• 审计署计算机审计中级培训系列教材:计算机数据审计
图书条目标准图
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

审计署计算机审计中级培训系列教材:计算机数据审计

17.49 5.5折 32 九五品

仅1件

河北廊坊
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者李玲、刘汝焯 著

出版社清华大学出版社

出版时间2010-07

版次1

装帧平装

货号A8

上书时间2024-12-13

   商品详情   

品相描述:九五品
图书标准信息
  • 作者 李玲、刘汝焯 著
  • 出版社 清华大学出版社
  • 出版时间 2010-07
  • 版次 1
  • ISBN 9787302229698
  • 定价 32.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 210页
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】
  《计算机数据审计(2010版)》是近年来计算机审计实践的经验总结和理论提升。全书分三篇共12章,重点介绍计算机数据审计的理论和实务。第一篇是基础篇,给出了开展计算机数据审计的必备知识;第二篇是采集转换篇,阐述了计算机数据审计的一项重要工作——数据采集转换,以数据库数据采集为重点,介绍了采集转换的策略、采集技术方法以及清理转换和验证的主要技术方法;第三篇是分析应用篇,阐述了计算机数据审计的另一项重要工作——数据分析处理,以查询型分析技术为重点,介绍了数据分析的内容、模型和主要技术方法。
  《计算机数据审计》对于从事政府审计、内部审计和社会审计工作的审计人员,学习研究计算机审计理论及应用的高校和科研院所的相关人员,以及对计算机数据审计感兴趣的其他人员有参考价值。
  随书附带光盘提供了《审计数据采集分析3.0》正式版软件及用户手册,可供读者在学习和工作中使用。
【目录】
第一篇基础篇
第1章计算机数据审计概述
1.1计算机数据审计的特点
1.1.1计算机数据审计的理论基础
1.1.2计算机数据审计与计算机信息系统审计
1.2计算机数据审计的流程
1.2.1调查阶段
1.2.2数据采集
1.2.3数据验证、清理和转换
1.2.4建立审计中间表
1.2.5把握总体,选择重点
1.2.6建模分析
1.2.7延伸、落实与取证
思考题

第2章计算机数据审计基础知识
2.1审计数据的分类
2.1.1数据库类型的数据
2.1.2非数据库类型的数据
2.2信息系统中的信息技术架构
2.2.1非集中式架构
2.2.2集中式架构
2.2.3分布式架构
2.2.4客户机/服务器架构
2.2.5浏览器/服务器架构
2.3信息系统的开发
2.3.1信息系统开发的方法
2.3.2信息系统开发过程
2.4数据审计常用文档
2.4.1数据字典和数据库表结构
2.4.2业务流程图
2.4.3数据流程图
2.5常用数据库简介
2.5.1Access
2.5.2MicrosoftSQLServer
2.5.3C)racle
2.5.4DB2
2.5.5Sybase
2.6关系数据库标准语言sQL
2.6.:1SQL简介
2.6.2SQL的基本语法
2.6.3SQL的实现环境
思考题

第3章审计接口与数据库访问技术
3.1审计接口
3.1.1审计接口的概念
3.1.2审计接口的要素
3.2数据库访问技术
3.2.1OI)BC的原理及应用
3.2.2UDA的原理及应用
思考题

第二篇采集转换篇
第4章审计数据采集转换策略
4.1审计数据采集策略
4.1.1数据选择策略
4.1.2数据采集策略
4.1.3SAPERP系统采集策略
4.2审计数据清理转换策略
4.2.1审计数据清理策略
4.2.2审计数据转换策略
思考题

第5章非数据库数据采集
5.1文本数据采集
5.1.1带分隔符的文本文件
5.1.2固定宽度的文本文件
5.1.3特殊格式文本数据抽取
5.2XML文本数据采集
5.2.1XML数据源特点
5.2.2XML在审计数据采集中的应用
5.3.Excel数据采集
思考题

第6章数据库数据采集
6.1Access数据采集
6.2DBF数据采集
6.3Microso{tSQLServer数据采集
6.3.1MicrosoftSQLServer数据采集方法
6.3.2MicrosoftSQLServer数据采集容错技术
6.3.3MicrosoftSQLServer数据采集注意事项
6.40racle数据采集
6.5DB2数据采集
6.6Sybase数据采集
思考题

第7章审计数据清理转换
7;1审计数据清理
7.1.1审计数据清理的原因
7.1.2审计数据清理的方法
7.2审计数据转换
7.2.1审计数据转换的原因
7.2.2审计数据转换的内容和任务
7.2.3审计数据转换的方法
7.2.4审计数据转换实例
7.3审计中间表
思考题

第8章审计数据验证
8.1审计数据验证的原因
8.2不同阶段的审计数据验证
8.2.1审计数据采集阶段的验证
8.2.2审计数据清理和转换阶段的验证
8.3审计数据验证的方法
8.3.1关系模型完整性约束的验证
8.3.2数据总量和主要变量统计指标的验证
8.3.3业务规则的验证
8.3.4统计抽样方法的验证
思考题

第三篇分析应用篇
第9章审计数据分析概述
9.1审计数据分析内容
9.2审计数据分析模型
9.3审计数据分析方法
9.3.1查询型分析
9.3.2验证型分析
9.3.3发掘型分析
思考题

第10章查询型分析技术
10.1查询型分析概念和特点
10.2查询型分析应用举例
10.2.1自连接技术,
10.2.2嵌套查询技术
10.2.3实用函数
思考题

第ll章验证型分析技术
11.10LAP技术
11.1.10LAP的关键特性
11.1.2多维分析技术
11.1.30LAP的实现方式
11.1.4实现OLAP的关键技术
11.2数据仓库技术
11.2.1数据仓库的概念
11.2.2数据仓库的特征
11.2.3数据仓库系统的体系结构
11.2.4数据仓库的数据组织方式
思考题

第12章发掘型分析技术
12.1数据挖掘的概念
12.2数据挖掘的特点及分类
12.3数据挖掘的分析方法
12.4数据挖掘的实现
思考题

附录
附录A《审计数据采集分析3.0》简介
A.1功能简介
A.2操作说明
A.2.1启动和退出软件
A.2.2主窗口
A.2.3主菜单及其用法
A.2.4工具栏内容及用法
A.3典型界面
A.3.1数据库登录
A.3.2项目视图
A.3.3数据视图
A.3.4查询生成器
A.3.5数据导入向导
A.3.6数据分析工具
A.3.7项目(组)模板管理器
附录BT-SQL实用函数简介
B.1聚合函数
B.2日期及时间函数
B.3数学函数
B.4字符串函数
B.5转换函数
参考文献
光盘使用说明
点击展开 点击收起

   相关推荐   

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP