坚守与变革？
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作者张立|介晶|梁楠楠|李大美|陆希宇 等著
出版社社会科学文献出版社
ISBN9787520118316
出版时间2018-05
装帧平装
开本16开
定价89元
货号1060185070222557203
上书时间2024-11-12
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前言
序言 大力推动传统出版业数字化数据化转型
适逢大数据轰轰烈烈席卷全球之际，中国新闻出版研究院张立团队推出了《坚守与变革？遭遇大数据时代的传统出版业》一书。他们用严谨的学术态度和扎实的研究功底，为行业提供了一本非常有价值的研究报告，令人欣喜。张立希望我为此书写一个序言，主题是出版业与大数据的关系。我也就借题发挥谈点想法。
党的十九大报告提出，当前我国社会主要矛盾已转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分发展之间的矛盾，进一步明确全面深化改革是解决当下社会矛盾的必由之路。社会矛盾的转换意味着人民群众的需求也在发生深刻变化，愈发从满足物质需求向满足精神需求方面倾斜。文化建设是满足人民精神需求的核心环节，而出版业作为文化建设的重要组成部分，是文化自信的基础，在社会主义文化强国建设中起着越来越重要的作用，担负传承文明、记录历史、传播真理、普及科学、资政育人的重任，是社会主义文化建设中的主力军、主战场和主阵地。
习近平总书记在实施国家大数据战略第二次集体学习会议上指出，大数据是信息化建设的新阶段。大数据正在改变各国综合国力，重塑未来国际战略格局，各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能，在技术研发、数据共享、安全保护等方面进行前瞻性布局。由此可知，大数据也将改变整个出版业。当前，出版业正处于一个重要的战略转型期，各出版单位应在这一大背景下，按照中央的部署，围绕总局的重大工程和重大项目，抓住知识数据化新机遇，抢占数字出版新高地，谋划未来新发展。
一要落实国家大数据发展战略，加快完善出版业数字化基础设施建设。2013年7月，习近平总书记视察中国科学院时指出：“大数据是工业社会的‘自由’资源，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权。”党的十八届五中全会明确提出要实施国家大数据战略，这标志着大数据发展已成为国家战略层面的核心任务。我国出版业应做到审时度势、精心谋划、超前布局、......
作者简介
张立：中国新闻出版研究院副院长，国家数字版权保护技术研发工程专职副组长，中宣部“四个一批”专业技术领军人才，新闻出版业领军人才，国务院特殊津贴享受者。编审，研究员，硕士生导师。目前主要参与数字出版、数字版权、知识服务等方面的规划起草、课题研究、技术开发、教学培训等工作。
主要著作：中国数字出版产业年度报告，数字出版实用编辑教程，中外互联网及手机出版法律制度研究，数字版权保护技术与应用，数字时代全媒体整合营销，中外音像产业及相关政策研究， 跨媒体出版调查与测试报告等。
目录
第一章 传统出版业现有数据状况／1
第一节 传统出版业数据类型／5
一 内容数据／6
二 发行数据／7
三 印刷复制数据／7
四 进出口数据／7
五 版权数据／7
六 出版物元数据／7
七 出版业网站数据／7
第二节 传统出版业数据规模／8
一 内容数据量的计算方法／8
二 出版业年度内容数据量——以2016年为例／8
三 最近十年全国出版业累计出版书刊报内容数据量／11
四 其他相关数据量／13
第三节 传统出版业数据利用／21
一 宏观统计／21
二 趋势分析／22
三 选题策划／22
四 营销发行／22
补充知识：数据存储单位／24
第二章 互联网等新兴产业大数据状况／25
第一节 大数据主要类型／28
一 用户行为数据／28
二 用户消费数据／29
三 用户地理位置数据／29
四 机器和传感器数据／29
五 互联网金融数据／29
六 用户社交等UGC数据／30
第二节 大数据规模／30
一 全球数据量／30
二 全球大数据市场规模／31
三 中国数据量／32
四 中国大数据市场规模／33
第三节 大数据利用／35
一 趋势预测／36
二 产品优化／36
三 领域应用／36
补充知识：大数据相关概念／44
第三章 传统出版业与互联网等新兴产业的数据特征／45
第一节 传统出版业数据特征／47
一 内容数据居多／47
二 以静态数据为主／47
三 数据结构相对统一／47
四 数据知识属性高／48
第二节 互联网大数据特征／48
一 海量的数据规模／49
二 快速的数据流转／49
三 多样的数据类型／49
四 价值密度低／50
五 数据真实性／50
第三节 传统出版业数据与互联网大数据特征比较／50
一 数据规模比较／50
二 数据真实性比较／52
三 数据类型比较／52
四 数据时效性比较／52
五 数据用途比较／52
六 数据产生方式比较／53
七 用户信息掌握程度比较／53
补充知识：大数据发展前景／54
第四章 大数据对传统出版业的冲击／55
第一节 互联网带给传统出版业的深刻影响／57
一 用户创作内容／57
二 内容的碎片化／57
三 传播的去中心化／57
四 开放性与开源性／58
五 交互性与社交化／58
六 阅读习惯及方式发生改变／58
