SAS统计分析与应用

图书标准信息

• 作者 王芳 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2011-01
• 版次 1
• ISBN 9787121126895
• 定价 58.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 401页
• 字数 666千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

SAS是国际上最具影响力的统计软件之一，它为用户提供专业的统计分析服务，被广泛地应用于医学、心理学、生物学、经济学和管理学等领域。
由王芳等编著的《SAS统计分析与应用》一书由浅入深、循序渐进地介绍了SAS的数据管理和统计分析功能，从SAS入门和基础编程开始逐渐过渡各种统计功能的实现。对于每一种统计分析的方法，本书都详细介绍了其基本原理和SAS编程实现，并给出典型实例来具体讲解SAS统计分析功能的应用。最后通过5个不同特点的案例来综合介绍各种统计方法的应用，力求培养读者利用SAS解决实际问题的能力。此外，本书的每一章后面都附有习题，方便读者练习以达到迅速熟悉和掌握SAS功能的目的。
读者对象：《SAS统计分析与应用》一书内容丰富、结构清晰、兼具理论性和应用性，能够不同层次读者的需要。本书适合自然科学和社会科学各领域、各专业研究人员阅读，也可供相关专业的本科生、研究生及统计专业人士等学习与参考。

【目录】

第1章SAS入门介绍
1.1SAS系统简介
1.1.1SAS功能模块
1.1.2SAS系统的特点
1.2SAS工作界面
1.2.1菜单栏
1.2.2工具栏
1.2.3命令框
1.2.4窗口
1.3SAS文件管理
1.3.1数据文件
1.3.2SAS数据集
1.3.3SAS逻辑库
1.3.4数据文件间的转化
1.4SAS帮助与学习
1.4.1SAS帮助文档
1.4.2获取更多的SAS学习资源
1.5习题

第2章SAS编程基础
2.1SAS程序结构
2.1.1SAS语句
2.1.2数据步
2.1.3过程步
2.1.4一个简单的SAS程序
2.2变量、常数、表达式和函数
2.2.1变量
2.2.2常数
2.2.3表达式
2.2.4函数
2.3数据输入
2.3.1数据来源和数据步形式
2.3.2按列输入
2.3.3列表输入
2.3.4格式化输入
2.3.5命名方式输入
2.4数据输出
2.4.1输出到SAS窗口
2.4.2输出到外部文件
2.5输入和输出格式
2.5.1输入和输出格式的一般形式
2.5.2字符型变量的输入输出格式
2.5.3数值型变量的输入输出格式
2.5.4日期时间的输入输出格式
2.5.5设定变量的输入输出格式
2.6数据集的操作
2.6.1SET语句
2.6.2BY语句
2.6.3数据集的串接
2.6.4数据集的并接
2.7变量的控制
2.7.1设定变量的长度
2.7.2对变量加标签
2.7.3对变量重命名
2.7.4变量的选择和删除
2.8观测数据的管理
2.8.1观测数据的选择
2.8.2观测数据的删除
2.8.3观测数据的修改
2.9条件语句与循环语句
2.9.1IF语句
2.9.2SELECT语句
2.9.3DO语句
2.9.4GOTO语句
2.9.5LINK语句
2.9.6CONTINUE语句
2.9.7LEAVE语句
2.10过程步介绍
2.10.1过程步语句
2.10.2使用PRINT过程打印输出
2.10.3使用SORT过程对数据集排序
2.10.4使用TRANSPOSE过程对数据集转置
2.11习题

第3章描述性统计
3.1描述统计量
3.1.1表示位置的统计量
3.1.2表示分散程度的统计量
3.1.3表示分布形态的统计量
3.1.4SAS计算描述统计量
3.2统计图形
3.2.1条形图和饼图
3.2.2散点图和连线图
3.2.3直方图、经验分布图和QQ图
3.3习题

第4章参数估计与假设检验
4.1基本统计概念
4.1.1参数估计
4.1.2假设检验
4.2单样本正态总体的均值估计和检验
4.2.1基本原理
4.2.2SAS过程与实例分析
4.3两样本正态总体的均值估计和检验
4.3.1基本原理
4.3.2SAS过程与实例分析
4.4正态性检验
4.4.1基本原理
4.4.2SAS过程与实例分析
4.5习题

第5章非参数检验
5.1非参数检验简介
5.2单样本的非参数检验
5.2.1符号检验
5.2.2Wilcoxon符号秩检验
5.2.3SAS过程与实例分析
5.3独立两样本的非参数检验
5.3.1Wilcoxon秩和检验
5.3.2中位数检验
5.3.3VanderWaerden检验
5.3.4SAS过程与实例分析
5.4配对两样本的非参数检验
5.4.1符号检验和Wilcoxon符号秩检验
5.4.2SAS过程与实例分析
5.5独立多样本的非参数检验
5.5.1Kruskal-Wallis检验
5.2.2中位数检验
5.5.3SAS过程与实例分析
5.6分布检验
5.6.1卡方拟合优度检验
5.6.2Kolmogorov-Smirnov检验
5.6.3Cramer-vonMises检验
5.6.4Anderson-Darling检验
5.6.5Kuiper检验
5.6.6SAS过程与实例分析
5.7习题

