大数据营销
①一般下午5点前订单，当日发货，开发票联系客服②教材,学习,考试类书默认有笔记（或做过）③其他类书一般无笔记，提前与客服沟通好再下单，否则本店不承担责任）④部分图书籍采用标准图片，可能存在不同印次不同封面，内容一致⑤出版时间过长的书都可能有自然发黄现象。
￥ 43.5 7.5折 ￥ 58 八品
仅1件
作者于勇毅 著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121308826
出版时间2017-03
装帧平装
开本16开
定价58元
货号1543050905845875712
上书时间2024-11-13
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 16小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：八品
- 商品描述
-
作者简介
于勇毅，13年数据营销经验，十年作为甲方任职于IBM，担任数据策略师，三年作为乙方服务于戴尔、惠普、华为、中国电信、NBA、利洁时、万豪、美赞臣等多家世界500强企业，现就职于美库尔商务信息咨询有限公司。职业经历覆盖市场研究、营销策略、商业智能、营销执行、电子商务、数据设施等数据营销全闭环，对IT、电信运营商、零售等行业有深刻理解。同时还担任上海师范大学兼职教授等职务，为上海师范大学、北京航空航天大学等主讲《大数据营销》课程。
目录
章 数据营销概论
节 数据营销的发展历史
一、直复营销：宜家的会员模式
二、数据库营销：戴尔的直销模式
三、数字营销：进入大数据时代的精确化营销模式
第二节 数据营销的架构
一、基础理论
二、数据基础
三、知识领域
四、主要职责
五、商业目标
第三节 数据营销的理论基础
一、客户关系管理
二、客户生命周期
三、销售漏斗模型
第四节 数据营销的主要职责
一、市场研究：结合内外部数据帮助企业制定战略方向
二、营销策略：利用数据将企业策略落地到营销策略
三、商业智能：通过数据模型和可视化帮助在业务层面进行商业决策
四、营销执行：利用客户数据提升营销效率
五、电子商务：利用数据向电商平台提供优质流量
六、数据设施：建设数据营销所需的IT设施
第五节 数据营销的知识领域
一、数据收集：数据收集的种类及来源
二、数据治理：数据使用前的清理工作
三、数据平台：数据的存放平台和应用工具
四、数据策略：利用数据进行营销和业务规划
五、数据应用：数据营销的落地应用
六、结果衡量：数据对营销和业务的衡量和优化
第六节 数据营销的基础设施
第七节 数据营销的人员配置
第八节 大数据给数据营销带来的变化
一、大数据的数据收集技术
二、大数据的客户识别技术
三、大数据的客户分析技术
四、大数据的营销接触技术
五、程序化购买
六、一把菜刀的故事读懂大数据营销
第二章 B2C领域的数据营销应用场景
节 用户忠诚度平台：航空和酒店行业如何掌握客户
第二节 个性化营销：妇婴行业千人干面的精确化营销
一、个性化营销概述
二、个性化营销的资产前提
三、如何提升个性化营销的精确度
第三节 互联网时代的“羊毛，猪，狗”模式：第三方商用WiFi
一、“羊毛，猪，狗”商业模式概述
二、第三方商用WiFi
第四节 O20：零售业中的客户体验最优化
一、020概述
二、020整合的效果
三、服装行业的O20模式
四、运营商的02O模式
第五节 舆情监测与情感分析：电影和投资行业的故事
一、舆情监测概述
二、电影行业的舆情监测
三、投资行业的舆情监测
第六节 跨界合作：以客户数据作为核心资产的联合营销
一、跨界合作概述
二、行业上下游的联合营销
三、具体营销活动中的合作
四、产品设计层面的联合营销
五、互相引流的联合营销
第七节 基于微信的SCRM：适合小型企业的数据营销
一、SCRM
二、微信
第八节 卖点提炼：本书书名的由来
第三章 B2B领域的数据营销应用场景
节 B2B与B2C的区别
一、数据营销方面的区别
二、数据类型方面的区别
三、数据来源方面的区别
四、数据结构方面的区别
五、数据应用方面的区别
六、营销执行方面的区别
第二节 商机挖掘：数据营销对一线销售的直接支撑
第三节 开放数据：免费而有效的数据营销模式
第四节 客户细分策略：B2B营销资源整合的出发点
一、销售资源
二、营销资源
三、数据清理
四、客户细分
五、资源整合
第五节 角色营销：中小企业领域的B282C模式
第四章 数据驱动的业务模式重构
节 业务模式重构的方法论
第二节 从策略到执行的端到端城市策略
一、市场研究
二、商业智台
三、营销策略
四、营销执行
第三节 商业地产中的数据驱动决策
一、商业地产中的数据
二、商业地产的数据整合
三、商业地产的数据应用
第四节 阿米巴管理中的数据化运营
一、阿米巴管理概述
二、阿米巴管理模式下客户数据的作用
第五章 数据营销未来的思考
节 数据营销未来发展概述
一、数据营销的局限性
二、数据营销的重要性
三、数据营销的未来：《少数派报告》
第二节 数字营销和数据营销的结合
一、数字营销与数据营销的区别
二、数字营销与数据营销的整合方式
第三节 基于场景的SoLoMoPa数据营销
一、社交媒体营销
二、地址位置营销
三、移动互联网
四、移动支付
第四节 自媒体和数据营销的结合
一、自媒体概述
二、自媒体与数据营销的结合方式
第六章 如何保护个人信息
节 数据诈骗
一、诈骗案例
二、“电信诈骗”的逻辑
第二节 诈骗防范：个人信息的保护
附录A 数据营销名词集
附录B 相关书籍推荐
后记
内容摘要
于勇毅著的《大数据营销(如何利用数据精准定位客户及重构商业模式)》系统介绍了数据在营销中的应用，通过很多行业案例帮助读者了解数据营销的应用场景和前世今生。
本书共6章节，主要解决如下问题：数据营销是什么、数据营销有哪些领域、不同领域间的关系是什么、个人级消费品市场的数据营销案例及思考、企业级消费品市场的数据营销案例及思考、在营销之外如何利用数据帮助企业进行业务重构、关于数据营销未来可能模式的思考、在大数据时代如何保护个人信息及隐私等。
本书的读者对象包括：对于数据营销一知半解的营销圈外人、已经从事多年营销的专业人士、企业内部负责营销的操盘手。
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价