第二节 大数据对传统出版业的冲击／59
一 出版理念：以读者为核心VS以作者为核心／59
二 内容分发：个性化推送VS无差别传播／60
三 产品形态：聚合关联VS内容封装／61
四 阅读行为：可获取VS难以获取／61
第三节 大数据对出版业内容生产与营销方式的影响／62
一 内容推送精准化／62
二 产品使用社交化／63
三 用户需求驱动产品迭代／64
四 知识内容的服务化／64
补充知识：大数据实施流程／66
第五章 国家积极推动传统出版业进入大数据时代／79
第一节 国家政策积极推动／81
一 大数据体系建设成为“十三五”出版业发展的重点／81
二 数字化转型升级与融合发展政策助推大数据技术与出版业相融／82
第二节 财政支撑保障到位／86
一 文化产业专项资金／87
二 国有资本经营预算资金／88
第三节 项目带动作用显著／90
一 重点促进出版业融合发展和数字化转型升级／91
二 切实保障新闻出版产业改革政策落实生效／91
三 新闻出版大数据应用工程／92
第四节 相关标准及时出台／93
一 以ISLI/MPR标准为支撑的元数据／93
二 以CNONIX标准为支撑的“出版发行数据”／95
补充知识：数字出版转型示范单位／96
第六章 出版业及相关新兴业态在大数据时代的应对尝试／97
第一节 大数据技术应用案例总体分析／99
一 大数据技术应用案例总览／99
二 传统出版业应用特点：基于存量资源的大数据应用／102
三 新兴业态应用特点：基于知识服务的大数据应用／104
第二节 传统出版业大数据技术应用实践／107
一 人民出版社：“党员小书包”大数据平台／107
二 知识产权出版社：中国知识产权大数据与智慧服务系统建设案例／125
三 人民法院出版社：法信大数据平台案例／143
四 社科文献出版社：运用大数据思维，从出版“小数据”做起／152
五 皖新传媒：AI学智慧教育平台／165
第三节 新兴业态大数据技术应用案例／183
一 网络文学用户行为分析案例／183
二 中国知网大数据出版实践案例／193
三“壹学者”移动学术科研服务平台案例／212
四 咪咕数媒“咪咕阅读”大数据平台案例／226
五 知乎——知识服务先行者／245
六 罗辑思维——用新技术重新生成知识／248
第四节 与内容产业相关的大数据技术应用案例／251
一 百度信息流——决战AI时代／251
二 互联网诉讼服务平台大数据实践案例／254
三 塔防类网页游戏产品分析中的用户数据分析应用／264
四 学生试题推荐系统中的大数据应用／276
补充知识：大数据常用工具及算法／284
第七章 大数据时代出版业的发展思考与建议／289
第一节 政府层面：加强新兴出版监管／291
一 新兴出版平台监管现状／291
二 改善新兴出版监管现状的建议／296
第二节 行业层面：切实转变思路／299
一 探索转型升级之路，始终坚持把社会效益放在首位／299
二 推进“一把手”工程，重视整体战略转型／300
三 加快跨界融合，延伸出版产业链／301
四 弱化出版物形态，积极探索知识服务模式／301
五 引进新型人才，建立市场化薪酬机制／302
六 鼓励内部竞争，形成优胜劣汰机制／303
七 鼓励大胆尝试，健全容错机制／303
八 激发内在动力，引入资本机制／303
第三节 企业层面：以需求为导向理性应对大数据／304
一 要理性看待大数据／304二小数据亦有其用武之地／305
三 出版单位要明确需求，量体裁衣／307
写在后面的话 坚守与变革——一个值得思考的问题／309
参考文献／311
附 录／315
附录A：相关政策／315
附录B：数字出版转型示范单位名单／362
附录C：大数据词典／367
附录D：新闻报道等相关信息索引／377
附录E：出版业有“大数据”吗？／384
附录F：追求变革不失沉着，追求品质不失灵动／397
后 记 学术著作与学术尊严／399
内容摘要
2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。在国务院的部署与推动下，各行各业都在谋划自己的大数据中心和大数据产业，大数据逐渐成为行业中提到的多的概念之一，出版业也不例外。
这些年来，从出版介质、出版流程、出版内容都发生了很大的变化。然而，很多出版社都说自身很小，没有什么大数据。但实际上，每家出版社，甚至于每个人都可以拥有自己的大数据。比如数字出版行业的ERP,在ERP里能产生生产记录、财务记录、管理记录、资源统计等。
在大数据的浪潮下，出版业如何看待大数据，出版业有哪些数据，这些数据是不是可以称得上“大数据”，出版业该如何利用这些数据推动出版产业发展等问题，值得引起出版界的关注与探索。同时出版界人需要对大数据的价值逻辑有足够深刻的洞察，而不是只是鼓吹大数据的神奇价值。“大数据”现在变成了一个“框”，几乎什么都往里面装。这样有好处，也有坏处。好处就是让很多决策者们知道了数据的价值。坏处就是，很多忽悠的人都企图在这里面分一杯羹。数据中的价值是存在的，而且还远远未被挖掘出来。该怎样利用好大数据，还需要我们出版业不断的探索。本书将研究出版业有哪些数据，如何利用这些数据来产生价值，并探究这些数据又将给出版业带来哪些变革。
具体内容包括：出版业现状及典型数据、大数据的实质及实施流程、数据主要类型、已较为成熟的行业应用案例、大数据在出版业的应用探究及部分案例、转型升级与大数据等。
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