运筹学解题方法技巧归纳——名校考研真题解析

图书标准信息

• 作者 梅述恩
• 出版社 华中科技大学出版社
• 出版时间 2021-09
• 版次 1
• ISBN 9787568071789
• 定价 69.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 450页
• 字数 456千字

【内容简介】

《运筹学解题方法技巧归纳——名校考研真题解析》是作者2017年出版的《运筹学解题方法技巧归纳》第二版。其定位是运筹学考研教辅图书，适用于考研考博的学生（主要是考研学子）。 运筹学是管理科学与工程、物流管理和信息管理与信息系统专业的必修课，管理学院普遍选择运筹学作为以上专业的考研课程。不仅如此，系统工程、控制科学与工程（控制系）、交通运输规划与管理（交通学院）、土木工程（建筑学院或工程管理学院）也将运筹学作为考研专业课，甚至有化学工程与技术考研专业课为运筹学。可以这样说，运筹学是高等院校不同院系设置考研*多的课程之一。 为满足广大学子学习备考的需要，本书以全国各高校指定*多的考试参考书运筹学第四版（清华大学出版社、运筹学教材编写组编写）来安排章节。涵盖全国各高校的考试范围，包括线性规划和单纯形法、对偶理论和灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络优化、网络计划与图解评审法、排队论、存储论、对策论、单目标决策。 本次修订，以近三年全国各高校（主要是985和211名校）的考研真题为主，与版重复率不超过3%。 对于一般院校都会考的内容，如线性规划和单纯形法、对偶理论和灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络优化、网络计划与图解评审法等章节，本书用大量试题来详细讲解和分析，特别是一般线性规划和整数规划的建模题。本书按照复习章节编排，把考点相似的试题进行归类，有助于考生复习备考。

【作者简介】

梅述恩（网名浪花一点点），男，华中科技大学管理学博士，安徽大学教师。所学专业涵盖数学、经济学和管理学，主要研究技术创新与管理、技术经济学，长于用数学模型分析和解决问题，近10年把精力转向运筹学的教学、培训和研究工作。在核心期刊发表论文十余篇。曾经获公派出国留学英语考试安徽大学名，主持的运筹学课堂在安徽大学受到学生广泛欢迎，客串为若干考试培训辅导机构的兼职运筹学讲师，受训人数近千人。很多外地考生慕名旁听课程和索取考试资料，为广大考生应考带来福音。

【目录】

第1章线性规划与单纯形法(1)

一、非线性规划转化为线性规划(1)

二、单纯形法原理(4)

三、图解法(12)

四、求解线性规划的单纯形法(13)

五、计算单纯形表中的系数值(31)

六、一般线性规划建模(34)

第2章对偶理论和灵敏度分析(45)

一、写出原线性规划问题的对偶问题(45)

二、对偶性质的运用(52)

三、灵敏度分析(66)

四、参数线性规划(92)

五、软件输出结果分析(96)

第3章运输问题(102)

一、有关运输问题的理论题(102)

二、运输问题的表上作业法(105)

三、求值的运输问题(139)

四、构建运输问题模型(143)

第4章目标规划(151)

一、目标规划的图解法(151)

二、解目标规划的单纯形法(157)

三、目标规划问题建模(159)

第5章整数规划(168)

一、分支定界法(168)

二、隐枚举法(173)

三、割平面法(175)

四、匈牙利算法(182)

五、整数规划建模(191)

第6章非线性规划(211)

一、凸函数和凸规划判断(211)

二、斐波那契法和0.618法(黄金分割法)(213)

三、无约束极值问题的4种算法(214)

四、库恩塔克条件(218)

五、内点法和外点法(225)

第7章动态规划(227)

一、一般数学规划模型的动态规划求解(227)

二、离散确定性动态规划(238)

三、连续确定性动态规划(267)

四、离散随机性动态规划(271)

五、连续随机性动态规划(273)

第8章图与网络优化(277)

一、图的基本概念与模型(277)

二、树和小支撑树(281)

三、短路问题(284)

四、流问题(290)

五、小费用流问题(306)

第9章网络计划与图解评审法(314)

一、关键路线(314)

二、网络的时间费用优化(328)

第10章排队论(339)

一、单服务台负指数分布排队系统的分析(339)

二、多服务台负指数分布排队系统的分析(350)

三、一般服务时间的M/G/1模型(353)

四、排队系统的化问题(354)

第11章存储论(356)

一、确定性存储模型(356)

二、价格有折扣的存储问题(361)

三、报童模型(366)

四、多周期和再订货点服务水平模型(368)

第12章对策论(371)

一、纯策略的求解(371)

二、混合策略的图解法(374)

三、混合策略的线性规划求解(377)

四、建立对策模型(381)

第13章单目标决策(383)

一、不确定型决策(383)

二、决策树分析(386)

参考文献(400)