食品微生物检测统计学

图书标准信息

• 作者 [英]B.贾维斯（Basil Jarvis） 著
• 出版社 化学工业出版社有限公司
• 出版时间 2019-07
• 版次 1
• ISBN 9787122344663
• 定价 98.00元
• 装帧 精装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 253页
• 字数 395千字

【内容简介】

《食品微生物检测统计学》（原著第三版）从基本统计学概念入手，再循序渐进至食品微生物检验抽样、样品制备、计数、方法学、测量不确定度、风险评估等方方面面的统计学原理及其实际应用。该书并非纯粹的理论书籍，反映了工业微生物学的进展，更多的是结合实际应用情况举例加以深入浅出的阐述，便于读者理解和运用。该书行文严谨流畅，结构紧凑，学术思想鲜明，值得广大从业同行借鉴参考。 

 本书可供海关出入境检验检疫系统、卫计委、农业部、食药系统、高等院校、食品生产企业等部门从事食品、食品添加剂、饮品、动物饲料、食品加工机械、食品包装以及食品加工环境样品等微生物检验和管理人员阅读参考。

【作者简介】

李业鹏，国家食品安全风险评估中心质量管理副首席专家，食品安全检定和应用技术研究中心质量管理办公室主任，研究员。从事实验室管理、食品安全风险监测质量管理、食品微生物检验技术标准化研究以及保健食品功能学评价研究。

