健康医疗云

图书标准信息

• 作者 高解春、何萍、于广军 著
• 出版社 化学工业出版社
• 出版时间 2014-01
• 版次 1
• ISBN 9787122182319
• 定价 46.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 186页
• 正文语种 简体中文
• 丛书 中国云计算应用丛书

【内容简介】

本书结合国家医疗卫生中医疗卫生信息化建设战略规划及建设要求，以医疗卫生信息化行业发展和云计算技术为主线，详细分析了云计算技术在医疗卫生信息化中的应用和发展。本书较系统地阐述了健康医疗云定义、特征及定位，健康医疗云产生的背景与发展过程，健康医疗云的体系框架；重点探讨健康医疗云的基础设施、关键技术、平台建设、应用服务、标准规范与产业发展等;并分享了云计算技术在上海医疗卫生领域业务应用及实施推广的建设经验，展望了云计算技术将有效推动全国医疗卫生信息化发展。
本书读者定位包括卫生行政部门、各级医疗卫生机构以及医疗信息化企业的技术管理和研发人员、大中专学校相关专业的广大师生。并适合开展健康医疗云研究与应用的各级医疗机构及企业作为培训或工具书使用,还可作为高等院校相关专业同类课程的教材或教学参考书。

【作者简介】

高解春，上海申康医院发展中心副主任（副局），复旦大学教授、博导，小儿外科教授。兼任上海市健康信息网工程指挥部常务副总指挥，复旦医院管理研究所所长，上海卫生信息工程技术研究中心主任，上海医院协会副会长，中华医学会小儿外科专业委员会肿瘤学组副组长；中国抗癌协会小儿肿瘤专业委员会副主任委员。曾任上海医科大学儿科医院副院长、上海医科大学校产处处长、复旦大学医学科技处处长、复旦大学科技处副处长、复旦大学附属眼耳鼻喉科医院院长，对医院管理、卫生经济、高校科研管理、产业运作等有一定的理论探讨和实践经验。已出版个人学术专著2部，发表学术论文100余篇。2011年连续获得上海市科技进步一等奖以及中国医院协会医院科技创新一等奖，并4项5次获卫生部、上海市、上海医学科技成果三等奖；1994年获卫生部“有突出贡献的中青年专家”称号；2004年获全国优秀医院院长称号。

