多模态大模型：新一代人工智能技术范式
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作者刘阳//林倞|
出版社电子工业
ISBN9787121475474
出版时间2024-04
装帧平装
开本其他
定价119元
货号32041193
上书时间2024-11-01
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商品详情
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目录
1 大模型全家桶
1.1 多模态大模型基本概念
1.1.1 多模态
1.1.2 大模型和基础模型
1.1.3 多模态大模型
1.2 BERT技术详解
1.2.1 模型结构
1.2.2 预训练任务
1.2.3 下游应用场景
1.3 ViT技术详解
1.3.1 模型结构
1.3.2 预训练任务
1.4 GPT系列
1.4.1 GPT-1结构详解
1.4.2 GPT-2结构详解
1.4.3 GPT-3结构详解
1.5 ChatGPT简介
1.5.1 InstructGPT
1.5.2 ChatGPT
1.5.3 多模态GPT-4V
1.6 中英双语对话机器人ChatGLM
1.6.1 ChatGLM-6B模型
1.6.2 千亿基座模型GLM-130B的结构
1.7 百川大模型
1.7.1 预训练
1.7.2 对齐
1.8 本章小结
2 多模态大模型核心技术
2.1 预训练基础模型
2.1.1 基本结构
2.1.2 学习机制
2.2 预训练任务概述
2.2.1 自然语言处理领域的预训练任务
2.2.2 计算机视觉领域的预训练任务
2.3 基于自然语言处理的预训练关键技术
2.3.1 单词表征方法
2.3.2 模型结构设计方法
2.3.3 掩码设计方法
2.3.4 提升方法
2.3.5 指令对齐方法
2.4 基于计算机视觉的预训练关键技术
2.4.1 特定代理任务的学习
2.4.2 帧序列学习
2.4.3 生成式学习
2.4.4 重建式学习
2.4.5 记忆池式学习
2.4.6 共享式学习
2.4.7 聚类式学习
2.5 提示学习
2.5.1 提示的定义
内容摘要
本书以深入浅出的方式介绍近年来人工智能领域最热门的技术——多模态大模型的技术方法、开
源平台和应用场景，并详细阐述因果推理、世界模型及多智能体与具身智能等前沿技术领域，有助于读者全面了解多模态大模型的特点及发展方向，对新一代人工智能技术范式和通用人工智能的发展起到重要推动作用。全书共5章，第1章深入探讨最具代表性的大模型结构，第2章深度剖析多模态大模型的核心技术，第3章介绍多个具有代表性的多模态大模型，第4章深入分析视觉问答、AIGC和具身智能这3个典型应用，第5章探讨实现通用人工智能的可行思路。 本书不仅适合高校相关专业高年级本科生
和研究生作为教材使用，更是各类IT从业者的必备参考之作。
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