智能革命
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广东东莞
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作者李彦宏 著
出版社中信出版社
ISBN9787508673219
出版时间2017-04
装帧平装
开本其他
定价68元
货号1201482703
上书时间2024-11-24
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商品详情
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作者简介
李彦宏，百度公司创始人、董事长兼首席执行官。 作为坚定的技术信仰者，李彦宏是最早敏锐意识到人工智能潮流将兴的企业家之一，并果断带领百度提前布局、大力投入这一前沿领域。目前，百度已经成为站在世界人工智能产业之巅的中国企业之一，其在人工智能的研发和商业应用上取得的成果令世人瞩目。
目录
自序 序一 百度大脑作序 序二 AI时代的曙光 01简史：互联网风云背后的人工智能生长人工智能的黎明百炼成钢 “智能”已换代 Internet的大会师 巨头群起逐鹿 超强大脑汇聚 技术要做人类生命的延伸 数据大道 人工智能既不是神话也不是笑话 非如此不可 未来已来：焦虑与梦想 02人工智能的历史使命：让人类知道更多，做到更多，体验更多陆氏猜想 下一个浪潮 衡量人工智能的现实标准 人工智能+世界 中国的优势与我们的责任企业挑战：如何落地 需要什么样的宏观环境 智能社会的文化和长期管理 人工智能技术目前的发展状态 03在大数据与深度学习中蝶化的人工智能在历史的重复中变化 数据书写生活史 大数据——万物皆数 人类的数据镜像 突破：机器学习与人工智能 计算机神经网络生长与深度学习 深“度”往事 搜索引擎：人工智能的命运细线 04中国大脑计划：自下而上的超级工程人机世界迫切需要新的大脑 第一棒：百度大脑 百度大脑的听与说 百度大脑的好视力 时代召唤中国大脑 中国大脑，中国气派 05中国智造与文明升级从勤劳革命到智能革命 三次技术浪潮冲击下的第一制造大国 昔日制造大国：人为物役 只有新工业自动化才能契合人类多样性 走向物联网与精细化生产 呼唤智能政府与智能社会 06冲入 AI无人区：无人驾驶之路在崎岖的道路上前行 曙光就在前方 老牌车企“车到山前” 智能企业的边缘突进 苦练无人车的内功与外功 “老司机”驶向何方 07AI带来的普惠曙光机构来了“新实习生” 人工智能让起点更公平 个人钱包的智能守夜人 数据挖掘：智能投资的钥匙 智能金融的三层境界 08每个企业都需要一位首席人工智能官谁来突破产品升级的瓶颈 历史经验：首席电力官的辉煌时代 迎接智能原力 从 CTO到 CAO：引领企业升级之人 首席人工智能官做什么 没有智能官的企业将被看作旧企业 首席人工智能官的修养 09技术奇点——人工智能的自我挑战如何跨越数据的“马尔萨斯陷阱” “思维”倒逼“生理”革命——硬件基础设施创新 神经网络进化哲学 10遇见智能时代的你智能时代的衣食住行 别输在人工智能起跑线上 工作着是美丽的，智能时代更是如此 生命之歌，人工智能如何再造医疗 11美丽新世界严肃新问题数字鸿沟 人类还能做些什么 工具理性之问 机器人的无用之用 二十三条军规 现实的法律问题 数字权力的重新分配 新世代 新未来 后记 AR效果展示说明
内容摘要
人类历史上的历次技术革命，都带来了人类感知和认知能力的不断提升，从而使人类知道更多，做到更多，体验更多。以此为标准，李彦宏在本书中将人工智能定义为堪比任何一次技术革命的伟大变革，并且明确提出，在技术与人的关系上，智能革命不同于前几次技术革命，不是人去适应机器，而是机器主动来学习和适应人类，并同人类一起学习和创新这个世界。“人工智能”正式写入2017年政府工作报告，折射出未来人工智能产业在我国经济发展与转型中的重要性。本书内容涵盖了人工智能发展的主要领域，刻画了人工智能未来发展的场景和商业模式，对我国各行各业应对智能化转型提供了很好的指引和借鉴。
主编推荐
" ★李彦宏3月将本书作为礼物送给来访的以色列总理内塔尼亚胡，数百家国内外媒体争相报道。 ★百度的人工智能“出手”为本书撰写了序言。这也是图书出版的创新尝试。 ★刘慈欣倾情作序，共同探讨如何迎接智能革命。 ★本书添加了AR（增强现实）互动特效。使用手机百度或者“智能革命”App扫描封面和内文图片，即可呈现3D立体影像，可以根据语音进行互动并拍照，刷爆朋友圈。 ★买书附赠价值68元的人工智能合成的“李彦宏”伴读有声书，扫描书内书签即可获得。
★本书涵盖了李彦宏、陆奇等百度最高管理层及科学家团队，对人工智能这一前沿领域的最新思考。从计算能力、大数据资源、人工智能研发文化等方面提出了智能化的基本标准，具体介绍了超级大脑、智能制造、深度学习、L4级无人车、智能金融等。描绘了即将到来的智能社会，并反思人类即将面临的种种挑战。
★人工智能将成为中国经济、产业转型升级的终极坐标。
未来，不懂人工智能的企业，将被称为“旧企业”。