【目录】

第1篇概念篇
第1章医疗卫生信息化现状和发展趋势2
11医疗卫生信息化建设背景2
111政策背景3
112医疗信息发展背景4
12医疗卫生信息化的概念7
121医疗卫生体系的构成7
122医疗卫生信息化的概念8
13国内外医疗卫生信息化现状8
131医院信息化现状8
132社区卫生信息化现状10
133公共卫生信息化现状11
134区域医疗信息化现状12
14国内外医疗卫生信息化发展趋势13
141医院信息化发展趋势15
142社区卫生信息化发展趋势15
143公共卫生信息化发展趋势16
144区域医疗信息化发展趋势17
145健康医疗云是未来几年医疗信息化建设的
重点18
本章小结19
第2章云计算与健康医疗云概述20
21云计算概述20
211云计算的定义20
212云计算的发展渊源21
213云计算的特点22
214云计算架构的基本层次23
215云计算架构的服务层次24
22健康医疗云的定义26
221健康医疗云的运营模式26
222健康医疗云的典型特征26
223健康医疗云的整体解决方案27
224健康医疗云在卫生信息化中的定位28
23云计算在医疗卫生领域的价值29
231云计算技术的运用29
232云计算为医疗机构带来的价值29
233云计算为基层卫生服务带来的价值30
234云计算为区域医疗带来的价值31
24云计算在各医疗机构的应用31
241云计算的主要作用31
242云计算在基层医疗的应用35
243云计算在区域医疗信息平台的应用36
244云计算在大型（或集团）医院的应用36
25健康医疗云的实施与保障37
251健康医疗云的实施37
252健康医疗云的组织保障40
253健康医疗云的政策支持43
26健康医疗云的发展展望45
261健康医疗云的技术发展45
262健康医疗云的业务模式发展48
263健康医疗云的相关产业发展49
本章小结49
第2篇技术篇
第３章实现“健康医疗云”的关键技术51
31虚拟化技术51
311虚拟化技术定义52
312虚拟化技术特征52
313虚拟化技术分类52
32大数据技术54
321大数据的定义55
322大数据的关键特征55
323大数据与海量数据的关系55
324大数据的发展现状与分析56
33云存储技术56
331云存储的定义57
332云存储技术特征57
333云存储的结构模型58
334云存储关键技术59
本章小结61
第４章健康医疗云基础实施服务62
41健康医疗云的基础设施架构62
411健康医疗云的总体架构62
412健康医疗云的服务模式63
413健康医疗云主机系统架构63
414健康医疗云网络系统架构64
415健康医疗云中心存储系统架构64
42健康医疗云的主机虚拟化64
43健康医疗云的存储虚拟化66
44健康医疗云的桌面虚拟化67
45健康医疗云的应用虚拟化69
46健康医疗云的网络虚拟化71
本章小结73
第5章健康医疗云平台服务74
51健康医疗云平台服务架构74
511资源适配服务74
512运维服务75
513云存储服务75
514云互联服务77
515安全服务80
516运营服务80
517业务支撑服务80
518业务构件服务80
52健康医疗云的存储服务81
521健康医疗云的关系型存储服务81
522健康医疗云的文件存储服务83
53健康医疗云的业务引擎服务88
531分布式处理服务89
532大数据分析服务90
533服务总线91
54健康医疗云的业务支撑服务92
541数据采集交换服务92
542数据质控服务93
55健康医疗云的运维与安全服务94
551健康医疗云的运维服务94
552健康医疗云的安全服务95
本章小结97
第6章健康医疗云的标准规范体系98
61健康医疗云的卫生数据集标准规范98
611基础业务数据集标准规范98
612数据整合标准规范99
62健康医疗云的业务功能标准规范101
63健康医疗云安全标准规范101
631物理安全规范101
632系统安全规范102
633网络安全规范102
634应用安全规范102
635安全管理标准102
本章小结102
第3篇应用篇
第7章医院云应用104本章小结107
第8章公共卫生云应用108
81疾控应用108
82妇幼保健应用109
83精神卫生管理应用109
84特殊人群保健应用110
85残障人群管理应用110
86公共卫生健康教育应用110
87采供血管理应用110
88卫生监督应用111
89突发公共卫生事件应急处置应用111
本章小结112
第9章区域卫生云应用113
91区域居民身份统一标识应用114
911居民身份查询114
912统一健康服务卡114
913身份识别介质查询服务114
92区域居民健康档案应用114
921健康档案存储服务114
922健康档案索引服务115
923健康档案调阅服务115
924调阅安全控制服务115
925健康档案管理服务115
93区域诊疗信息共享调阅应用116
94区域诊疗智能提醒应用116
941诊疗安全警示服务117
942近期同类治疗提醒服务117
95区域转诊转检应用117
96区域医学影像中心应用118
961医学影像远程会诊服务118
962委托读片服务119
963医学影像调阅服务119
97区域统一就诊预约应用119
