数物融合 工业互联网重构数字企业
①一般下午5点前订单，当日发货，开发票联系客服②教材,学习,考试类书默认有笔记（或做过）③其他类书一般无笔记，提前与客服沟通好再下单，否则本店不承担责任）④部分图书籍采用标准图片，可能存在不同印次不同封面，内容一致⑤出版时间过长的书都可能有自然发黄现象。
￥ 16.61 2.0折 ￥ 85 八品
仅1件
天津宝坻
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者施战备,秦成,张锦存,刘丽兰
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115539038
出版时间2020-08
装帧平装
开本16开
定价85元
货号1730049293752587264
上书时间2024-11-14
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 16小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：八品
- 商品描述
-
作者简介
施战备
上海大学计算机应用技术专业硕士毕业；
自2002年进入企业数字化研发和制造领域，先后就职于达索和PTC公司，经历了从售后实施到售前规划的各个职位，在航空、工程机械、汽车等领域有很强的行业背景和业务能力；
曾负责PTC工业物联网技术团队，参与了多个靠前大型集团企业的智能制造和数字化转型项目的规划落地，对工业互联网在工业领域的实施应用具有丰富的经验和心得；
编写了PTC《数字化转型白皮书》《智能制造白皮书》等。
秦 成
华东师范大学计算机应用技术硕士毕业；
目前担任PTC中国区技术总监、PTC技术生态联盟会长，领导中国区售前技术团队为客户提供数字化及IT战略、规划、咨询和技术等专业化服务；
在CAD、PLM、ALM、IoT、AR软件领域有近10年的应用与服务经验，负责或参与过汽车与交通运输、国防军工、工程机械、高科技电子、能源等行业大型企业的信息化规划、咨询及实施工作；
近5年专注于制造业数字化转型咨询与新技术落地应用。
张锦存
毕业于吉林工业大学汽车发动机专业；
目前担任PTC中国区汽车行业不错技术经理，为汽车行业客户提供数字化规划与技术服务；
具有7年汽车发动机设计与管理经验，13年工业领域研发、制造、服务等全过程信息化解决方案咨询与实施经验，技术范围包括PLM、ALM、IoT、AR等多个领域，客户涵盖汽车、工程机械、铁路、船舶、兵器、能源等众多行业的靠前企业；
近3年致力于以工业互联网技术帮助企业进行数字化转型的规划与落地工作。
刘丽兰
上海大学机自学院副院长，上海市智能制造及机器人重点实验室主任，上海市科协人工智能专业委员会委员，上海科创中心建设“上海机器人共性技术研发与转化平台”董事，上海机械工程学会副秘书长，上海市三八红旗手；
主要研究智能制造技术与系统，围绕信息物理融合技术建立基于数字孪生的数据感知与融合模型，采用人工智能技术进行制造过程的实时分析决策，实现以工艺为主线的产品质量一致性管控，成果用于航空、航天、汽车、钢铁等领域；
先后获得过上海市科技进步二等奖1项、三等奖1项，上海市教学一等奖2项，中国产学研合作创新奖1项。
目录
章 企业数字化转型
1.1 信息化与数字化002
1.1.1 新一轮数字化浪潮002
1.1.2 什么是信息化004
1.1.3 什么是数字化005
1.1.4 数字化与信息化的关系006
1.2 数字化转型的内涵007
1.2.1 什么是数字化转型008
1.2.2 数字化转型趋势分析010
1.3 数字企业是数字化转型的最终目标012
1.3.1 数字企业012
1.3.2 产品数字化016
1.3.3 运营数字化017
1.3.4 员工数字化017
第2章 数字化转型的相关概念解析
2.1 数字中台020
2.1.1 什么是中台020
2.1.2 中台与高德纳的步速分层思想022
2.1.3 中台是否适合工业企业024
2.1.4 工业中台026
2.1.5 工业中台是企业数字化转型的利器028
2.2 工业互联网平台029
2.2.1 工业互联网平台概述029
