助读者尽快地掌握自然语言处理所必需的知识和技能。本书主要分两大部分。靠前部分是理论篇，包含前3章内容，主要介绍一些基础的数学知识、很优化理论知识和一些机器学习的相关知识。第二部分是应用篇，包含第4章到第8章，分别针对计算性能、文本处理的术语、相似度计算、搜索引擎、推荐系统、自然语言处理和对话系统等主题展开介绍和讨论。本书适合从事自然语言处理相关研究和工作的读者参考，尤其适合想要了解和掌握机器学习或者自然语言处理技术的读者阅读。
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