现代激光光谱技术及应用

图书标准信息

• 作者 李劲松
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2022-05
• 版次 31
• ISBN 9787030719805
• 定价 139.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 336页
• 字数 412千字

【内容简介】

本书主要介绍了现代激光光谱的基本原理、高级激光光谱测量技术、典型光谱仪器或系统中的主要核心器件、激光光谱信号处理方法和算法、激光光谱分析技术在各学科领域的**应用成果、激光光谱信号采集方法、激光光谱仪器评价指标和误差分析等。

【作者简介】

    李劲松，男，博士，1979年11月生，安徽合肥人，安徽大学物理与光电工程学院教授（博士生导师，首批“优秀人才计划”英才IⅢ入选者，安徽大学2017～2018年度“三全育人”优选个人），主要从事新型激光光谱与传感技术及应用研究，以及高等教育教学改革和教学研究工作。2008年毕业于中国科学院合肥物质科学研究院，曾在法国兰斯大学（法国国家科学研究中心）、德国马克斯普朗克化学研究所、瑞士联邦材料科学与技术研究所等国际知名高校和科研院所从事科学研究工作。海外留学期间主持/参与完成了各类国际重大科研项目（法俄科学院合作的“福布斯-土壤”（Phobos-Grunt）号火星探测项目、德国马克斯普朗克协会和亥姆霍兹联合会资助的高纬度长距离机载大气观察项目、高精度激光雷达探测大气CO2垂直分布项目等）。目前主持科技部国家重点研发计划——基于载人潜水器的深海原位多参数化学传感器研制项目课题1项（课题代码：2016YFC0302202）、国家自然科学基金2项（项目代码：61675005；41875158）及安徽省自然科学基金/科技攻关项目（项目代码：1501041136,1508085MF118）等省部级项目多项。以第一作者/通讯作者在Analytical Chemistry、ACS Sensors、Sensors and Actuators B、Optics Letters、Optics Express等SCI期刊发表JCR二区及以上论文十余篇（含TOP期刊一区3篇，自然指数1篇）；封面报道优秀论文3篇；授权发明专利4项，软件著作权3项；2020年入选全球前2%很好科学家榜单（World‘s Top 2% Scientists 2020）。教学方面主持安徽省省级质量工程项目、大学生创新训练项目（重量）、科研训练计划项目等教研项目十余项，指导研究生16名，培养的2名博士生分别于2020年和2021年获得国家留学基金委公派出国奖学金和研究生国家奖学金。

【目录】

第1章  光谱学基础知识

参考文献

第2章  激光光谱基本理论

2.1  朗伯-比尔定律

2.2  吸收线强度

2.3  分子吸收线型

2.4  分子光谱数据库

参考文献

第3章  激光光谱系统关键性光电器件

3.1  激光光源

3.2  样品吸收池

3.3  光电探测器

3.4  光学材料

参考文献

第4章  高级的激光光谱技术

4.1  长程池吸收光谱

4.2  调制光谱

4.2.1  振幅调制光谱

4.2.2  波长调制/频率调制光谱

4.2.3  免校正2f/1f-WMS技术

4.2.4  信号解调

4.2.5  波长光谱信号处理方法

4.3  高精度光学腔增强型光谱技术

4.4  激光腔内吸收光谱

4.5  激光色散光谱

4.6  光声光谱

4.6.1  光声学的历史

4.6.2  光声信号的产生

4.6.3  光声池类型

4.6.4  光声光谱弛豫效应

4.7  新型光声光谱技术

4.7.1  石英音叉增强型光声光谱

4.7.2  悬臂梁增强型光声光谱

4.8  多光谱融合技术

4.9  遥感探测激光光谱技术

4.9.1  危化品Standoff光谱仪器描述

4.9.2  信号处理算法模型

4.9.3  开放式遥感探测

4.10  多频调制石英音叉增强型光谱

4.11  磁旋转光谱法

参考文献

第5章  数字信号处理技术

5.1  多次信号平均法

5.2  傅里叶变换

5.3  卡尔曼滤波

5.4  小波变换

5.5  S-G滤波

5.6  神经网络算法

5.7  背景扣除法

5.8  平衡探测

参考文献

第6章  激光光谱分析技术的应用

6.1  分子光谱

6.2  大气环境监测

6.3  工业处理控制

6.4  燃烧成分诊断

6.5  呼吸气诊断

6.6  同位素分析

6.6.1  二氧化碳（CO2）同位素分析

6.6.2  氧化亚氮（N2O）同位素分析

6.6.3  水（H2O）同位素分析

6.6.4  甲烷（CH4）同位素分析

6.7  海洋探测

6.8  地气交换

参考文献

第7章  数据采集与通信

7.1  采样定理

7.2  数据采集系统

7.3  基于NI采集卡的数据采集

7.4  基于非NI采集卡的数据采集

7.5  基于LabWindows/CVI的数据通信和采集

参考文献

第8章  激光光谱仪器评价指标和误差分析

8.1  评价指标

8.2  误差分析

参考文献

第9章  结束语和展望

内容摘要
本书主要介绍了现代激光光谱的基本原理、高级激光光谱测量技术、典型光谱仪器或系统中的主要核心器件、激光光谱信号处理方法和算法、激光光谱分析技术在各学科领域的近期新应用成果、激光光谱信号采集方法、激光光谱仪器评价指标和误差分析等。

本书可供光谱学和激光光谱技术领域的科技工作者、高等院校教师、研究生和本科生阅读参考，也可供光学/光学工程、物理学、大气环境/大气化学、大气和海洋科学、土壤生态学等学科或交叉学科领域的师生参考。