Python经济大数据分析

图书标准信息

• 作者 甘晓丽；黄福；吴俊
• 出版社 上海交通大学出版社
• 出版时间 2023-03
• 版次 1
• ISBN 9787313226952
• 定价 49.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 200页
• 字数 288千字

【内容简介】

:
    本书为“数字经济”系列教材之一，内容是大数据分析基本原理和实际应用项目案例的结合，使读者和学生通过阅读书籍并练习即可完成相关的大数据分析项目，并达到举一反三的目的。本书的项目案例并非是基于某个大数据分析方法的简单实现，而是完整的项目全过程，这将有利于培养读者大数据分析的整体思维和实操能力。第1章是数字经济与大数据概述，第2章和第3章是Python大数据分析技术的基础知识部分，包括数据获取与预处理以及大数据挖掘技术，第4章到第9章是基于Python大数据分析技术具体可操作的经济案例，包括居民消费支出影响因素分析、贷款违约预测、金融风险度量与可视化、航空公司客户价值分析、商品零售购物篮分析和垃圾短信识别。
    本书适合作为高等院校经济类、管理类等相关专业本科生的教材，也适合企事业单位、政府部门、研究机构等从事数字经济相关工作的人员参考。

【目录】

章数字经济与大数据概述

1.1数字经济概述

1.2大数据概述

第2章python数据获取与预处理

2.1数据类型

2.2数据获取

2.3数据质量分析与清洗

2.4数据特征分析

2.5数据集成

2.6数据规约

第3章python大数据挖掘技术

3.1关联规则

3.2聚类分析

3.3分类分析

3.4离群点检测

3.5python常用数据分析工具简介

第4章python应用:居民消费支出影响因素分析

……