第6章方差分析
6.1方差分析简介
6.1.1方差分析的基本概念
6.1.2方差分析的假设条件
6.2单因素方差分析
6.2.1单因素方差分析的模型
6.2.2多重比较
6.2.3SAS过程与实例分析
6.3多因素方差分析
6.3.1多因素方差分析的模型
6.3.2SAS过程与实例分析
6.4习题

第7章回归分析
7.1一元线性回归
7.1.1一元线性回归模型
7.1.2模型的检验
7.1.3利用回归方程进行预测
7.1.4SAS过程与实例分析
7.2多元线性回归
7.2.1多元线性回归模型
7.2.2模型的检验
7.2.3逐步回归
7.2.4回归诊断
7.2.5SAS过程与实例分析
7.3曲线回归
7.3.1可化为线性的曲线回归
7.3.2SAS过程与实例分析
7.4非线性回归
7.4.1非线性模型
7.4.2迭代法简介
7.4.3SAS过程与实例分析
7.5Logistic回归
7.5.1Logistic回归模型
7.5.2SAS过程与实例分析
7.6习题

第8章判别分析
8.1判别分析简介
8.2一般判别分析
8.2.1距离判别法
8.2.2Bayes判别法
8.2.3SAS过程与实例分析
8.3典型判别分析
8.3.1Fisher判别法
8.3.2SAS过程与实例分析
8.4逐步判别分析
8.4.1逐步判别的基本原理
8.4.2SAS过程与实例分析
8.5习题

第9章聚类分析
9.1聚类分析简介
9.2系统聚类
9.2.1系统聚类的基本原理
9.2.2SAS过程与实例分析
9.3快速聚类
9.3.1快速聚类的基本原理
9.3.2SAS过程与实例分析
9.4变量聚类
9.4.1变量聚类的基本原理
9.4.2SAS过程与实例分析
9.5习题

第10章主成分分析和因子分析
10.1主成分分析
10.1.1主成分分析的基本思想
10.1.2主成分分析的模型
10.1.3主成分分析的基本步骤
10.1.4SAS过程与实例分析
10.2因子分析
10.2.1因子分析的基本思想
10.2.2因子分析的模型
10.2.3因子分析的基本步骤
10.2.4SAS过程与实例分析
10.3习题

第11章相关分析
11.1简单相关分析
11.1.1连续变量的相关分析
11.1.2有序变量的相关分析
11.1.3SAS过程与实例分析
11.2典型相关分析
11.2.1典型相关分析的基本思想
11.2.2典型相关分析的基本步骤
11.2.3典型相关系数的检验
11.2.4SAS过程与实例分析
11.3习题

第12章列联表分析
12.1属性数据与列联表
12.1.1属性数据
12.1.2列联表
12.1.3SAS过程和实例分析
12.2列联表的关联性分析
12.2.1关联性的检验
12.2.2关联性的度量
12.2.3相对风险和优势比
12.2.4SAS过程和实例分析
12.3习题

第13章时间序列分析
13.1时间序列分析简介
13.1.1时间序列的概念
13.1.2时间序列的平稳性
13.1.3自相关函数和偏自相关函数
13.2平稳时间序列
13.2.1AR(p)模型
13.2.2MA(q)模型
13.2.3ARMA(p,q)模型
13.2.4时间序列的建模过程
13.2.5SAS过程与实例分析
13.3非平稳时间序列
13.3.1平稳化方法
13.3.2ARIMA模型
13.3.3SAS过程与实例分析
13.4时间序列的预测
13.4.1预测的基本原理
13.4.2SAS过程与实例分析
13.5习题

第14章综合案例一：中小证券投资者的调查分析
14.1问题背景和数据描述
14.2统计分析方法与SAS实现
14.2.1数据准备和处理
14.2.2描述性统计分析
14.2.3方差分析
14.2.4相关分析
14.3结论

第15章综合案例二：某公司商品的出口构成和变动分析
15.1问题背景和数据描述
15.2统计分析方法与SAS实现
15.2.1数据准备和处理
15.2.2描述性统计分析
15.2.3非参数检验
15.2.4聚类分析
15.2.5时间序列分析
15.3结论

第16章综合案例三：各地农村生活消费支出的分析
16.1问题背景和数据描述
16.2统计分析方法与SAS实现
16.2.1数据准备和处理
16.2.2描述性统计分析
16.2.3因子分析
16.2.4聚类分析
16.2.5非参数检验
16.3结论

第17章综合案例四：便利店销售经营状况的分析
17.1问题背景和数据描述
17.2统计分析方法与SAS实现
17.2.1数据准备和处理
17.2.2描述性统计分析
17.2.3聚类分析
17.2.4多元回归分析
17.3结论

第18章综合案例五：某市公安部门社会公众满意度的调查分析
18.1问题背景和数据描述
18.2统计分析方法与SAS实现
18.2.1数据准备和处理
18.2.2描述性统计分析
18.2.3列联表分析
18.2.4方差分析
18.2.5Logistic回归分析
18.3结论

第19章综合案例六：某新药的临床前试验分析
19.1问题背景和数据描述
19.2统计分析方法与SAS实现
19.2.1数据准备和处理
19.2.2描述性统计分析
19.2.3正态性检验
19.2.4方差分析
19.2.5配对t检验
19.2.6独立t检验
19.3结论