人工智能原理及其应用

图书标准信息

• 作者 王万森 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2007-01
• 版次 2
• ISBN 9787121037306
• 定价 26.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 295页
• 字数 499千字

【内容简介】

《人工智能原理及其应用（第2版）》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材和北京市精品教材立项项目，本次修订对第1版内容进行了大量调整与更新，既系统地阐述了人工智能的基本原理、方法和技术，又全面地反映了国内外人工智能领域的最新进展。《人工智能原理及其应用（第2版）》共10章，除第1章人工智能概述外，其余内容可划分为四大部分。第一部分为确定性人工智能的三大基本技术，包括第2，3，4章的知识表示、确定性推理和搜索策略。第二部分为计算智能和不确定性人工智能，包括第5，6章的计算智能和不确定性推理。第三部分为人工智能的两个重要研究领域，包括第7，8章的机器学习和自然语言理解。第四部分人工智能的两个重要应用技术，包括第9，10章的分布智能和先进专家系统。此外，还新增了人工智能实验，放在附录中。《人工智能原理及其应用（第2版）》还为任课教师免费提供电子课件及部分习题解答。
《人工智能原理及其应用（第2版）》可作为高等院校计算机、自动化、通信、电子信息、信息管理、智能科学技术及其他相关学科专业的本科高年级学生和研究生教材，也可供从事相关领域研究、开发和应用的科技工作者参考。

【目录】

第1章人工智能概述
1.1人工智能的定义及其研究目标
1.2人工智能的产生与发展
1.3人工智能研究的基本内容
1.4人工智能研究中的不同学派
1.5人工智能的研究和应用领域
1.6人工智能近期发展分析
习题1

第2章知识表示方法
2.1知识表示的基本概念
2.2一阶谓词逻辑表示
2.3产生式表示法
2.4语义网络表示法
2.5框架表示法
2.6过程表示法
习题2

第3章确定性推理
3.1推理的基本概念
3.2推理的逻辑基础
3.3自然演绎推理
3.4归结演绎推理
3.5基于规则的演绎推理
习题3

第4章搜索策略
4.1搜索的基本概念
4.2状态空间的盲目搜索
4.3状态空间的启发式搜索
4.4与/或树的盲目搜索
4.5与/或树的启发式搜索
4.6博弈树的启发式搜索
习题4

第5章计算智能
第6章不确定性推理
第7章机器学习
第8章自然语言理解
第9章分布智能
第10章先进专家系统
附录A人工智能实验
参考文献