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作者博伊·法尔廷斯(Boi Faltings)、戈兰·拉达诺维奇(Goran、R 著
出版社世界图书出版公司
出版时间2020-11
版次1
装帧平装
货号A17
上书时间2024-12-11
评价4706好评率 99.95%
智能系统通常依赖于信息智能体提供的数据,例如传感器数据或众包计算。因为提供准确和切合的数据需要付出代价的不菲,所以智能体可能并不总是愿意提供准确的数据。因此,不仅要验证数据的正确性,还要提供激励机制,以给提供高质量数据的智能体更多奖励。这就是本书的主题――数据科学中的博弈论。本书研究了不同的激励机制与各种环境设置,也考虑了声誉机制,并通过在预测平台、社区感知和同级评分中的应用实例来补充博弈论分析。
此书是世界图书出版公司“世界博弈论经典”系列图书中的一种。这个书系的“计算与信息科学”子系列的第一辑包括《数据科学的博弈论》《网络博弈:理论、模型和动力学》《无线与通信网络的博弈论:理论、模型和应用》《网络安全:决策与博弈论方法》《动态频谱分配的机制与博弈》。另外,已出版的“经济与社会科学”子系列的第一辑包括《博弈论》《博弈论教程》《博弈学习理论》《博弈论与社会契约(第1卷):公平博弈》《博弈论与社会契约(第2卷):公正博弈》《博弈、信息与政治》。
博伊·法尔廷斯(Boi Faltings)是瑞士洛桑联邦理工学院的教授并曾担任计算机科学系系主任。他在人工智能的多个领域都做出重大贡献,并且是国际上研究真实信息提取机制的先驱者之一。他是国际人工智能促进协会的杰出会士(AAAI Fellow)和欧洲人工智能协会的杰出会士(EurAI Fellow)。戈兰·拉达诺维奇(Goran Radanovi?)目前是德国马普软件系统研究所的研究员,他博士师从瑞士洛桑联邦理工学院的法尔廷斯教授,毕业后在美国哈佛大学做博士后研究。
Preface
1. Introduction
2. Mechanisms for Verifiable Information
3. Parametric Mechanisms for Unverifiable Information
4. Nonparametric Mechanisms: Multiple Reports
5. Nonparametric Mechanisms: Multiple Tasks
6. Prediction Markets: Combining Elicitation and Aggregation
7. Agents Motivated by Influence
8. Decentralized Machine Learning
9. Conclusions
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书真的蛮好的,物有所值,很新一点笔记都没有,非常棒!值得收藏的一本书!
非常满意,品相好👍拿在手里质感十足。已经读起来了,感谢老板