2.2.2 工业互联网平台的发展态势030
2.2.3 从传统ISA-95架构到工业互联网平台033
2.2.4 工业App是工业互联网生态的重要组成部分035
2.3 数字主线037
2.3.1 何为数字主线037
2.3.2 数字主线的价值039
2.3.3 数字主线与业务系统040
2.4 数字孪生043
2.4.1 何为数字孪生043
2.4.2 数字孪生与数字样机044
2.4.3 数字孪生与数字主线045
2.4.4 数字孪生应用046
第3章 工业互联网平台赋能数字化转型
3.1 工业互联网平台是数字企业的基石052
3.2 广泛的连接：异构数据采集053
3.2.1 工业数据053
3.2.2 工业数据采集055
3.3 数字主线：业务与数据的融合061
3.3.1 业务建模实现IT、OT融合061
3.3.2 如何构建数字主线062
3.4 数字孪生：颠覆式创新064
3.5 机器学习：让数据说话066
3.5.1 工业数据分析的现状066
3.5.2 数据分析与机器学习067
3.5.3 基于工业互联网平台的机器学习068
3.6 业务编排：数据驱动070
3.6.1 流程驱动070
3.6.2 数据驱动业务编排071
3.7 工业App：提升用户体验073
3.8 平台化生态：创新共赢075
第4章 数字化转型体系架构
4.1 企业数字化转型体系080
4.1.1 转型目标081
4.1.2 转型战略084
4.1.3 转型路径086
4.1.4 数字技术089
4.1.5 组织文化090
4.1.6 实施策略093
4.1.7 持续完善095
4.2 数字化转型架构095
4.2.1 企业架构096
4.2.2 数字化转型业务架构098
4.2.3 数字化转型IT架构105
4.2.4 典型应用场景112
4.2.5 工业互联网平台选型建议116
第5章 数字化研发转型
5.1 产品研发趋势120
5.2 产品研发面临挑战123
5.3 数字化研发126
5.3.1 数字化研发的概念126
5.3.2 数字化研发的内涵127
5.3.3 数字化研发与传统研发的区别128
5.3.4 数字化研发的误区129
5.4 数字化研发体系框架131
5.4.1 数字化研发体系的提出131
5.4.2 数字化研发体系132
5.4.3 数字化研发技术框架133
5.5 数字化研发应用场景及案例分析134
5.5.1 数据驱动的规划134
5.5.2 需求定义及分解138
5.5.3 基于MBSE的设计140
5.5.4 数据驱动的部件研发协同144
5.5.5 数字孪生驱动的产品验证149
5.5.6 制造与服务150
5.5.7 端到端质量153
5.5.8 产品实时运营154
5.5.9 研发驾驶舱154
5.5.10 端到端追溯155
5.5.11 数据驱动的设计改进159
5.6 数字化研发转型落地建议160
5.7 总结162
第6章 数字化制造转型
6.1 制造业发展趋势166
6.1.1 面向用户的个性化定制167
6.1.2 增材制造168
6.1.3 数字供应网络169
6.1.4 人机协作171
6.1.5 AIoT：人工智能与物联网的融合174
6.1.6 5G+工业互联网175
6.2 制造业面临挑战178
6.3 数字化制造相关概念介绍184
6.3.1 工业4.0和工业互联网184
6.3.2 智能制造和数字化制造186
6.3.3 智能工厂和数字化工厂189
6.3.4 数字化制造误区190
6.4 数字化制造体系架构193
6.4.1 数字化制造业务架构193
6.4.2 数字化制造技术架构194
6.4.3 数字化制造应用架构197
6.5 工厂数字主线199
6.6 数字孪生应用201
6.6.1 设备数字孪生201
6.6.2 产线数字孪生202
6.6.3 工厂数字孪生204
6.7 数字资产管理208
6.7.1 设备实时监控208
6.7.2 互联工具管理210
6.7.3 设备预测性维护211
6.7.4 设备维修指导213
6.8 数字绩效管理214
6.8.1 生产运营分析214
6.8.2 数字绩效看板216
6.8.3 OEE分析217
6.8.4 质量根因分析218
