信号的统计检测与估计理论

图书标准信息

• 作者 李道本 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2004-09
• 版次 2
• ISBN 9787030133854
• 定价 42.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 505页
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

《信号的统计检测与估计理论（第2版）》：信号的统计检测与估计理论是现代信息理论的重要组成部分。《信号的统计检测与估计理论（第2版）》是作者在多年讲授研究生课程的讲义基础上整理而成的。《信号的统计检测与估计理论（第2版）》共分十五章，系统地介绍了信号检测和信号参量估计的基本理论，并在第一版的基础上，为适应通信、雷达、自动控制等技术的飞速发展增加了许多新内容，例如增加了第十五章“多地址用户信号检测”。书中包括了作者多年的研究成果。书中每章还配有一定量的习题，供读者练习。
《信号的统计检测与估计理论（第2版）》可供高等院校通信、雷达、自动控制等专业的研究生、高年级本科生使用，也可供相关工程技术人员阅读、参考。

【目录】

第一章信号的矢量与复数表示
1-1确知信号集中信号的矢量表示
1-2Gram-Schmidt归一化正交程序与信号展开式
1-3信号的复表示
1-4Hilbert变换及其性质
1-5线性系统的复表示
1-6窄带随机过程
1-7KarhLman-Loeve展式
习题

第二章噪声与干扰
2-1随机噪声
2-2高斯噪声
2-3复高斯过程
习题

第三章假设检验
3-1假设检验的一般理论——Bayes检验
3-2二元假设检验
3-2-1Bayes检验
3-2-2最小最大检验
3-2-3Neyman-Pearson检验
3-3二元检验的施行特征
习题

第四章确知信号的检测
4-1白高斯噪声中二元确知信号的检测
4-1-1实信号形式解
4-1-2复信号形式解
4-1-3差错概率性能
4-2白高斯噪声中多元确知信号的检测
4-2-1最大似然接收机
4-2-2差错概率性能——简单上界
4-3有色高斯噪声中二元确知信号的检测
4-3-1取样形式解
4-3-2Karhunan-Lceve展式解
4-3-3差错概率性能
4-4匹配滤波器
4-4-1从相关器到匹配滤波器
4-4-2平稳噪声中具有最大输出信噪比的滤波器
*4-4-3匹配滤波器的近似解
4-4-4白化滤波器
4-5有色高斯噪声中多元确知信号的检测
4-5-1最小差错概率接收机
4-5-2对称正交信号接收机的差错概率
*4-6积分方程的解
4-6-1非齐次方程
4-6-2齐次方程
附录A白高斯噪声的功率谱密度与协方差函数
习题

第五章具有随机参量信号的检测
5-1复合假设检验
5-2具有随机相位信号的检测
5-2-1最佳接收机结构
5-2-2最佳接收机的差错概率性能
5-3二元正交随机相位信号的检测
5-4Rayleigh衰落信道二元正交随机相位信号的检测
*5-5M元正交随机相位信号的检测
*5-6Rayleigh衰落信道M元正交随机相位信号的检测
习题

第六章多重（分集）信号的检测
6-1非独立有色高斯噪声中多重信号的最佳检测
*6-2具有随机相位多重弱信号的检测
*6-3平方律阈值检测器的检测概率
6-4不相关分集
6-4-1相干接收机
*6-4-2非相干接收机
*6-5相关分集
6-5-1相干接收机
6-5-2非相干接收机
6-5-3非相干阈值检测器
习题

第七章序贯检测
7-1二元序贯似然比检验
7-1-1检验的基本程序
*7-1-2辅助定理
7-1-3一个基本恒等式
*7-1-4序贯似然比检验的施行特征
7-1-5阈值A与B的确定
7-l-6平均观测次数E（n）
7-1-7序贯似然比检验的意义
7-2两个检验实例
7-2-1高斯随机变量均值的检验
*7-2-20-1分布随机变量参数声检验
*7-3序贯似然比检验的极限有效性
7-3-1最佳固定样值检验的施行特征与观测次数
7-3-2序贯似然比检验的极限有效性
*7-4序贯检验对一般临近假设的极限有效性
7-5其他序贯检验
7-5-1多元序贯检验
7-5-2复合序贯检验
7-5-3序贯Bayes检验
7-5-4广义序贯似然比检验
7-6信号的序贯检测
7-6-1确知脉冲串的接收
7．6-2随机相位弱脉冲串的接收
7-6-3单个相干信号的序贯检测
习题

第八章信号的参量估值
8-1从检测到估值
8-1-1估值的数学模型
8-1-2从检测到估值
8-2最小均方误差估计与估计量的不变性
8-2-1最小均方误差估计
8-2-2估计量的不变性
8-3有色高斯噪声中信号参量的最大后验概率估计
8-4最大似然估计
8-5估计均方误差的下界（非随机参量）——Cramer-Rao不等式1
8-5-1单参量情况
8-5-2单参量函数的情况
8-5-3多参量情况
8-5-4多参量函数的情况
8-6估计均方误差的下界（随机参量）——Cramer-Rao不等式2
8-6-1单参量情况
8-6-2多参量情况
8-7有色高斯噪声中信号参量的最大似然估计
8-8有色高斯噪声中带通信号参量的最大似然估计
8-9有色高斯噪声中多重带通信号参量的最大似然估计
8-10若干实际信号参量的最大似然估值
8-10-1测不准原理
8-10．2信号幅度的估计
8-10-3信号到达时刻的估计
8-10-4信号到达时刻与Dbppler频移的联合估计
习题

第九章信号参量的最佳线性估计
9-1线性最小均方误差估计
9-2正交性原理
9-3递归线性均方估计
9-4最小二乘与加权最小二乘估计
9-4-1最小二乘估计
9-4-2加权最小二乘估计
*9-5线性估计的应用（一）——自适应信道特性估计
*9-6线性估计的应用（二）——自适应最小差错概率盲均衡
附录A梯度算子
习题

第十章具有未知参量信号的检测
10-1极大（广义）似然检测
10-2高斯噪声中信号的极大（广义）似然检测
……
第十一章最小最大检测与Robust检测
第十二章非参量检测
第十三章符号干扰信道中的信号检测
第十四章随机信号的检测
第十五章多地址用户信号检测
参考文献