本书不是智能革命的宣言书，而是向各行各业发出的共攀智能之巅的英雄帖。是生动、全面体验人工智能过去、现在和未来的国民读本。 当机器正在夜以继日地学习我们的看、听、说和思考，我们怎能不花点时间去了解它…… ★AR效果展示说明
第一种方式：
点击手机百度搜索框内的“相机”图标，使用其中的“AR”
功能，扫描图书封面和书中相关图片，即可体验互动效果。
第二种方式：
第一步：下载“智能革命”App（安卓系统请到百度手机助
手下载，苹果设备请到苹果应用商店下载）。
第二步：点击打开“智能革命”，进入应用。
第三步：点击应用中的“AR 扫描”，调取摄像头，将本书封
面正对摄像头。
第四步：AR 扫描识别成功后，3D 立体影像即刻呈现。根据
语音进行相应的交互操作。
第五步：根据识别图片及页码标识找到书中相应图片，点击
“AR 扫描”即刻呈现炫酷 AR 效果。
发现：点击“发现”，与 3D 影像互动合影（可将 3D 影像放
大、缩小、移动）。
更多：点击“更多”，可进入帮助页面、App 版本说明页面
及软件重置。
"
精彩内容
"全世界都在为即将到来的人工智能革命感到振奋。这种情绪就仿佛二十多年前我在硅谷亲历互联网大潮初起时所感受到的。
这也让我时常回想起更早之前，自己在美国学习人工智能课程时的场景。在国内我学的是信息管理，到美国后我读的是计算机科学。对于那些与硬件相关的课程，我不是很有兴趣，但是一讲人工智能，我就特别兴奋，觉得这就是计算机科学甚至人类的未来。这门课我学得很不错，但是学完了之后自己做了一些研究才发现，人工智能还没有什么应用机会，不能够解决实际问题。大家对人工智能满怀希望，真正到市场上一检验，就会立刻碰壁。所以那个时候我比较失望，只好把这个兴趣默默埋藏了起来。
但是这个梦想一直都在那里。随着计算机网络产业的发展，尤其是搜索引擎的进步，希望回来了。
在搜索引擎大发展的十多年时间里，我和一些同路者逐步意识到，人工智能逐渐开始发挥作用。搜索引擎一直在推升计算机科学的天花板。几乎计算机科学的每一个层面，从硬件到软件的算法，再到数据，都在被持续推进，有一天一定会触碰到人工智能这个方向。在搜索上一尝试，就发现人工智能是有效的，与过去任何一个领域应用人工智能的感觉都不一样。
我们马上就会想，为什么它在这个场景下是有效的？我们的总结是，海量的数据，越来越强的计算能力，越来越低的计算成本，在搜索领域汇聚到一起，铺就了人工智能的回归之路。
如果说互联网改变了信息基础设施，那么移动互联网则改变了资源配置方式。如末梢神经般深入人类生活方方面面的互联网，不仅产生出科学家梦寐以求的海量数据，而且催生了云计算方法，把千万台服务器的计算能力汇总，使得计算能力获得飞速提高。科学家早已发明的“机器学习”方法在互联网领域大展身手，从根据用户兴趣自动推荐购物、阅读信息，到更准确的网络翻译、语音识别，互联网越来越智能化。人工智能从互联网中汲取力量，终于王者归来，并正在酝酿一场堪比历次技术革命的大变革。
面对这样的变革，许多科技界的领军人物都开始探讨它可能带来的潜在风险。同时也不乏专业人士质疑它兑现奇迹的能力。于是在舆论领域，我们的耳畔萦绕着两种声音：只要人工智能达到发展高峰，就会听到“人类将被机器统治”的担忧；而只要人工智能陷入发展低谷，又会听到“这只不过是换了种套路的创新泡沫而已”。
对于这样一个快速发展的新技术，一定是仁者见仁，智者见智的。但作为技术的追求者与信仰者，我深信不疑的是，我们既不能高估技术的短期作用力，更不能低估它的长期影响力。
从纵向发展来说，业界通常把人工智能分为三个阶段：第一阶段，弱人工智能；第二阶段，强人工智能；第三阶段，超人工智能。实际上，目前所有的人工智能技术，不管多先进，都属于弱人工智能，只能在某一个领域做得跟人差不多，而不能超越人类。人工智能恐惧论者担心，当有一天超人工智能到来，人类会不会被机器所控制？
对此，我可能比大多数人都更保守一些。在我看来，人工智能永远不会到那一步，很可能连强人工智能都到不了。未来，机器可以无限接近人的能力，但是永远无法超越人的能力。
当然，仅仅是无限接近人的能力，就已经可以产生足够大的颠覆性。因为计算机在有些方面实在比人强太多了。比如它的记忆能力，百度搜索可以记忆上千亿的网页，其中的每一个字它都记得住，没有一个人能够做得到。再比如它的运算能力，哪怕是写诗——把你的名字输入手机百度的“为你写诗”，敲回车键，没等你反应过来，诗就出来了。再厉害的七步神童，也很难达到这种速度。但是，在情感、创造性等很多领域，机器是无法超越人类的。
更重要的是，在技术与人的关系上，智能革命与前几次技术革命又有着本质的差异。从蒸汽革命、电气革命到信息技术革命，前三次技术革命，都是人自己去学习和创新这个世界，但是人工智能革命，因为有了深度学习，是人和机器一起学习和创新这个世界。前三次技术革命时代，是人要去学习和适应机器，但在人工智能时代，是机器主动来学习和适应人类。蒸汽时代以及电气时代刚刚来临的时候，很多人是惧怕新机器的，除了工作机会的剧烈改变，还因为人不得不去适应机器，适应流水线。而这一次人工智能革命，却是机器主动来学习和适应人类，“机器学习”的本质之一，就在于从人类大量行为数据中找出规律，根据不同人的不同特点、兴趣提供不同的服务。
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