6.9 数字化员工效率220
6.9.1 互联工作单元220
6.9.2 AR操作指导与培训222
6.9.3 专家技能传承222
6.9.4 员工绩效管理223
6.10 EHS及供应链管理224
6.10.1 能源监控管理224
6.10.2 环保安全监控225
6.10.3 供应链可视化226
6.11 总结228
第7章 数字化营销转型
7.1 产品营销趋势230
7.2 产品营销面临的挑战233
7.3 数字化营销234
7.4 数字化营销转型框架236
7.5 数字化营销场景应用及案例分析238
7.5.1 数据驱动的营销分析238
7.5.2 互动式产品营销242
7.5.3 互动式产品销售248
第8章 数字化运营与服务转型
8.1 产品运营与服务的趋势256
8.2 产品运营与服务面临的挑战262
8.3 数字化服务与运营264
8.4 数字化运营与服务转型框架266
8.5 应用场景及案例分析269
8.5.1 组织协作创新269
8.5.2 服务模式创新270
8.5.3 数据驱动的运营271
8.5.4 产品数字孪生272
8.5.5 产品运营优化274
8.5.6 远程服务优化275
8.5.7 客户自服务275
8.5.8 数字化质量闭环276
内容摘要
工业互联网已成为众多企业关注的焦点，运用工业互联网实现数字化转型是很多企业都在做的工作。然而，一些企业和管理人员往往将数字化转型与数字技术投资相混淆。
《数物融合 工业互联网重构数字企业》将引领读者重新审视新一代信息技术给企业带来的靠前的挑战和机遇，以全新的视角诠释如何利用数字主线打通企业端到端价值链，以数据为驱动，以工业互联网为依托，赋能企业研发、制造、营销、运营和服务等核心业务的创新，从而在新的行业竞争格局中脱颖而出。同时，本书基于靠前外企业数字化转型的成功案例和经验，结合靠前企业信息化、数字化现状，为正在转型或即将转型的企业提供了如何以工业互联网重构数字企业、正确实施数字化转型的建议。
《数物融合 工业互联网重构数字企业》适合企业管理者以及从事研发、制造、营销、运营和服务工作的人员阅读，也可供高等院校相关专业的师生参考。
主编推荐
1.立足于数字化、工业互联网、智能制造等重大课题，抓住2020年我国“新基建”的两大重点方向——5G和工业互联网；
2.系统阐述工业互联网、数字中台、数字主线、数字孪生等新生概念的内涵及作用，用工业互联网平台赋能中国制造业基础的改造、提升，通过数字技术与业务的深度融合，实现企业向数字化、智能化的转型升级；
3.PTC（美国参数技术公司）是世界优选的物联网公司之一、物联网及增强现实领域、具有Gartner工业物联网平台魔力象限“远见者”称号、被IDC MarketScape评为优选工业物联网平台、被慧与公司（Hewlett Packard Enterprise，HPE）评为“2019年度新锐及物联网解决方案技术合作伙伴”、被Quadrant Knowledge Solutions评为优选PLM市场技术引领者；
4.工业和信息化部原副部长杨学山、中国工程院院士郭孔辉、上海大学终审教授方明伦、中国发明协会常务理事赵敏作序，同济大学工业4.0工厂主任陈明、美国辛辛那提大学教授李杰、优也公司首席科学家郭朝晖、北京兰光创新董事长朱铎先、北京联讯动力总经理林雪萍、ThoughtWorks 数据智能总经理史凯、e-works数字化企业网CEO黄培推荐。
媒体评论
制造业正在经历根本性、战略性、全局性的变革。这种变革源自信息或数字这类特殊资源成为制造业发展的内生要素，发轫于信息通信技术的快速进步，加速于业态和模式的转变，朝向数字化、智能化的愿景迈进。然而，几年探索，成功与失败相间，路径尚未清晰，目标也存在模糊之处。在这样的时候，我看到了施战备等人的新著《数物融合：工业互联网重构数字企业》一书。细品之下，我感到这是近年来关于制造企业数字化转型很好系统、有价值的专著之一。
——杨学山 工业和信息化部原副部长
所谓“他山之石，可以攻玉”，本书的几位作者一直致力于为制造企业提供数字化转型的规划与落地工作，既有国外优选的工业互联网技术理论，又有靠前众多企业的实践经验，所以他们总结了一套重构数字企业的体系和架构，并结合大量案例来论证如何具体落地。
