• 大数据分析概论
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大数据分析概论

20.69 3.8折 55 九五品

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作者朱晓峰 著

出版社南京大学出版社

出版时间2018-03

版次1

装帧平装

货号A15

上书时间2024-12-10

   商品详情   

品相描述:九五品
图书标准信息
  • 作者 朱晓峰 著
  • 出版社 南京大学出版社
  • 出版时间 2018-03
  • 版次 1
  • ISBN 9787305199530
  • 定价 55.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 404页
  • 字数 646千字
【内容简介】

本书是在如今大数据迅猛发展背景下,结合作者经验编写的大数据分析方面的教材,本书以培养学生三能(学习能力、实践能力、创新能力)为中心,采用国外MBA教材的体例和写法,将案例与应用背景相结合,将专业知识与实践相结合,并注重新的专业知识结构要求。

【作者简介】

南京工业大学经济与管理学院教授,先后主持、完成1项国家社科基金项目、1项国家社科重大项目子课题、1项省部级课题和2项市厅级课题,撰写专著2部。

【目录】

大数据分析理论篇

 

第一章 大数据分析概述小案例学习目标

 

1.1大数据分析的产生与发展

 

1.2大数据分析的概念及内涵

 

1.3大数据分析的思维与变革

 

1.4大数据分析的作用及影响

 

1.5大数据分析的技术与工具

 

实验一:认知大数据的价值

 

第二章 大数据分析的技术基础小案例学习目标

 

2.1大数据分析的基础架构

 

2.2大数据分析的相关技术

 

2.3大数据分析的可用工具

 

实验二:大数据分析工具

 

第三章 大数据分析的数据采集与存储小案例学习目标

 

3.1数据采集概述

 

3.2数据采集目标集的确定

 

3.3数据采集的方法与途径

 

3.4数据存储概述

 

实验三:大数据分析的数据导入与编辑
第四章大数据分析的数据处理小案例学习目标

 

4.1何谓数据处理

 

4.2大数据分析的数据清洗

 

4.3大数据分析的数据加工

 

4.4大数据分析的数据抽样

 

实验四:大数据分析的数据处理

 

第五章大数据分析的数据挖掘小案例学习目标

 

5.1大数据挖掘的概念

 

5.2大数据挖掘的任务

 

5.3大数据挖掘的流程

 

5.4大数据挖掘的方法

 

实验五:数据挖掘

 

第六章大数据分析的数据展现小案例学习目标

 

6.1数据可视化的含义

 

6.2数据可视化的分类

 

6.3数据可视化的表现形式

 

6.4数据可视化的技巧

 

6.5数据可视化的陷阱

 

实验五:数据图表规范化和美化
第七章大数据分析的专业报告小案例学习目标

 

7.1大数据分析报告概述(实施环境、实施目的、实施障碍、实施准备、实施风险和实施技术)

 

7.2大数据分析报告的接头

 

7.3大数据分析报告的注意事项

 

7.4大数据分析报告的范例电子商务实训篇第一章体育行业NBA数据分析1.1背景分析1.2需求分析1.3大数据分析过程1.4分析结论第二章金融行业贷款分析1.1背景分析2.2需求分析2.3大数据分析过程2.4分析结论第三章服装行业库龄库存分析3.1背景分析3.2需求分析3.3大数据分析过程3.4分析结论

 

……

 

第十一章水资源数据分析

 

11.1背景分析

 

11.2需求分析

 

11.3大数据分析过程

 

11.4分析结论第

 

十二章楼盘销售数据分析

 

12.1背景分析

 

12.2需求分析

 

12.3大数据分析过程

 

12.4分析结论

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