98区域诊疗与慢性病管理业务联动120
本章小结120
第10章综合管理云应用121
101医疗保障分析应用121
102医疗行为分析应用122
103医疗机构运营统计分析应用123
104卫生资源分析应用123
105医疗服务人群分析应用124
106工作绩效分析应用125
本章小结125
第11章远程健康监护云应用1261
11远程健康监护数据中心127
112远程健康监护平台127
113个人健康服务门户128
114医生健康服务协同门户128
本章小结129
第4篇案例篇
第12章上海健康医疗云概述131
121上海健康医疗云建设的信息化基础131
122上海健康医疗云的应用总体框架132
1221IaaS基础设施服务132
1222PaaS平台服务133
1223SaaS应用服务133
123上海健康医疗云的标准规范及业务模式133
1231技术规范133
1232业务规范134
1233管理规范134
1234业务模式研究134
124上海健康医疗云的核心系统架构技术135
1241上海健康医疗云的系统架构135
1242上海健康医疗云的系统增强层面135
1243上海健康医疗云的监控管理与安全控制137
125上海健康医疗云的创新点137
1251业务创新137
1252技术创新137
本章小结139
第13章健康医疗云在区域卫生业务应用140
131基于云计算的健康信息调阅140
1311信息调阅服务的模式141
1312云计算的计算与服务能力143
132基于云计算的智能提醒服务143
1321智能提醒服务的需求内容143
1322智能提醒服务的部署方式143
1323基于云计算的智能提醒服务及其优势144
133网上预约服务145
134区域影像会诊服务147
1341区域影像信息共享交换平台系统设计方法与技术实现研究147
1342区域医疗影像信息共享交换标准技术协议实现研究148
1343基于云计算网络平台的区域放射学信息系统（SaaSRIS）148
1344区域协同医疗医学图像存贮传输系统（SaaSPACS）149
1345区域医疗影像信息共享交换系统与区域电子健康档案系统的集成149
1346区域医学影像信息共享交换平台系统示范应用149
135区域信息查询搜索150
136智能床旁系统152
137居家诊疗示范153
本章小结154
第14章健康医疗云的社区卫生服务应用155
141基于云计算的社区卫生服务中心信息系统156
1411主要内容156
1412原有实现路线156
1413云计算路线的主要技术156
1414系统优势156
142基于云计算的村卫生室医疗信息系统157
1421主要内容157
1422原有实现路线157
1423云计算路线的主要技术157
1424系统优势157
143基于云计算的实验室信息系统157
1431主要内容157
1432原有实现路线157
1433云计算路线的主要技术158
1434系统优势158
144基于云计算的放射报告信息系统158
1441主要内容158
1442原有实现路线158
1443云计算路线的主要技术158
1444系统优势158
145基于云计算的健康档案信息调阅分析系统159
1451主要内容159
1452原有实现路线159
1453云计算路线的主要技术159
1454系统优势160
146基于云计算的信息查询搜索服务系统160
1461主要内容160
1462原有实现路线160
1463云计算路线的主要技术160
1464系统优势160
147移动医疗示范161
1471移动全科医生站161
1472移动医疗应用中间件161
1473移动设备管理161
1474基于PAD的DICOM图像转换及显示161
148健康医疗云的社区卫生服务应用效果161
本章小结162
第15章东软熙康健康云应用案例163
151企业背景163
152项目背景164
153方案介绍164
1531东软熙康健康云平台的建设内容164
1532东软熙康健康云平台的技术架构166
154方案的实际应用167
1541案例罗列167
1542分享健康城市——海南省168
1543健康城市——都江堰市168
1544健康居住——国奥百年熙康169
155方案的优势169
1551经济效益分析169
1552社会效益分析170
本章小结170
第16章各地健康医疗云应用案例概述171
161江苏镇江康复医疗集团区域LIS案例171
162上海同济医院案例172
1621项目背景172
1622同济医院私有云建设方法和实施方案173
1623节能效果174
163金坛市基于区域卫生信息平台建设案例174
1631基本情况174
1632平台架构175
1633建设历程及内容175
1634项目特色176
1635效益分析176
164鄂州市基于云计算的区域卫生信息平台建设案例177
1641基本情况177
1642平台架构177
1643项目规模及特色178
165湖南省基于云计算的区域社区卫生服务系统建设案例179
1651基本情况179
1652平台架构180
1653应用特色180
166重庆市卫生局“卫生服务平台”案例180
1661项目背景180
1662项目建设180
本章小结181
参考文献182