【目录】

1　引言　/ 1 

2　统计学概念　/ 2 

2.1　总体　/2 

2.2　批次和样本　/2 

2.3　平均样本总体　/3 

2.4　统计量和参数　/7 

2.4.1　方差和误差　/7 

2.5　中心极限定理　/8 

参考文献　/9 

推荐阅读　/9 

3　频率分布　/ 10 

3.1　频率分布的类型　/12 

3.2　统计概率　/14 

3.3　二项分布(σ2< μ) /17 

3.3.1　多项式分布　/19 

3.4　正态分布　/20 

3.5　泊松分布(σ2=μ) /21 

3.6　负二项分布(σ2> μ) /24 

3.7　频率分布的关系　/29 

3.8　转换　/32 

参考文献　/35 

4　食品中微生物分布与抽样的关系　/ 36 

4.1　随机分布　/37 

4.1.1　泊松分布的一致性检验　/38 

4.2　规则分布　/44 

4.2.1　二项分布(规则分布模型) /44 

4.3　集群分布　/45 

4.3.1　负二项分布(集群分布模型) /45 

4.3.2　对数正态分布和其他集群分布模型　/49 

4.4　样本量的影响　/49 

参考文献　/54 

5　微生物抽样的统计学原理　/ 56 

5.1　计数抽样和计量抽样　/56 

5.2　二项分布和三项分布　/57 

5.2.1　二项分布(二级采样方案) /57 

5.2.2　三项分布(三级采样方案) /59 

5.3　样本估计的精确度　/60 

5.3.1　样本量的变化　/61 

5.4　基于计数的可接受抽样　/61 

5.4.1　二级采样方案　/62 

5.4.2　三级采样方案　/66 

5.4.3　操作特性曲线　/71 

5.5　基于计量的可接受抽样　/72 

5.6　关于抽取代表性样本的统计学考量　/75 

5.6.1　分层抽样　/77 

5.6.2　抽样框架　/78 

5.6.3　单一或多重抽样方案　/78 

5.7　附录　/78 

参考文献　/78 

6　分析样品制备产生的误差　/ 80 

6.1　实验室抽样误差　/80 

6.1.1　稀释液体积误差　/80 

6.1.2　移液管容量误差　/81 

6.1.3　其他误差来源　/84 

6.2　相对稀释误差的计算　/85 

6.3　系列稀释操作粗大误差对菌落计数结果计算值的影响　/92 

参考文献　/92 

7　与菌落计数方法相关的误差　/ 94 

7.1　特定技术误差　/94 

7.1.1　平板倾注及相似方法　/94 

7.1.2　表面涂布法　/95 

7.2　移液和分布误差　/96 

7.2.1　移液管误差　/96 

7.2.2　分布误差　/96 

7.3　菌落计数的极限精密度和置信限　/99 

7.4　常见技术误差　/105 

7.4.1　培养误差　/105 

7.4.2　计数误差　/105 

7.4.3　人员误差　/106 

7.5　菌落计数方法的可比性　/106 

7.6　菌落计数方法的总体误差　/107 

参考文献　/109 

8　与质反应方法相关的误差　/ 112 

8.1　稀释系列和MPN 计数　/112 

8.1.1　单管稀释检验　/113 

8.1.2　单一稀释水平的多重检验　/115 

8.2　系列稀释的多重检验　/116 

8.2.1　多个稀释水平的多重检验　/116 

8.2.2　Stevens 多稀释度方法　/117 

8.2.3　多重稀释水平的MPN 法　/118 

8.2.4　MPN 数值差异　/125 

8.3　多管稀释检验的特殊应用　/126 

8.3.1　基于相对不良率的定量分析　/127 

8.4　多阶段检验的其他统计因素　/128 

8.4.1　检验程序　/128 

8.4.2　合并样品　/131 

8.4.3　鉴定菌落的选择　/133 

参考文献　/134 

9　定量微生物学中的其他统计方法　/ 136 

9.1　直接镜检法　/136 

9.1.1　Howard 霉菌计数　/138 

9.1.2　细胞电子计数(流式细胞术) /138 

9.2　间接方法　/139 

9.2.1　阻抗法　/139 

9.2.2　实时聚合酶链式反应　/141 

9.2.3　RT-qPCR　/144 

参考文献　/144 

10　微生物检测的测量不确定度　/ 146 

10.1　准确度、正确度、精密度　/146 

10.2　测量不确定度　/147 

10.2.1　评估不确定度　/148 

10.2.2　不确定度报告　/150 

10.3　抽样不确定度　/150 

参考文献　/151 

11　测量不确定度的评估　/ 153 

11.1　通用性不确定度评估方法(“自下而上”法) /153 

11.1.1　与样品基质中微生物分布相关的误差　/153 

11.1.2　与采样过程相关的误差　/153 

11.1.3　与微生物分析方法使用有关的误差　/153 

11.2　“自上而下” 法评估不确定度　/155 

11.3　方差分析　/155 

11.3.1　“正态性” 检验　/155 

11.3.2　离群值检验　/157 

11.3.3　标准方差分析过程　/159 

11.3.4　稳健方差分析方法　/162 

11.4　实验室内期间再现性的测量　/168 

11.4.1　基质及其他影响因素　/168 

11.5　与QUANTAL 方法相关的不确定度评估　/170 

11.5.1　基于二项分布的方差估计　/170 

11.5.2　MPN 估计值　/174 

11.5.3　检测水平的估计值　/175 

11.6　定性测试中标准物质的使用　/177 

参考文献　/177 

12　使用微生物学数据进行统计过程控制　/ 180 

12.1　什么是统计过程控制？　/180 

12.1.1　趋势分析　/181 

12.2　统计过程控制的工具　/181 

12.2.1　统计过程控制的性能标准　/182 

12.2.2　设定控制限　/183 

12.3　数据变异的SHEWHART 控制图　/184 

12.3.1　x 和R 控制图　/184 

12.3.2　x 和s 控制图　/185 

12.3.3　x 、s 和R 控制图的解释　/185 

12.4　累积和控制图　/194 

12.4.1　累积和信号图　/194 

12.5　移动窗均值　/202 

12.6　属性数据的控制图　/204 

12.7　统计过程分析近期的发展　/211 

参考文献　/211 

13　食品微生物方法确认　/ 213 

13.1　方法开发阶段　/214 

13.2　什么是确认？　/214 

13.2.1　协调统一　/215 

13.3　定性方法确认　/215 

13.3.1　选择性测试　/215 

13.3.2　方法比较　/216 

13.4　定量方法确认　/223 

13.4.1　检查数据离群值　/223 

13.4.2　数据图表　/223 

13.4.3　性能参数　/224 

13.5　展望　/231 

参考文献　/232 

14　食品风险评估与微生物准则　/ 234 

14.1　风险评估和食品安全目标　/234 

14.2　微生物准则　/239 

14.2.1　如何设置微生物准则？ 　/240 

14.3　测量不确定度与微生物准则的相关性　/244 

14.4　总结　/248 

参考文献　/249 

索引　/ 253