——郭孔辉 中国工程院院士
本书作者有多年的制造业信息化规划实施经验，他们创作的这本《数物融合：工业互联网重构数字企业》紧扣当前制造业的发展形势，深入剖析和阐述了当前的技术热点和概念，为我们拨开了纷繁芜杂的数字迷雾，指出了企业数字化转型升级的本质，帮助读者利用工业互联网平台为企业打造数字基石。为了帮助企业能够更好地落地数字化转型，他们在书中列举了大量靠前外优选企业的成功案例，分享这些企业的经验，从实践落地的角度为企业提出了研发、制造和服务的核心业务的转型路径。这是企业数字化转型方面的一本好书，可供业内相关人士参考和借鉴。
——方明伦 上海大学终身教授、原常务副校长
该书作者把他们多年的经验心得、所见所闻，总结成一整套完整的、可落地操作的数字化转型体系，十分不易。剩下的就是读者见仁见智的阅读与理解，求真求实的规划与实践。
——赵 敏 中国发明协会常务理事、发明方法研究分会会长
作者以全新的视角，从企业战略的维度思考数字化转型，通过工业互联网将数字主线、数字孪生、工业App等概念和技术有效衔接起来，通过解耦、建模和重构企业的业务实现业务模式和产品服务的创新；重新审视研发、制造、服务等业务的数字化，通过理论与实践相结合，在厘清概念的同时也为企业转型指明了方向。因此，本书值得企业管理者、相关工程人员和业内专家细细品味。
——陈 明 同济大学工业4.0工厂主任、工信部电子科技委员会委员
工业互联网是企业数字化转型的重要手段。今天，许多企业在数字化转型与应用上缺乏基本知识与系统概念，很多人对工业互联网的发展与技术只有碎片化的了解。这本书对工业互联网发展与企业数字化转型做了系统化的讲解，值得企业管理者与工程人员参考。
——李 杰 美国辛辛那提大学教授、美国NSF智能维护系统(IMS)中心创始主任
近几年，很多人都在思考同样的问题：未来的数字化企业是什么样子？与传统的自动化、信息化系统之间是怎样的关系？对此，三位作者结合自己的工作实践和思考，给出了自己的答案：在工业互联网平台上实现数与物的融合。
——郭朝晖 博士、优也信息科技有限公司首席科学家
随着老龄化社会的到来与优选化竞争的加剧，数字化转型已成为制造企业转型升级的必由之路。作者以开阔的视野、前瞻的理念、丰富的经验和流畅的文笔，以工业互联网为主线，依次从研发、制造、营销、运营与服务等多维度深度剖析了制造企业数字化转型的方法与路径，对制造企业数字化转型升级具有很强的学习与参考价值。
——朱铎先 北京兰光创新科技有限公司董事长
疫情的黑天鹅开启了数字化商业世界的新时代，我国的产业互联网已经按下了加速键，势在必行。从业20年，从早期的单机税务信息化到现在的数据智能转型，我经历了我国企业信息化的主要阶段，我们用20年走完了国外60年的信息化历程。在这个过程中，我欣喜地发现，这个过程中不仅建设了很多高水平的转型项目，落地了很好丰硕的数字化成果，而且也有很多企业在思考、总结和沉淀。大家都在通过演讲、出书等方式把实践转化成数字化的理论和体系，这些理论体系会让后续的数字化转型和实践更加体系化，能够更好、更快、更规模化地推进我国的产业互联网转型。
——史 凯 精益数据创新体系创始人、ThoughtWorks数据智能总经理
本书对数字化转型的许多概念进行了梳理，这应该也是当下困惑业界的术语，每人都有自己的解读。其实，概念只是一个手电筒，它在黑暗中劈开了一道新的边界，但它自身无法对路径选择做出判断。而企业很重要的仍然是大胆求证、小心实践。概念引导启发，实践做出判断，这是本书的一大价值。
——林雪萍 北京联讯动力咨询公司总经理
本书系统地解读了工业互联网、数字主线、数字孪生、数字中台等智能制造领域前沿技术的内涵与应用，并分享了靠前外靠前制造企业的很好实践和典型案例，提供了制造企业推进研发、制造、营销与服务等核心业务数字化转型的指南。对于正在积极探索和推进数字化转型、提升核心竞争力的制造企业，本书具有十分重要的指导意义和参考价值。我强烈推荐制造企业的CXO认真阅读，从中获得启发与灵感，并根据企业的行业特质寻找到数字化转型的突破口，真正取得实效！
——黄 培 e-works数字化企业网CEO
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价